Olivier Toupet将其职业生涯奉献给了让不可能成为可能的事业——在地球和太空中。“我一直致力于研究未来技术，”这位某中心独立子公司Zoox的首席软件工...

当YOLO11能识别1000种物体时，我们是否该思考：机器的'视力'终将超越人类？从医疗影像的早期病变检测，到自动驾驶的复杂路况判断，物体检测的边界正在被不断拓...

从技术上说，如果AI模型不够健壮，则容易输出错误结果，书中结合图像识别、自动驾驶等场景案例，系统分析了模型健壮性不足的原因，并介绍了提升健壮性的关键方法。还剖析...

多年来，埃隆·马斯克一直对 Dojo 项目的前景念念不忘。这台 AI 超级计算机本该成为特斯拉 AI 雄心的基石，也无怪乎马斯克会在 2024 年 7 月表示，...

根据中国未来就业形势和产业发展趋势，学习以下方向具有较大机遇和发展潜力（尤其是计算机及相关专业领域）：

自动驾驶：深度学习在自动驾驶技术中发挥着重要的作用。如目标检测、车道识别、自动驾驶等等。

现代汽车中，嵌入式AI直接在车载硬件上支持实时判断，减少对云端的依赖。例如在自动驾驶与高级驾驶辅助系统中，AI需要在有限内存与功耗下保持快速响应，同时满足ISO...

自动驾驶领域的研究者普遍希望复现 Data Scaling Law 在 LLM 上的成功：通过扩大模型参数和数据规模，实现自动驾驶性能的飞跃。

九识智能 Zelos 是一家专注于自动驾驶与无人配送技术的高新技术企业，具备自动驾驶系统及 AI 芯片的自主研发与规模化落地能力。公司核心产品已在全国 200 ...

经过多年的发展，小马智行建构了三大核心业务板块：自动驾驶出行服务（Robotaxi）、自动驾驶卡车服务（Robotruck）及技术授权与应用，全面覆盖自动驾驶核...

当飞行员只想让飞机平稳直线飞行时，他们会把这项任务完全交给自动驾驶仪，这类似于“虚拟副驾驶”。但如果飞机撞上了一群鸟，需要在哈德逊河上迫降，飞行员就会接管手动控...

随着L4级自动驾驶商业化进程加速，行业面临"16亿公里实测困境"与"极端场景覆盖率不足95%"的双重挑战。康谋科技推出的aiSim端到端智驾仿真平台，凭借全球首...

随着自动驾驶技术的快速发展，车企和科技公司对于模拟测试平台的需求越来越强。从L2/ADAS到L4/L5等级的自动驾驶，虚拟模拟已经成为其中的关键一环。特别是对于...

Cosmos-Transfer1将加速自动驾驶技术的发展，通过提供海量真实的模拟数据，帮助自动驾驶算法更快地成熟和落地。

在自动驾驶领域，三大视觉技术的协同应用，为自动驾驶系统提供了全面的环境感知能力：

在汽车系统中引入嵌入式AI，无疑为工程团队带来了技术升级的机会和想象空间。然而，这条道路并不平坦——硬件性能限制、安全合规要求、以及真实道路中千变万化的场景，都...