当 Agent 从实验室走向生产环境，面对的不再只是跑分榜单上的测试用例，而是真实世界中充满恶意的输入、不可预测的用户行为以及复杂的系统交互。一个在 Bench...

Agent 从原型走向生产，工程化部署是绕不开的核心命题。Demo 中表现惊艳的 Agent，放到真实业务里可能面临延迟抖动、成本失控、错误雪崩等问题。本章围绕...

记忆是智能的核心特征。一个没有记忆的 Agent，每次交互都面对全新世界；具备良好记忆系统的 Agent，能记住用户偏好、学习历史模式、保持跨会话上下文连贯。本...

记忆是智能的核心特征。一个没有记忆的 Agent，每次交互都面对全新世界；具备良好记忆系统的 Agent，能记住用户偏好、学习历史模式、保持跨会话上下文连贯。本...

在单 Agent 架构中，一个 LLM 实例承担全部职责：理解意图、检索信息、推理决策、生成内容、执行工具调用。简单任务够用，但任务复杂度上来后，几个结构性瓶颈...

在单 Agent 架构中，一个 LLM 实例承担全部职责：理解意图、检索信息、推理决策、生成内容、执行工具调用。简单任务够用，但任务复杂度上来后，几个结构性瓶颈...

春节档热门场次，3 秒钟 10 万人抢 2000 个座位。这道题出现在面试里，考的不是你画图快不快，而是五硬功夫：防超卖、原子性、延迟任务、幂等、缓存一致性。我...

后台、星球、学员群，隔三差五就有人问，先说一个绕不开的事实：如今不管是技术面试，还是企业用人要求，已经和两年前完全不一样了。

Agent 的核心能力不在于单次推理的质量，而在于面对复杂任务时能否做出合理的规划与决策。一个没有规划能力的 LLM 只是一个问答机器，而一个具备规划能力的 A...

Agent 的核心能力不在于单次推理的质量，而在于面对复杂任务时能否做出合理的规划与决策。一个没有规划能力的 LLM 只是一个问答机器，而一个具备规划能力的 A...

上个月面试一个 Java 候选人时，我问了个问题：“Java 工程师做 AI，机会到底在训练还是落地？”不少人愣了一下，憋出一句“我得业余学学 Python”。...

上个月帮一个朋友模拟面试，他做 RAG 做了半年，项目讲得头头是道。面试官最后轻飘飘问了一句：「你这个系统，一次调用里上下文是怎么分配的？」他卡了十几秒，最后挤...

当然也有反面例子。 有个同学确实是来者不拒地接杂活，但从来不总结、不沉淀、不输出。三年过去，啥都干过一点，但啥都说不清楚。面试时人家问"你最擅长什么"，他想了想...

工具使用是 AI Agent 从"对话机器人"迈向"行动主体"的关键分水岭。没有工具调用能力的 LLM 只能在参数化知识范围内推理，具备工具使用能力后，Agen...

工具使用是 AI Agent 从"对话机器人"迈向"行动主体"的关键分水岭。没有工具调用能力的 LLM 只能在参数化知识范围内推理，具备工具使用能力后，Agen...

Prompt Engineering 是大语言模型应用层最核心的工程方法论之一。它决定了模型输出的质量，也是 Agent 系统中行为约束、推理控制和安全的基石。...

Prompt Engineering 是大语言模型应用层最核心的工程方法论之一。它决定了模型输出的质量，也是 Agent 系统中行为约束、推理控制和安全的基石。...

摘要：本文围绕一段网络安全求职辅导展开，依次复盘简历中护网经历的核验焦虑、销售式表达带来的诚信风险、面试案例所暴露的临场失常，以及多次练习对状态的影响。随后转向...

但你有没有发现：LLM 面试题特别难？Transformer 原理、Attention 机制、微调、RAG、Agent……一大堆概念，看得头都大了。