在金融科技快速发展的当下，外汇实时行情、外汇历史数据、外汇行情、贵金属实时行情的精准获取，已成为量化交易、行情分析、金融产品开发的核心需求。而实现这一需求的关键...

在量化交易和金融数据分析领域，获取实时、高质量的股票行情数据是关键。亚太地区作为全球经济的重要引擎，日本、韩国、新加坡和印尼等市场的股市行情备受关注。本文将介绍...

在数字化投资时代，精准掌握上证指数、深证指数等核心大盘指数的实时波动，并获取权威的股票行情 api，已成为专业投资决策的基石。无论是追踪实时行情的动态变化，还是...

在大模型与智能 Agent 崛起的时代，金融行业正迎来前所未有的变革。从投资决策到市场模拟，AI 的潜力正在被持续释放。InfoQ 荣幸邀请到了微软亚洲研究院机...

金融BI系统的特色在于强调安全合规和实时性，需要支持复杂的数据权限管控和审计追踪。例如，思迈特软件与天阳科技合作开发的ChatBI金融智能分析方案，专门针对利率...

大模型的出现让一切需要与人进行交互的领域都有了新的技术方案，投顾领域也将迎来大模型时代。通用型的大模型，在专业领域上的深度思考以及幻觉风险使得在投顾这种强合规领...

普惠金融领域面临业务流程复杂、信息处理负荷高、人力资源紧张的现实困难，为解决这一难题，中国工商银行软件开发中心打造智能助手“工小惠”，通过 MOA 多智能体协同...

2020 年以来，《金融行业信息化发展规划(2022-2025)》，《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》等文件明确要求金融机构“实现关键核心技术自主可控”，...

2024 年，中国首批全牌照期货公司南华期货与腾讯达成战略合作，依托 TencentOS Server 操作系统启动自主创新改造。

随着数字化转型的加速，金融行业已成为网络钓鱼攻击的首要目标。本文基于APWG（Anti-Phishing Working Group）2025年第二季度《网络钓...

当搜索“有哪些金融行业Agent案例”时，你需要的不仅是零散的应用实例，更是覆盖全领域、带数据支撑、可落地参考的完整解决方案。本文整合银行、证券、保险三大核心领...

去中心化金融（DeFi）作为区块链技术最具颠覆性的应用之一，正在重塑全球金融基础设施。然而，随着DeFi生态系统的快速发展，安全问题也日益突出。2025年上半年...

未来，随着LLM技术的不断进步和金融数据的日益丰富，基于LLM的金融风险检测系统将进一步发展和完善，为金融行业的安全稳定运行提供更加强有力的技术支持。我们相信，...

研究表明，在医疗、金融等专业领域，垂直大模型在特定任务上的性能显著优于通用模型。例如，在金融情感分析任务中，FinBERT相比通用BERT模型的F1-score...

QF-Lib（Quantitative Finance Library）是个金融研究和回测工具包。从数据获取到策略模拟、风险评估，再到最后的报告生成，基本能在这...