菩提树下的杨过

文章/答案/技术大牛

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LV1

发表了文章 7天前2026-01-20 08:31:00

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(7) - 监督者模式

书接上回，这次学习一种更高级的模式：监督者模式。职场上的牛马们，大家回想一下，每次部门的OKR，是怎样层层拆解最终落地的？是不是得有一个大佬(即：监督者)，根据...

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7天前2026-01-20 08:31:00

agent、工作、后端、面试、设计模式

发表了文章 7天前2026-01-20 08:27:55

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(6) - 组合复杂工作流

前面已经学习了顺序、循环、条件分支、并行这4种基本的工作流编排方式，利用这些可以组合出各种复杂的逻辑。下面将前面招聘的整个流程串起来，做一个相对比较完整的工...

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7天前2026-01-20 08:27:56

agent、工作流、设计模式、系统、金融

发表了文章 9天前2026-01-18 11:13:06

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(5) - 条件工作流

书接上回，简历评估完后，根据评估结果，如果合格，公司就该通知面试，否则回邮件拒绝。也就是今天要演示的“条件工作流”。下面定义这2个分支对应的Agent:

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9天前2026-01-18 11:13:07

面试、设计模式、agent、工作流、后端

发表了文章 9天前2026-01-18 11:12:42

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(4) - 并行工作流

书接上回，现在简历已经润色得足够好了，投递到了HR手上，假设跟候选人也做了初步的电话沟通。接下来，公司需要对候选人做如下审查：

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9天前2026-01-18 11:12:43

工作、工作流、后端、设计模式、agent

发表了文章 11天前2026-01-16 09:54:25

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(3) - 循环工作流

接上节继续，仍然还是这个简历优化的示例，这次引入1个 “简历审阅者(CVReviewer)”的角色，定义如下：

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11天前2026-01-16 09:54:25

agent、工作流、后端、设计模式、系统

发表了文章 15天前2026-01-12 08:18:35

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(2) - 顺序工作流

接上节继续，本篇将演示顺序工作流的实现（即：Building Effective AI Agents \ Anthropic 中的 Prompt Chain模...

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15天前2026-01-12 08:18:35

后端、开发、设计模式、agent、工作流

发表了文章 15天前2026-01-12 08:18:22

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(1) - 基础Agent用法

自近年AI智能体火爆以来，各种相关的框架和最佳实践也不断涌现，Anthropic公司2024年发布的Building Effective AI Agents \...

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15天前2026-01-12 08:18:22

设计模式、agent、基础、开发、软件开发

发表了文章 15天前2026-01-12 08:18:15

langchain4j 学习系列(9)-AIService与可观测性

接上节继续，到目前为止，我们都是使用的ChatModel、ChatMessage、ChatMemory这类相对低层的low level API来实现各种功能。除...

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15天前2026-01-12 08:18:16

日志、null、string、对象、接口

发表了文章 23天前2026-01-04 08:09:05

langchain4j 学习系列(8)-链式调用

接上节继续，langchain4j的名字中既然有个chain，自然要体现出链式调用的特性。根据官网的介绍，目前langchain4j内置了2个chain

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23天前2026-01-04 08:09:05

存储、string、测试、量化、模型

发表了文章 2025-12-242025-12-24 12:19:35

langchain4j 学习系列(7)-文本分类

继续我们的langchain4j学习之旅，很多“智能客服”之类的AI应用，“问题分类”是非常重要的功能之一。比如：客人进来咨询问题，得判断出客人的问题是“订单相...

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2025-12-242025-12-24 12:19:36

服务、模型、string、产品、登录

发表了文章 2025-12-242025-12-24 12:19:18

langchain4j 学习系列(6)-结构化输出(参数提取)

继续学习langchain4j，玩过dify的朋友想必对"参数提取器"这个节点很熟悉，示例：

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2025-12-242025-12-24 12:19:19

翻译、日志、异常、string、对象

发表了文章 2025-12-242025-12-24 12:15:59

langchain4j 学习系列(5)-RAG

继续我们的langchain4j之旅，今天来看看RAG如何实现，“RAG萌宠新手盆友们”建议先看看B站大佬的视频RAG 工作机制详解—哔哩哔哩_bilibili...

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2025-12-242025-12-24 12:16:00

程序员、模型、日志、存储、embed

发表了文章 2025-11-252025-11-25 08:38:18

longchain4j 学习系列(4)-mcp调用

注：这里的mcp server 可参考 spring-ai 学习系列(5)-MCP(webflux sse)

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2025-11-252025-11-25 08:38:19

客户端、连接、日志、字符串、MCP

发表了文章 2025-11-022025-11-02 12:31:22

dify+LLM+echarts打造智能可视化数据分析AI助手

以往遇到一些数据分析需求，比如：业务给了1份excel数据，需要开发做个报表对其进行分析，并以图表展示。通常需要了解数据逻辑，进行适当开发，涉及到前后端，费时费...

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2025-11-022025-11-02 12:31:22

数据分析、echarts、可视化、数据、LLM

发表了文章 2025-10-172025-10-17 08:14:11

虚拟线程的pinned问题终于被jdk25完美解决了

虚拟线程是一个非常有用的特征，但是JDK25以前，一直存在pinned问题，一些场景下会导致平台线程被占用无法释放。

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2025-10-172025-10-17 08:14:12

task、thread、worker、线程、runnable

发表了文章 2025-10-162025-10-16 09:43:49

langchain4j 学习系列(1)-ollama本地调用

langchain4j是比spring-ai更早出现的大模型相关工程开源框架，社区成熟，活跃度高。下面演示如何用langchain4j调用本地ollama

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2025-10-162025-10-16 09:43:49

通信、腾讯云开发者社区、string、模型、配置

发表了文章 2025-10-012025-10-01 08:12:44

longchain4j 学习系列(3)-工具调用(Tool Calling)

大模型本身的”知识体系“一般来说，局限于受训练时使用的数据。超出这个数据范围的问题，靠模型自身是无法解答的，得依赖各种外挂工具来增强体验。参考下图：

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2025-10-012025-10-01 08:12:44

并发、工具、模型、数据、function

发表了文章 2025-09-292025-09-29 08:12:59

longchain4j 学习系列(2)-调用远程deepseek

接上一篇继续，longchain4j支持open-ai兼容的各种模式，包括deepseek

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2025-09-292025-09-29 08:13:00

配置、DeepSeek、model、连接、模型

发表了文章 2025-08-222025-08-22 08:35:21

longchain4j 学习系列(1)-ollama本地调用

longchain4j是比spring-ai更早出现的大模型相关工程开源框架，社区成熟，活跃度高。下面演示如何用longchain4j调用本地ollama

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2025-08-222025-08-22 08:35:21

string、开源框架、模型、配置、通信

发表了文章 2025-08-222025-08-22 08:35:01

spring-ai 学习系列(8)-上下文记忆-多轮对话

继续spring-ai学习之旅，大模型本身是无状态的，也就是每次请求对它来说，都是全新的，无记忆！比如：我们以ollama本地加载qwen3:0.6b模型为例，...

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2025-08-222025-08-22 08:35:02

spring、编程语言、变量、模型、数学

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热爱编程的程序员
java spring 数据库系统架构
暂未填写学校和专业
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