但这两年，我自己明显感觉到一个变化：安全不再是“上线后的事情”，而是从你敲下 git push 那一刻就开始了。

在物联网、实时风控、金融交易等场景中，系统往往需要处理每秒数十万甚至数百万条消息。传统开源消息队列在面对极端流量时，常出现磁盘IO瓶颈、分区不均、运维复杂等问题...

AIOps 的价值，不是帮你多存点日志，而是帮你把“行为 → 影响 → 责任”串起来。

随着数字化转型深入，消息队列已成为企业实时数据处理、系统解耦的核心基础设施。然而，面对自建与云服务的选择困境，企业常陷入成本失控、运维复杂等泥潭。本文将从价格构...

随着纳管的业务及其下的节点信息增多之后，单人管理的节点数量越大越庞大，再依托人工处理也显然不符合现状，为此自动化运维是必经之路，依托CMDB的基础数据实现自动化...

官网原文（免费申请演示）：【运维自动化规划】自动化场景设计：从组件级到混合场景的全链路自动化构建

传统静态监控固然有效，但对于大型存储系统来说，用AI技术提升时序预测和智能分析能力，可以显著降低事故发生概率。此外，结合自动化运维可以第一时间对异常触发标准化操...

在分布式系统与微服务架构盛行的今天，消息队列已成为企业级应用的"数据中枢神经"。本文从功能特性、性能表现、运维成本等维度，横向对比主流开源消息队列与云服务商托管...

这两天比较受关注的就是快手的安全事件了吧，官方通报攻击者为黑灰产业组织，已经报警处理，这类攻击不同于单一违规行为，而是组织化、使用自动化脚本的大规模恶意攻击行为...

12月到了，迎来今年最后一个月，马上2025年要过去了，希望各位读者身体健康，一切顺利！

事故复盘写得越来越规范， 文档越堆越多， 但新人还是照样踩坑， 老问题依旧隔三差五冒出来。

做前端开发的同学，几乎都踩过跨域的坑； 做后端或运维的同学，大概率也写过 Nginx 跨域配置。

系统上线后的持续运维是TCO的重要组成部分。系统的稳定性、故障恢复能力、监控审计水平直接影响运维团队的工作负荷和技术支持需求。

特别是对于现在很多刚转行做运维，或者开发转运维的朋友，Linux 的门槛确实高。Cockpit 给了你一个缓冲带，让你在熟悉系统架构的同时，不至于被黑窗口劝退。