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上个月，我们在 AutoDev 中添加了双向 MCP 的能力，AutoDev 作为一个 MCP 服务端，可以被任何 Agent Tool 调用；同时，AutoD...
TL;DR，在最新的 AutoDev 2.0.7 中，我们引入了 Workspace 的概念，来帮助用户使用 AutoDev Sketch 智能体，它包含：
GitHub：https://github.com/unit-mesh/auto-dev-next
在我们等待了几个月之后，国内终于有模型（DeepSeek V3-0324）能支持 AutoDev 的能力，也因此是时候发布 AutoDev 2.0 了！在 Au...
昨晚 DeepSeek 发布了 V3 模型更新（DeepSeek-V3-0324），在这个新的版本上编程能力大幅提升。在即将发布的 AutoDev V2 中， ...
在先前的两个 AutoDev 新功能中，我们引入了两个新的 AI 功能：AutoDev MCP 和 AutoDev Planner。当我们在探索如何将这两个功能...
最近，我们在 AutoDev 上构建了新的功能：AutoDev Planner，它是一个基于 DeepSeek R1 推理模型构建的编码任务规划功能。当然了，除...
在 Agentic Coding 这一话题下，工具使用（Tool Use/Function calling）是一个非常有意思的话题。完成一个软件开发任务，需要使...
在 2023 年，基于当时的模型能力有限，我们在 AutoDev 设计了一系列的遗留系统功能的特性。而在 2025 年，经过自动编程智能体 AutoDev Sk...
在半个多月前，DeepSeek V3 发布之后，我们为 Shire 引入了多文件编辑的能力。在我们多次测试之后，我们发现 DeepSeek V3 在编程场景下的...
在 2024 年年底，终于将我之前想跟随的自定义多文件编辑功能发布了。在最新的版本里，你可以体验一系列的 AI IDE 智能体特性：
尽管，AI 辅助研发的现状并不是那么乐观，但是我们仍然看到了 AI 辅助研发的巨大潜力。结合这一年的实践中，我想分享自己的心得并吐槽一下国内的 AI 辅助研发工...
在经过多个项目上的试用后，我们进入了持续的修修补补，以及功能的增强阶段。终于，我们发布了 Shire 1.1 版本，这个版本带来了更强大的交互支持， 多功能升级...
TL;DR：https://github.com/archguard/archguard
两周前受彭鑫老师邀请，在《智能化软件开发微访谈·第三十四期 基于大模型的软件智能化开发实践》分享了我们在 Thoughtworks 以及在客户侧的一些实践和探索...
TL;DR：我们试验了将 AI 应用到基于 Protobuf 的微服务架构中，基于 ArchGuard 治理平台、Shire AI 助手、Team AI 三个工...
本文主要 AI 结合我在某互联网企业 1024《成为超级个体：AI 时代研发人员的编程技巧与最佳实践》的分享材料，再结合我补充一些关键信息的缺失。
TL；DR：我们需要一个新的框架、胶水层，来帮助我们适配生成式 AI 的输出，以及解决流式数据传输的问题。
年初，我们注意到国内几大 AI 辅助编程工具厂商，主要引流方式是：通过提供礼品和购物卡等推广手段，以引起开发者的关注和使用。这种市场营销变化逐渐影响了我们开源 ...
尽管，如过去构建 AutoDev 的 AutoCRUD、精准测试功能一样，我们有意去构建一个完全自动化的 API 开发智能体。但是依旧的，我们会遇到一些问题：
