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#yolo

CEH-YOLO:基于 YOLO 的水下目标检测复合增强模型

计算机视觉研究院

相关研究提出一种基于 YOLO 的水下图像目标检测方法,引入一种改进的无锚点 YOLO 检测方法,将检测特征与识别特征分离,以减少特征间的相互干扰,提高检测精度...

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YOLO算法改进 | YOLO11改进揭秘,前沿论文精华预览

CoovallyAIHub

众所周知,YOLO系列一直是计算机视觉领域的研究热点。作为其最新力作,YOLO11在2025年无疑将成为各大顶级会议的焦点。原因在于,一方面,YOLO系列的其他...

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YOLO11改进 | DGNN-YOLO:基于YOLO11的动态图神经网络用于小目标检测及跟踪

CoovallyAIHub

检测和跟踪城市交通中的行人、自行车和摩托车等小物体对交通监控系统构成了重大挑战,因为它们的运动轨迹多变、经常被遮挡,并且在动态的城市环境中可见度低。传统的检测方...

8510

了解 YOLOV5 中的 Focus 模块吗?

代码小李

在 YOLOv5 中,Focus 模块是一个非常重要的组件,用于提高模型对小目标的检测能力。Focus 模块的主要作用是通过切片操作将输入图像的空间分辨率降低,...

5010

MMYOLO:打破单一模式限制,多模态目标检测的革命性突破!

CoovallyAIHub

以YOLOv8-s模型为例,第一步需要下载官方权重,然后将该权重通过 yolov8_to_mmyolo脚本将去转换到MMYOLO中,注意必须要将脚本置于官方仓库...

16010

优化YOLO实现小型设备的目标检测部署

小白学视觉

本文致力于从量化感知训练到剪枝,探索如何让YOLOv8在边缘设备上更快、更高效。想象在你的智能手机或无人机上运行一个能够实时检测物体的AI模型,而不会卡顿或耗尽...

10910

YOLO-S:小目标检测的轻量级、精确的类YOLO网络

计算机视觉研究院

https://pan.baidu.com/s/1yoamhld79Glc4wE_SUT1DA

13700

Fast YOLO:用于实时嵌入式目标检测

计算机视觉研究院

目标检测被认为是计算机视觉领域中最具挑战性的问题之一,因为它涉及场景中对象分类和对象定位的组合。最近,与其他方法相比,深度神经网络 (DNN) 已被证明可以实现...

8710

大改Yolo框架 | 能源消耗极低的目标检测新框架

计算机视觉研究院

在过去的十年中,深度神经网络(DNNs)在各种应用中表现出显著的性能。当我们试图解决更艰难和最新的问题时,对计算和电力资源的需求增加已经成为不可避免的。

10710

RT-DETR全解析:超越 YOLO,实时物体检测更快更精准(附代码)

CoovallyAIHub

近年来,物体检测技术在许多领域取得了显著进展,如视频监控、自动驾驶、智能家居等。传统的物体检测模型,如YOLO(You Only Look Once)系列,已经...

34510

无人机小目标检测的轻量级、精确的类YOLO网络

计算机视觉研究院

https://pan.baidu.com/s/1yoamhld79Glc4wE_SUT1DA

8010

YOLO11改进算法 | 引入SimAM模块的YOLO11-pose关键点姿态估计

CoovallyAIHub

YOLO11-pose 模型是专门为这项任务设计的,并使用-pose后缀,如 yolo11n-pose.pt。这些模型已在COCO关键点等数据集上预先训练过,可...

30610

YOLO新成员 | CRAS-YOLO:基于 YOLOv5s 算法的多类别船舶检测与分类模型

CoovallyAIHub

基于卫星图像的多类别船舶检测和分类由于在军事和民用领域的重要应用而备受关注。在本研究中,团队在FUSAR船舶数据集和SimpleCopyPaste方法的基础上生...

9210

机场安全项目|基于改进 YOLOv8 的机场飞鸟实时目标检测方法

CoovallyAIHub

《科学技术与工程》2024年第24卷第32期刊载了中国民用航空飞行学院空中交通管理学院孔建国, 张向伟, 赵志伟, 梁海军的论文——“基于改进 YOLOv8 的...

14010

YOLOv8全解析:高效、精准的目标检测新时代——创新架构与性能提升

CoovallyAIHub

YOLO(You Only Look Once)系列模型,凭借其高效、快速的特性,已经成为目标检测领域的重要代表。作为YOLO系列中的最热门版本,YOLOv8继...

15410

智慧矿区分享|面向边缘计算的改进YOLOv8矿区障碍检测模型研究

CoovallyAIHub

近年来,随着矿用卡车自动驾驶技术的兴起,使得矿区道路行车障碍物检测变得至关重要,基于深度学习的目标检测模型应用于矿区道路障碍检测取得了显著的效果,为矿用卡车自动...

14910

一道pwn题——aleph1

用户1423082

我们再来看看保护措施,什么保护都没看,基本就是写shellcode执行了,但这个不太绝对,但是能有99%吧

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清华发布Hyper-YOLO:超图计算+目标检测!捕捉高阶视觉关联

CoovallyAIHub

在Coovally AI Hub公众号后台回复「模型算法」,即可获取Hyper-YOLO模型算法下载链接!

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【YOLO算法改进】ALSS-YOLO:无人机热红外图像|野生动物小目标检测

CoovallyAIHub

作者提出了一个新颖的ALSS模块,该模块采用自适应通道分割策略来优化特征提取,并集成了通道洗牌机制以增强通道间信息交换。这一改进提高了对模糊目标的检测准确性,尤...

17220

一种有效的无人机图像目标检测(Drone-YOLO)

计算机视觉研究院

无人机图像中的目标检测是各个研究领域的重要基础。然而,无人机图像带来了独特的挑战,包括图像尺寸大、检测对象尺寸小、分布密集、实例重叠和照明不足,这些都会影响对象...

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