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NLP实战三：Pytorch实现FastText文本分类
nlp
测试
数据
打包
pytorch
NLP实战二：Pytorch实现TextRNN 、TextRNN+Attention文本分类
机器学习AI算法工程
2024-07-04
91
0
NLP实战二：Pytorch实现TextRNN文本分类
pytorch
nlp
测试
数据
终端
我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题，已上传至github，文本长度在20到30之间。一共10个类别，每类2万条。
机器学习AI算法工程
2024-07-04
63
0
NLP实战一：Pytorch实现TextCNN文本分类
打包
pytorch
nlp
测试
数据
我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题，已上传至github，文本长度在20到30之间。一共10个类别，每类2万条。
机器学习AI算法工程
2024-07-04
73
0
自然语言处理（NLP）学习路线总结
模型
数据
统计
自然语言处理
nlp
NLP是自然语言处理（Natural Language Processing）的缩写，它是计算机科学领域中专注于研究如何使计算机理解、生成和处理人类语言的学科。NLP涉及的技术包括但不限于分词、词性标注、句法分析、语义分析、机器翻译、情感分析、信息抽取、文本生成等。通过NLP，计算机可以处理和分析大量的文本数据，帮助人们更好地理解和应用语言信息。
机器学习AI算法工程
2024-07-04
133
0
AI大模型开源与闭源
开发
模型
数据
开源
服务
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。通常基于深度学习技术。这些模型在AI的发展中起到了至关重要的作用，尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和语音识别等领域。
机器学习AI算法工程
2024-07-04
82
0
【小知识】目标检测各类指标概念总结
模型
数据
硬件
precision
论文
目标检测论文中出现过很多容易混淆的评价指标，比如FLOPS、FLOPs、 GFLOPS，包括最基本的AP、mAP这些定义，索性将这些基本概念搞清楚，做个总结。
机器学习AI算法工程
2024-07-04
93
0
减少yolo检测模型误检的优化和调整
性能
优化
yolo
模型
数据
数据集质量：确保你的训练数据集质量良好，包含足够多的代表性样本，并且标注准确无误。低质量的训练数据集可能导致模型学习到错误的特征，从而产生误报。
机器学习AI算法工程
2024-06-21
152
0
中文文档版式分析模型
开源
表格
论文
模型
数据
在当今数字化时代，文档版式分析是信息提取和文档理解的关键步骤之一。文档版式分析，也称为文档图像分析或文档布局分析，是指从扫描的文档图像中识别和提取文本、图像、表格和其他元素的过程。这项技术在自动化文档处理、电子数据交换、历史文档数字化等领域有着广泛的应用。
机器学习AI算法工程
2024-06-21
96
0
医疗大语言模型：CareGPT
医疗
开源
部署
模型
数据
CareGPT (关怀GPT)是一个医疗大语言模型，同时它集合了数十个公开可用的医疗微调数据集和开放可用的医疗大语言模型，包含LLM的训练、测评、部署等以促进医疗LLM快速发展。
机器学习AI算法工程
2024-06-08
183
0
图像处理：文档矫正DocTr++
论文
配置
图像处理
数据处理
编码
这段时间一直在搞文档矫正相关实验，阅读了大量相关论文，今天来记录一篇目前比较经典，实用性较好的方法，doctr++
机器学习AI算法工程
2024-06-08
87
0
清华发布YOLOv10，真正实时端到端目标检测
效率
性能
架构
模型
设计
标题：YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection 论文：https://arxiv.org/pdf/2405.14458et=https%3A//arxiv.org/pdf/2405.14458.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/2405.14458 源码：https://github.com/THU-MIG/yolov10hhttps://github.com/THU-MIG/yolov10ttps://
机器学习AI算法工程
2024-05-29
453
0
yolov8 模型架构轻量化，极致降低参数量
架构
模型
内存
设计
性能
模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。
机器学习AI算法工程
2024-05-29
406
0
国外资源国内镜像访问（亲测）
镜像
模型
网站
https
服务器
清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
机器学习AI算法工程
2024-05-20
462
0
基于国产chatGLM微调nlp信息抽取任务
机器学习
nlp
函数
模型
数据
在整个流程中，实体识别和关系抽取是比较关键的工作，它们的准确性直接影响到信息抽取的结果。
机器学习AI算法工程
2024-05-11
178
0
Ollama一个简明易用的本地大模型运行框架,只需一条命令即可在本地跑大模型
工具
框架
模型
配置
开源
Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它帮助用户快速在本地运行大模型，通过简单的安装指令，可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型，例如 Llama2。这个框架简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程，使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。
机器学习AI算法工程
2024-05-10
940
0
文心一言 vs GPT-4 —— 全面横向比较
测试
模型
数据
算法
gpt
作为一个大语言模型，我认为最重要的能力是“语义理解”能力，也就是要能听得懂人话。这一轮PK我将问文心一言和ChatGPT一些日常常见的问题和任务，看它们回答得怎么样。
机器学习AI算法工程
2024-04-30
966
0
15种时间序列预测方法总结(包含多种方法代码实现)
异常
特征工程
变量
模型
数据
在这篇文章中，我们将深入探讨时间序列预测的基本概念和方法。我们将首先介绍单元预测和多元预测的概念，然后详细介绍各种深度学习和传统机器学习方法如何应用于时间序列预测，包括循环神经网络（RNN）、一维卷积神经网络（1D-CNN）、Transformer、自回归模型（AR）、状态空间模型、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）等。我们还会讨论这些方法在单元预测和多元预测中的适用性。
机器学习AI算法工程
2024-04-30
2.7K
0
魔改Transformer！9种提速又提效的模型优化方案
模型
内存
性能
优化
论文
Transformer目前已经成为人工智能领域的主流模型，应用非常广泛。然而Transformer中注意力机制计算代价较高，随着序列长度的增加，这个计算量还会持续上升。
机器学习AI算法工程
2024-04-30
790
0
Pytorch激活函数最全汇总
pytorch
官方文档
程序员
函数
为了更清晰地学习Pytorch中的激活函数，并对比它们之间的不同，这里对最新版本的Pytorch中的激活函数进行了汇总，主要介绍激活函数的公式、图像以及使用方法，具体细节可查看官方文档。
机器学习AI算法工程
2024-04-25
306
0
chatgpt实现NLP基本任务（实体识别、关系抽取、属性抽取、事件抽取、文本分类）
事件
网站
chatgpt
nlp
摄像头
驻港部队从1993年初开始组建，1996年1月28日组建完毕，1997年7月1日0时进驻香港，取代驻港英军接管香港防务，驻港军费均由中央人民政府负担。《中华人民共和国香港特别行政区驻军法》规定了驻香港部队的职责为防备和抵抗侵略，保卫香港特别行政区的安全以及在特别时期（战争状态、香港进入紧急状态时 ）根据中央人民政府决定在香港特别行政区实施的全国性法律的规定履行职责。
机器学习AI算法工程
2024-04-25
185
0
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穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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