在人工智能浪潮的推动下，数据中心架构正经历从单机箱CPU+GPU模式向机架/行级XPU中心化、IO小芯片化的深刻转型。PCIe（PCI Expre...

在AI算力爆炸式增长的当下，GPU FLOPS飙升37.5倍，而PCIe带宽仅增8倍，I/O墙已成为系统瓶颈——强大GPU“饿肚子”，数据传输跟不上计算速度。这...

在AI基础设施中，数据是计算引擎的燃料。随着自主代理式AI系统的发展，多个模型和服务需要实时交互、获取外部上下文并做出决策，企业面临着快速、智能且可靠地传输海量...

随着AI与HPC（高性能计算）集群规模持续扩张，数据中心正面临前所未有的热管理与功耗挑战。GPU热设计功耗（TDP）呈指数级增长，即将突破2500W...

AI技术的爆发式增长正推动数据中心向超大规模、高算力、低功耗方向急速演进，传统电互连的带宽瓶颈与功耗问题日益凸显，光子技术成为突破数据中心互联容量的...

在 HDFS 写数据的过程中，NameNode 会选择距离待上传数据最近距离的 DataNode 接收数据。那么这个最近距离怎么计算呢？ 节点距离：两个节点到...

仅仅四年后，新的图形处理器和人工智能加速器就已将功率需求提高了十倍，这需要液体冷却。某中心最新一代数据中心芯片采用液体冷却，突显了这一关键需求。

"作为Meta AI 网络架构系列融合篇，本文深度拆解 Meta 面向吉瓦级算力互联重构的 10x Backbone 架构——基于IP over D...

有了钱之后就要开始建立可以容纳数百万张GPU卡的核心数据中心了，OPENAI借助微软之手在美国本土大力推进1GW级别的数据中心建设：

2025年9月23日，英伟达宣布了对OPENAI最高1000亿美元的投资计划，该消息刺激下引爆英伟达的总市值飙再创历史新高逼近4.5万亿美元。

在本系列开篇《英伟达的CUDA豪赌》中，我们揭秘了其4万亿AI帝国的创世纪起点——源于4万美元的餐厅创业与一场百亿豪赌，为AI时代的到来奠定了惊心魄魄基石。

1、数据库性能优化 2、分库分表之优缺点分析 3、分库分表之数据库分片分类 4、分库分表之策略 5、分库分表技术栈讲解-Sharding-JDBC

随着大规模人工智能模型的快速发展，数据中心服务器间的光互连数据流量呈爆发式增长，传统电开关依赖的光-电-光（O-E-O）转换过程带来了显著的能耗...

AI浪潮席卷全球，当所有目光都聚焦在GPU算力和HBM内存时，我们是否忽略了支撑AI大厦的基石——存储？数据中心正经历一场由AI驱动的静悄悄的革命。从模型训练时...

“太空能源”这个词，早就不是科幻专供了。从阿西莫夫的短篇到NASA的白皮书，人类想上天薅太阳羊毛的心思，就没断过。但把能量转化成百Gbps的光束打回地球，还要克...

在现代信息技术中，机房动环监控系统成为了保障设备安全和提高运维效率的关键工具。其可提供实时监测，有效跟踪温度、湿度以及电力使用等多种环境参数。通过数据记录功能，...