? 2017-2022年，担任Tesla AI总监，领导Autopilot和FSD（完全自动驾驶）项目，让马斯克的车真正「看得见路」

本文案例来自一家领先的自动驾驶技术公司，专注于为乘用车提供高级驾驶辅助系统（ADAS）和高阶自动驾驶（AD）解决方案。其产品深度整合算法、软件与专用计算平台，覆...

在十字路口场景中，自动驾驶车辆面对减速的邻车往往陷入决策困境：选择超车还是跟随？传统系统将预测与规划模块割裂处理，导致系统无法准确理解其他车辆的意图，只能做出保...

作者用镜头对准人工数据清洗的痛点：平均5–7 天、11 % 类型转换错误、6 % 特征泄漏。 schema 对齐、缺失值填补、类型修正每一步都要手写脚本；一旦源...

38%碰撞率、300ms延迟、4G OTA——7B车端大模型仍难落地。该论文提出VLDrive，将参数量压至1.3B，视觉token锐减70%的同时导航精度不降...

Waymo、Tesla、华为等头部自动驾驶公司，都在秘密研发自己的世界模型。它被视为下一代自动驾驶系统的"认知核心"。

自动驾驶被业界烧了快十年。Waymo、Cruise、特斯拉，加起来几百亿美金，L4 通用乘用至今难产。

自动驾驶正在加速落地，一个被行业忽视的关键问题，正在变得迫在眉睫：如果一辆开启自动驾驶模式的汽车出了事故，责任该由谁承担？

这就是指数级增长。但这种增长曲线背后，是长达十几年、看似毫无起色的研发投入和数据积累。在谷歌自动驾驶项目初期的岁月，当时十几个人的团队，为了完成“累计自动驾驶1...

广泛用于静态环境下的全局路径规划 ，例如手机地图导航、城市交通规划等。其变种D*算法适用于需要应对突发障碍的 动态环境 ，如自动驾驶和机器人导航。

l传统AI局限：纯语言模型或简单算法要么不懂物理规律，无法应对动态场景；要么必须在真实环境中反复试错，成本高昂（如机器人摔倒、自动驾驶碰撞导致硬件损耗），且存在...

Mehrotra认为，L4级自动驾驶汽车的DRAM搭载量将从此前的约16GB，猛增至超过300GB，孕育着巨大的车规级存储市场；人形机器人将迎来“20年增长周期...

腾讯位置服务依托腾讯生态，具备日均千亿级数据处理能力，其多维度挖掘算法和轻量化 API 架构获多项国家技术专利。该方案曾获 2023 年智能交通创新奖，并入选工...

技术定义：腾讯数据闭环平台是基于云服务、预标注大模型、多模态大模型、生成式大模型、海量数据集，赋能数据采集、存储、清洗、标注、生产、品控、检索闭环链路，服务于自...

腾讯数据闭环平台是由腾讯云与CSIG研发的专为自动驾驶等领域打造的数据管理解决方案。该平台通过全自研闭环链路深度集成4D动态标注、多模态检索等大模型技术，全面赋...

本周，十大融资轮次中仅有一半的融资额超过1亿美元，这在风险投资巨型轮盛行的当下略显不同寻常。不过，仍然出现了一些大额投资，由某机构对Anthropic的50亿美...