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#地图

高德大赛「城市舒适度感知网页」开发全指南(零基础适用)

用户11944663

从工具安装到作品提交,全程17天清晰拆解为「准备→开发→收尾」三个阶段,每步都标注具体操作入口、输入内容和验证标准。只需按步骤点击鼠标、复制代码,即可完成符合参...

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钱包份额:衡量客户关系深度的“份额战争地图”

jack.yang

在商业竞争中,获取一个新客户的欢呼声,常常掩盖了一个更静默却更关键的战场:你真正占有了客户多少? 钱包份额 正是将视角从“市场占有率”转向“客户占有率”的战略指...

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AI如何改变你的职业?未来技能地图:不同行业从业者的生存与进化指南

@VON

2025年,AI已不再是“未来科技”,而是每天敲打你工位的现实力量。 程序员发现GitHub Copilot能写出80%的样板代码;教师面对学生用AI生成的论...

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重生之我在大学自学鸿蒙开发第五天-《实战篇》

@VON

经过前四篇文章的学习相信大家已经具备一定的开发能力的,现在来参考官方文档完成一个简易页面的创建,这是官方文档给出的示意图,简单分析下可以看出也就三部分组成,相信...

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【洛谷】P1443、B3625题解

@VON

这段代码的核心思路是运用广度优先搜索(BFS)算法来判定在一个二维地图里,是否能够从起点 (1, 1) 抵达终点 (n, m)。以下是对代码详细的思路分析:

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SEO、SEM与核心品类词、长尾关键词、品牌关键词、场景词、功能词、问题词、比较词、交易词等关键词生态:搜索流量的全景战略地图

jack.yang

理解这套系统,就是理解用户意图的解码艺术与流量获取的系统工程。这不仅是营销技术,更是商业在搜索主导时代如何被发现、被选择、被信任的战略地图。

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算法魅力-BFS解决多源最短路

禁默

如何解决:1. 暴力,把多源最短路问题转换成若干个单元最短路问题,大概率会超时 2.把所有的源点当成一个“超级源点”,问题...

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西方哲学史学习指南和知识地图-AI辅助构建逻辑模型图和学习路线

人月聊IT

今天这篇文章仍然是分享下西方哲学知识体系和学习指南,同时也是进一步验证我前面输出过的SBR对象行为建模方法,包括最新的Gemini3.0和NotebookLM的...

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从信息焦虑到智慧从容-构建个人知识管理体系从学习到实践

人月聊IT

• 知识库:这是对原始资料进行系统化处理的阶段。通过分类、归纳,我们将零散的信息点连接起来,形成结构化的知识体系。此时,我们拥有了一张关于某个领域的“地图”,但...

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西方哲学史学习指南和知识地图-NotebookLM输出ppt演示文档

人月聊IT

今天这篇文章仍然是分享下西方哲学知识体系和学习指南,同时也是进一步验证我前面输出过的SBR对象行为建模方法,包括最新的Gemini3.0和NotebookLM的...

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基于麦克纳姆轮平台的激光SLAM导航实践

索旭东

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麦克纳姆轮车的导航规划

索旭东

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2025-11-17:清理教室的最少移动。用go语言,给出一个 m×n 的格子地图 classroom,地图上的每个格子可能是以

福大大架构师每日一题

2025-11-17:清理教室的最少移动。用go语言,给出一个 m×n 的格子地图 classroom,地图上的每个格子可能是以下几类字符之一:

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新生培训之 前缀和与差分 ----二维前缀和篇

用户11956880

而二维前缀和就是从(0,0)位置到(i,j)位置的这个面积的和,就像下图画的那样,如果prefix[2][2]就是这个矩形 里的数的和

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【智能体-获取当前位置的天气和景点信息】

贺公子之数据科学与艺术

获取当前位置的历史人文风景和天气信息,通常需要结合地理位置数据、天气API以及人文景点数据库。以下是实现方法及案例分析:

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基于 3D 激光雷达的位姿估计

索旭东

全局路径规划算法改进:传统 A*算法核心公式:f(n)=g(n)+h(n)f(n)=g(n)+h(n)f(n)=g(n)+h(n),其中中的g(n)是 Dijk...

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VSLAM中如何去除动态目标

索旭东

通过剔除动态物体,有效排除运动干扰因素,使系统在静态特征上获得更稳定的约束关系,从而显著提升了位姿估计的准确性,并减少了因误匹配导致的重定位误差

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SLAM各类算法特点对比

索旭东

激光 SLAM 按照维度可分为 2D-SLAM 和 3DSLAM,2D-SLAM 构建的地图主要形式为栅格地图,将环境分割成网格,每个网格表示一个特定区域的状态...

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机器人自主导航方案概述

索旭东

环境地图分为先天和后天环境信息模型,其中先天环境信息模型可提前输入至建筑机器人系统,后天环境信息模型需要机器人运动过程中感知环境获取

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多机器人协作建图

索旭东

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