在城市化进程加速与人口持续增长的当下，垃圾产生量呈指数级攀升，传统垃圾分类方式因依赖人工分拣，存在效率低下、成本高昂、分类准确率不稳定且劳动强度大等弊端，难以满...

在现代农业发展中，番茄作为全球广泛种植的重要经济作物，其成熟度精准判断对农业生产、加工及销售环节意义重大。准确掌握番茄成熟度，能帮助农民确定最佳采摘时间，避免过...

本文介绍Mamba YOLO，为图片物体识别提供了“又快又准”的新方案。传统CNN架构运行快但难以捕捉远距离关联物体，Transformer架构精度高但计算量呈...

本系统支持黄牌、蓝牌、绿牌、黑牌、白牌，支持双层车牌识别，且识别准确度95%+，支持多种操作类型以及个性化自定义回显样式，项目上手简单，欢迎了解！

本文提出部分注意力卷积（PATConv）机制，并将其集成到YOLOv11中。传统神经网络中，卷积计算密集，注意力机制全局计算冗余，此前的“部分卷积”会丢失未计算...

本文提出信息整合注意力（IIA）机制，并将其集成到YOLOv11中用于遥感图像语义分割。传统CNN和Transformer方法分别存在难以捕捉全局信息和计算复杂...

本文提出了用于低分辨率图像分割的MaskAttn - UNet框架，并将其核心的掩码注意力机制集成到YOLOv11中。传统U - Net类模型难以捕捉全局关联，...

本文介绍了 DiffCLIP，一种将差分注意力机制集成到 CLIP 架构的视觉 - 语言模型，并将其应用于 YOLOv11。差分注意力机制通过计算两个互补注意力...

本文介绍收缩 - 广播自注意力（CBSA）（（Contract-and-Broadcast Self-Attention））机制，并将其集成到YOLOv11中。...

👨‍💻程序员三明治：个人主页 🔥 个人专栏: 《设计模式精解》 《重学数据结构》

1.1跨越围栏是人类活动中一个普遍但需要引起警惕的行为。它不仅可能导致各种意外事故，甚至可能对个人的生命安全构成威胁。在交通领域，跨越围栏可能导致严重的交通事故...

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