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安全的防护体系,内网级混合云架构,一站式大数据方案,智能的运维管理,腾讯云助力传统行业升级再造。

隐语MOOC三期笔记:可信数据空间实战课——从“数据孤岛”到“安全流通”,企业落地的3个关键步骤(附部署脚本)

用户11944663

笔记所对应课程链接或课程首页链接 https://www.secretflow.org.cn/community/mooc_latest

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隐语MOOC三期笔记:国家数据要素政策“1333体系”全解读(从顶层设计到落地实践)

用户11944663

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MateChat 智能应用:落地实践与创新探索之给企业CRM系统嵌入MateChat智能助手

工藤学编程

MateChat 是由 DevUI 团队推出的 开源企业级智能聊天助手解决方案(官网:https://matechat.gitcode.com,开源地址:htt...

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零基础学AI大模型之读懂AI大模型

工藤学编程

写在前面,博主本身也没有AI大模型知识,因此希望可以通过自己学习然后以写文章的形式向大家同样想零基础学习大模型的同学进行互相交流,欢迎大家在评论区打出自己的疑问...

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钱包份额:衡量客户关系深度的“份额战争地图”

jack.yang

在商业竞争中,获取一个新客户的欢呼声,常常掩盖了一个更静默却更关键的战场:你真正占有了客户多少? 钱包份额 正是将视角从“市场占有率”转向“客户占有率”的战略指...

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每用户平均收入(ARPU):衡量用户价值的“黄金标尺”

jack.yang

ARPU,全称 Average Revenue Per User(每用户平均收入),指在特定时间段内,企业从每个活跃用户身上获得的平均收入。

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净推荐值(NPS):衡量客户忠诚与增长潜力的“温度计”

jack.yang

在客户忠诚度测量的众多工具中,净推荐值以其独特的简洁性和强大的预测能力脱颖而出。它通过一个看似简单的问题,直击商业关系的核心:你的客户是否爱你爱到愿意为你代言?...

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口碑(Word of Mouth):增长的原始驱动力与终极信任货币

jack.yang

在一切营销手段出现之前,商业的起点是人与人之间的推荐。口碑 正是这种最古老、最强大、也最不容忽视的增长动力。它超越了所有可购买的广告,是用户用信任为你投下的、真...

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客户健康度评分(CHS):预测客户未来的“商业气象台”

jack.yang

在客户关系管理中,最大的成本往往不是获取新客户,而是在毫无预警的情况下流失高价值客户。客户健康度评分 正是企业用于预测未来、主动干预的“早期预警系统”。它通过将...

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净收入留存率(NRR):衡量存量客户健康增长的“北极星指标”

jack.yang

假设StreamFlix旗下有两款主要产品:核心流媒体服务和面向企业的StreamFlix for Business解决方案。管理层只关注总用户数增长,但财务分...

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营销投资回报率(ROI):衡量增长效能的“终极审判官”

jack.yang

在所有营销指标构成的宏大交响乐中,营销投资回报率 是最终判定整个乐章成败的终曲。它不关心过程的精巧,只回答一个最原始、最根本的商业问题:我们花在营销上的每一分钱...

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用户获取成本(CAC):衡量增长引擎效率的“燃料计价器”

jack.yang

CAC,全称 Customer Acquisition Cost(用户获取成本),指企业为获取一位新客户(或付费用户) 所花费的平均营销和销售总成本。

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生命周期价值(LTV):衡量用户终身价值的“北极星指标”

jack.yang

在商业决策的十字路口,企业常面临一个根本性问题:获取一个用户,最终到底能带来多少价值?生命周期价值 正是回答这个问题的终极指标。它不仅是评估营销投入回报的标尺,...

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ARPU:解读每用户平均收入——企业增长与价值衡量的关键指标

jack.yang

在当今以用户为中心的商业模式中,一个简洁的指标已成为衡量企业健康度与增长潜力的“仪表盘”——它就是 ARPU。无论您身处电信、流媒体、SaaS还是游戏行业,理解...

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竞争优势熵增:差异化的热力学溶解与动态维持战略

jack.yang

"非凡变*凡"的临界点:当某项特性在领先企业的渗透率达到30-40%时,它就会从差异化因素变为基本预期。例如:

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客户关系熵增:连接势能的不可逆耗散与能量补充战略

jack.yang

客户关系不是静态资产,而是一个动态的势能储存系统。每一次积极交互(优质服务、价值交付、情感连接)都在关系中储存了“连接势能”(E_connect),这种势能可以...

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基于ASUS Ascent GX10打造零售与电子商务AI盒子:赋能智能零售新范式

GPUS Lady

一位AI产品经理的DGX Spark实践启示录:揭秘本地LLM推理如何重构AI应用开发范式

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大数据这10年,刺破了哪些泡沫?

数据猿

企业开始疯狂部署Hadoop集群,建设“数据湖”,组织成立“数据部门”,招聘“大数据工程师”。“数据驱动一切”成为信条,“企业没有大数据等于没未来”成为共识。

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只占2%,数据资产入表如何破局?

数据猿

连日来,某律所为东北某国企的数据入表事宜持续忙碌。据介绍,这已是该所近年来服务的第七家类似需求的客户。企业的诉求看似简单,实则复杂——希望通过专业法律确权,确保...

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【“致敬十年”系列】专访中国商联数据委会长邹东生:以“最小化场景闭环”实现AI真价值

数据猿

过去,一提到大数据分析,企业首先想到的是采购软硬件、搭建可视化大屏,这些投入往往沦为“形象工程”。以曾经火热的数据中台为例,许多企业投入巨资进行数据整合,最终得...

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