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#yolo

【深度学习 YOLO官方模型全解析】

flos chen

注意:现在主要用的是 Ultralytics YOLO(v5, v8, v9, v10),不是原版Darknet的YOLO。

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YOLO26 改进 - C2PSA | C2PSA融合DML动态混合层(Dynamic Mixing Layer)轻量级设计优化局部细节捕获与通道适应性,提升超

用户1270482

本文介绍了动态混合层(DML),并将相关改进模块集成进YOLO26。DML是SRConvNet核心组件,用于解决轻量级图像超分辨率任务中特征捕捉和通道适应性问题...

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手语智能识别方案设计:基于 RAG + MCP + YOLO + Agent 的小而美工程实践

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-17 来源平台:GitHub 摘要: 在手语识别领域,端到端大模型方案因部署复杂、训练门槛高、扩展性差等...

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yolo v8.3.248 更新:自动安装精准命中虚拟环境,彻底解决 Python 依赖装错位置难题

福大大架构师每日一题

yolo v8.3.248 版本于 2026 年 1 月 5 日正式发布。本次更新虽然版本号变化不大,但实际影响非常关键,主要聚焦在 Python 依赖自动安装...

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【AI加持】基于PyQt5+YOLOv5+DeepSeek的安全帽佩戴检测系统(详细介绍)

懷淰

本系统功能强大!支持对进行检测,支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估,欢迎了解!

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基于 YOLOv8 的学生课堂行为检测(举手、看书、写作业、玩手机)-完整项目源码

AI训练师Alex

在智慧校园和数字化教学逐步落地的过程中,课堂行为数据正在从“不可量化”走向“可分析、可追溯、可评估”。

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YOLO 在工业与科研中的典型应用

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: YOLO(You Only Look Once)作为一种高效的目标...

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YOLO Neck网络设计与特征融合:从FPN到自适应融合的演进

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面剖析了YOLO系列算法中Neck网络的设计与特征融合技术的...

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YOLO与其他检测算法深度对比:从两阶段到单阶段的技术演进

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面剖析了YOLO系列算法与其他主流目标检测算法的技术特点、性...

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YOLO训练策略与优化技巧:从数据准备到模型收敛

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面剖析了YOLO系列算法的训练策略与优化技巧,从数据准备、数...

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YOLO在特定场景中的应用:从自动驾驶到工业检测

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面剖析了YOLO系列算法在特定场景中的应用案例,从自动驾驶到...

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YOLO骨干网络优化与创新:从Darknet到动态架构的演进

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面剖析了YOLO系列算法骨干网络的优化与创新历程,从早期的简...

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YOLO基础原理与演进脉络:从v1到v10的技术飞跃

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2025-12-31 来源平台:GitHub 摘要: 本文全面梳理了YOLO(You Only Look Once)系列...

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基于深度学习的水稻病虫害检测系统

计算机程序设计

水稻作为全球最重要的粮食作物之一,为超过半数人口提供主食,其产量与质量直接关系到粮食安全及农业经济稳定。然而,水稻生长过程中面临诸多病虫害威胁,如稻瘟病、纹枯病...

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基于yolov8的深度学习垃圾分类检测系统

计算机程序设计

在城市化进程加速与人口持续增长的当下,垃圾产生量呈指数级攀升,传统垃圾分类方式因依赖人工分拣,存在效率低下、成本高昂、分类准确率不稳定且劳动强度大等弊端,难以满...

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