
【省钱】按量计费,一个小时8元左右;不用随时删除,再用随时创建;
【省钱】使用相对比较便宜的Nvidia T4单卡机型;
【省钱】同一机型哪个地域最便宜?都为您考虑好了;
本文中资源从创建到销毁全流程介绍如下:

在浏览器中访问腾讯云官网地址,https://cloud.tencent.com/
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填写相关信息后,完成注册后登录。
应用购买方法介绍:
直接访问应用详情页面,NVIDIA Isaac Sim 5.1.0 and Lab 2.3.1
在应用详情页面,点击“安装应用”。

设置下述参数。

点击下一步“确定资源”。

点击“下一步:安装应用”。显示资源创建进度信息、安装日志、云资源清单信息。

完成资源创建后,调整到应用视图页面。

点击应用资源中的CVM资源。

到CVM的详情页面,选择“VNC登录”。

登录页面输入登录信息。

登录密码在“应用配置”页面,点击显示密码信息。

可以点击复制密码信息。

复制后输入到VNC页面。

点击确认。

回车后进入到操作系统。

双击桌面的“Isaac Sim 5.1.0”图标,启动Sim仿真平台。第一次启动一般需要2到4分钟左右。显示下述页面等待即可。

关注右下角的进度条,直到完成加载。

打开书签中的资产数据,效果如下。

打开终端命令行。

退出conda环境,Sim需要在非conda环境下启动。
如果需要用到ROS2,建议先启动ROS2服务,否则Sim启动会提示ROS2未运行。
conda deactivate ##退出conda环境
cd /data/Isaac-platform/isaacsim/
source /opt/ros/humble/setup.sh
./isaac-sim.sh具体如下:

观察终端命令行中无异常输出。
并提示:Isaac Sim Full App is loaded.

Sim界面如下。

加载资产数据测试正常。

需要注意的是Lab需要在conda环境下运行。
cd /data/Isaac-platform/IsaacLab/
./isaaclab.sh -p scripts/reinforcement_learning/rsl_rl/train.py --task=Isaac-Ant-v0
或者
./isaaclab.sh -p scripts/reinforcement_learning/rsl_rl/train.py --task=Isaac-Velocity-Rough-Anymal-C-v0 通过复制功能复制命令文本。

执行学习测试。

观察终端中显示的学习进度信息。

Sim页面上显示学习状态信息,走路姿态。

另一个学习任务。

Sim页面如下。

长时间学习后效果。


学习的轮次越多机器狗走路越稳,摔倒越少。
执行下述命令演示demo效果。
cd /data/Isaac-platform/IsaacLab
./isaaclab.sh -p scripts/demos/h1_locomotion.py执行如下。

Sim界面如下。

应用用完后,不用时建议销毁应用。

确认销毁。


返回销毁进度。
然后删除应用。

确认删除。

完成删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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