龙女高光谱卫星星座捕获中分辨率（5.30 米）高光谱卫星图像（ 503nm 到 799nm 的 23 个光谱波段）

此星光明

发布于 2025-02-20 08:12:04

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简介

威龙开放数据计划提供免费的中分辨率（5.30 米）高光谱卫星图像，这些图像由龙女高光谱卫星星座捕获。数据集包含从 503nm 到 799nm 的 23 个光谱波段，每天重访率为 2 次。初始发布包含 25 张图像，覆盖各种土地覆盖特征，包括森林、野火事件、轮作和行作田地、海岸地形、露天矿、太阳能农场和全球各地的井场。

技术规格

Parameter 参数	Value 价值
Spatial Resolution 空间分辨率	5.30 m 5.30 米
Spectral Bands 光谱波段	23 bands (503-799 nm) 23 波段（503-799 nm）
Processing Level 处理级别	Level 1B 一级 B
Bit Depth 位深	12-bit (delivered as 32-bit) 12 位（以 32 位形式提供）
Revisit Rate 复访率	Every 2 days 每隔两天
Swath Width 行宽	20 km 20 公里
Geographic Coverage 地理覆盖范围	Global 全球

数据集说明

空间信息

Band Number 波段号	Band Center (nm) 波段中心（nm）	Wavelength Range (nm) 波长范围（nm）	Spectral Region 光谱区域
1	500	480-520	Green 绿色
2	510	490-530	Green 绿色
3	520	499-541	Green 绿色
4	540	514-566	Green 绿色
5	550	528-572	Green 绿色
6	570	547-593	Green 绿色
7	585	562-608	Yellow 黄色
8	608.5	576-641	Yellow 黄色
9	615	590-640	Yellow 黄色
10	635	610-660	Red 红色
11	650	624-676	Red 红色
12	660	634-686	Red 红色
13	670	643-697	Red 红色
14	680	653-707	Red 红色
15	690	662-718	Red 红色
16	700	672-728	Red 红色
17	712	684-740	Red Edge 红色边缘
18	722	693-751	Red Edge 红色边缘
19	735	706-764	Red Edge 红色边缘
20	750	720-780	Red Edge 红色边缘
21	765	734-796	Red Edge 红色边缘
22	782	751-813	Red Edge 红色边缘
23	800	768-832	Near-Infrared 近红外

变量

代码

// Load the Wyvern collection
var wyvernCollection = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/disaster/wyvern-open-data')
.filter(ee.Filter.eq('system:index','wyvern_dragonette-001_20240823T172127_4ef5c7ec'));
var image = wyvernCollection.first()

// Visualization parameters
var visParams = {
  // Natural Color-like composite
  naturalColor: {
    bands: ['Band_635nm', 'Band_549nm', 'Band_503nm'],
    min: 35,
    max: 188,
    gamma: 1.2
  },
  // False Color Vegetation composite (NIR, Red, Green)
  falseColor: {
    bands: ['Band_799nm', 'Band_669nm', 'Band_549nm'],
    min: 34,
    max: 145,
    gamma: 1.2
  }
};

// Add the layers to the map
Map.addLayer(image, visParams.naturalColor, 'Natural Color');
Map.addLayer(image, visParams.falseColor, 'False Color Vegetation');

// Center map on the image
Map.centerObject(image, 10);