前面我们一直研究的是接收、重点是解调信号，从无线电信号里把信息取出来，接下来看看如何调制信号，将基带信号转换成适合通过无线信道传输的信号（如果是真实发射...

ComfyUI v0.25.1 是一个最新发布版本，发布时间为 2026年6月20日。本次版本说明中明确标注为 Immutable release，也就是说，这...

VITA（Youtu-VITA）是腾讯云优图实验室自研的原生多模态理解大模型，支持视频、图片、音频的统一理解。本文从技术架构、工程性能、成本控制、接入便捷性等角...

为了测试AI音乐的效果，专门写了一首给KK的情歌，对比最新开源的AI音乐项目与闭源的Suno V5效果，详细到参数、歌词改编、以及模式使用。说下ACE真的很良心...

腾讯云VITA（Youtu-VITA）是优图实验室自研的原生多模态理解大模型，支持视频、图片、音频的统一理解。本文从原生多模态架构、工程效率、成本控制、长视频处...

VITA提供两个可用模型供用户选择。如果不需要处理音频，优先选择vita-video-3.0模型，该模型支持视频画面（不含音频）和图片。如果需要处理音频，选择v...

VITA 3.0具备音频语义理解能力，无需借助外部ASR等工具，可直接处理语音识别、音频内容总结等任务。面对带声音的视频时，VITA能够直接"听懂并理解"，而非...

在 AI 智能体的江湖里，最近最让极客们炸裂的新闻，不是 Claude 的限制，而是 Agnes AI 的“掀桌子”操作。

按测试数据估算，1 秒音频约产生 14 个 token，8000 token 大约对应 9.5 分钟，单次请求最多处理约 10 分钟音频。

模型能做多模态输入（文字+图片+视频+音频），但大多数人只会用纯文字或图+文这两条腿走路。

音频信号的Token化是多模态大模型处理声音信息的基础环节。本文将介绍音频Token化的基本原理、主要技术路线，分析音频采样参数对模型理解效果的影响，以及VIT...

并非所有多模态模型都支持音频理解。部分模型需要借助外部ASR工具将音频转为文本后，再进行理解。

当扩展到多模态场景时，注意力机制需要处理来自不同模态（文本、图像、音频、视频）的信息。这些模态的数据在表现形式、特征空间和时序特性上存在差异，如何有效地在统一的...

行业痛点：AI工具普及化加剧审美判断力稀缺性 音频行业面临核心矛盾：AI技术能快速完成配音生成、格式转换等标准化任务，但关键审美决策环节仍需人工干预。通用TTS...

VITA的音频按12.5 Hz采样进入模型。较低的音频采样率有助于控制音频部分的Token消耗，从而在上下文长度限制下，保留更多的视觉信息空间。

为解决AI音频生产中“一键全自动”导致的同质化与商业化困境，喜马拉雅音剪AI重构了生产链，构建了“原子能力+关键判断”的人机共生工作流。依托自研高拟真音频大模型...

在腾讯云TokenHub平台上，VITA模型的调用名称为youtu-vita。VITA提供以下两个可用模型，用户可根据是否需要处理音频选择合适的模型：

一个名为Insanely Fast Whisper的工具，将OpenAI Whisper的转录速度提升了19倍。原本需要31分钟处理的2.5小时音频，现在仅需9...

这是Gemma系列第一次真正意义上的多模态。不只是图像，文本，还能处理视频。小模型（E2B、E4B）甚至支持音频。

摘要： 视频结构化技术将非结构化视频转化为可计算的结构化数据，为自动生成分镜脚本提供技术基础。本文介绍视频结构化原理、VITA多模态理解模型的应用方法，帮助内容...