水表再智能，告诉你『漏得很快』，你不去修，漏还在漏。harness（让 AI 按规矩干活的脚手架和约束套件）做得再花哨，底下那条 CI/CD 是漏的，整个流水线...

上篇《AI Agent 时代，CI/CD 死了吗？》发出去之后，后台收到一条留言，我反复看了几遍。

问题一 「AI 都能写代码了，CI/CD 还有用吗？以后是不是不需要 Jenkins、不需要流水线了？」

他们花了三个月，把几十个 Agent 的 Prompt 写得像法律条文——每一条边界条件、每一种异常处理、每一个输出格式规范，都写进了 Prompt。团队还专门...

去年我写 SRE 相关文章时，聊的还是「AIOps 能不能落地」。今年再聊，话题已经变成了「Agent 能不能自己修故障」。

飞书产品团队整体并入豆包。飞书负责人谢欣向豆包负责人赵祺汇报。这个曾经与抖音、火山引擎并列的独立 BU，被一分为二：产品归豆包，销售归火山。

上篇我们聊完了三类组织形态的本质差异：AI-Enabled 是工具外挂、AI-First 是流程重构、AI-Native 是原生设计，也划清了行业适配边界——高...

当下企业做 AI 转型，普遍陷入一个致命误区：把「员工用 AI 工具」等同于 AI 原生，把「流程加 AI」等同于 AI-Native 转型。

不是开玩笑，这是真实发生过的事。因为 Agent 的记忆、凭证、文件系统全都混在一起，它们根本分不清哪个项目该做什么，不该做什么。

编译不过、改错文件、漏了边界、越界修改，让它按 PRD 改个按钮，它能把不相干的逻辑一起动。你问做完没，它说完成了，一看连构建都没跑通。

但说实话，我大学 4 年在实验室写过的代码量，可能不比任何一个工作 3 年的后端少。

当前国内的中国城轨增量见顶、存量重构，申通地铁的使命不应止步于"运营好上海"。更应以"一带一路"为通道、以南南合作为场域，把上海地铁30年沉淀的"超大规模网络运...

中国城市轨道交通行业有一个共同的困惑：为什么我们学港铁学了二十年，却始终学不会？不能复制港铁的答案很简单，也很残酷：我们有方向，没齿轮。战略想明白了，商业模式...

然而，太多项目建得漂亮，运营却一塌糊涂。城市更新的最终目的是创造价值。如何通过物业费、停车费、租金、产业服务费等构建可持续的现金流？如果让空间真正成为城市的“发...

然而，太多项目建得漂亮，运营却一塌糊涂。城市更新的最终目的是创造价值。如何通过物业费、停车费、租金、产业服务费等构建可持续的现金流？如果让空间真正成为城市的“发...

适合：预算明确、访问量在可预期范围内、希望减少运维投入的企业官网。多数中小企业官网属于这一类。

可你把它拆开看。通勤来回两小时，吃饭一个半小时，上班前收拾和孩子上学一个小时，晚上陪孩子写作业一个半小时。

这里的 “自定义” 首先指接入方式，不代表能力一定由企业自研：第三方官方 Skill 可以通过安装包上传，已上架能力也可以从 Skill 广场安装；只有企业专属...

从建设逻辑看，企业往往先搭基础设施、再引入平台完成模型选型与部署——但这些解决的都是 AI Infra 层的问题：算力纳管、模型部署、集群运维。真正的分水岭在下...

高峰时段输出价格从6元/百万Token涨到27元，涨幅350%。缓存命中输入从0.025元涨到0.3元，涨幅1100%。