暂无搜索历史
全球土地覆被估算(GLanCE)数据集利用 30 米空间分辨率的大地遥感卫星图像,提供了 2001 年至 2019 年期间每年土地覆被和土地覆被变化的高质量长期...
本资源库提供在谷歌地球引擎上估算地图精度和面积的工具和指南。 本资源库中提供的工具并非详尽无遗,应尽可能依赖现有工具(如 TimeSync 或 Collect ...
该数据集提供了机载对流层氢氧化物传感器(ATHOS)在 ATom 1-4 活动期间测量的氢氧化物混合比。 ATHOS 使用激光诱导荧光 (LIF) 同时测量氢氧...
ECOREGIONS/2017是一个关于全球生物多样性的数据集,由世界自然基金会(World Wildlife Fund)和美国环境保护署(U.S. Envir...
ATom: L2 In Situ Measurements from the NCAR Airborne Oxygen Instrument (AO2), V2
ATom: L2 In Situ Measurements of Aerosol Microphysical Properties (AMP)
过火面积识别(dNBR)和CART方法是一种常用的火灾识别技术。下面分别介绍这两种方法的基本原理和应用。
ATTREX-Aircraft_navigational_and_meteorological_Measurements
需要注意的是,随机森林方法在处理高维数据和大数据集时具有较好的性能,但对于类别不平衡的情况可能存在一定的问题。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的模型和算法...
注(2024-04-19): 由于哥白尼气候数据存储的现代化工作受到影响,ECMWF 数据集的生产可能会中断。 提供商未说明计划完成日期,详情请参见用户论坛。 ...
ATTREX-Aircraft_insitu_Cloud_property_Measurements
要提取采样区域的水体区域,可以使用计算机视觉技术和图像处理算法来实现。下面是一个可能的解决方案:
ATTREX-飞机辐射测量是在全球鹰无人机系统(UAS)上收集的原位辐射测量数据,这些数据是在空中热带对流层顶实验(ATTREX)活动期间收集的。该集合包括在2...
光伏选址是一项复杂而重要的任务,需要考虑多个因素,包括地形地貌、气候条件、土地利用情况、附近电网的容量和可靠性等。人工智能可以帮助优化光伏选址过程,以下是一些A...
AI实现道路提取分析是指利用人工智能技术,通过对图像或地理数据的处理和分析,自动识别和提取道路信息。
MODIS/061/MOD16A2GF数据是一种由美国国家航空航天局(NASA)的MODIS卫星获取的遥感数据。该数据集提供了全球范围内的地表净初级生产力(GP...
MISR L2 FIRSTLOOK Aerosol Product subset for the ARCTAS region V001
AI技术可以应用于风机检测和识别的任务中,以实现自动化和智能化的风机监控。以下是AI采样区域的风机检测和识别的一般步骤:
ATMOS L2 Trace Gases on Potential Temperature Grid, Tab Delimited Format V3 (ATM...
ATMOS L2 Trace Gases on Potential Temperature Grid, Fixed Field Format V3 (ATMOS...