上一章我们介绍了纯文本模态的表格理解任务,这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下,图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好,再说...
我在将远程的仓库clone到本地之后,在push时,需要输入账号密码,可无论怎么输入正确的账号密码,都会报错Logon failed, use ctrl+c t...
第三步是把前两步得到的sub-evidence和sub-questions(sql)合并在一起,同样是使用few-shot prompt进行推理。以下promp...
因为 LLMs 对 prompts 的方式很敏感,它不喜欢提示词,它就喜欢编程,或者说是它更擅长编程!
K-shot prompting的优点是可以通过提供少量的示例来引导模型的学习和生成,而不需要大量的标注数据。它可以帮助模型更快地适应新的任务和领域,并且在某些...
本篇,我们了解了ChatGPT中的一个终极prompt模板设计,能够帮助我们训练出一个懂我们需求的万能x助手,并通过一个好书推荐助手的例子了解如何设计这样的pr...
示例中 {MASK} 代表 [MASK] token 的位置,{textA} 代表评论数据的位置。
P-Tuning 与 Prefix-Tuning 的方法思路很相近,P-Tuning 利用少量连续的 embedding 参数作为 prompt使 GPT 更好...
Agent智能体的工作流可以简单分成两种:一种是固定的静态工作流,一种是智能体自主决策的动态工作流。
在整个NLP领域,整个发展历程是朝着精度更高、少监督,甚至无监督的方向发展的。而 Prompt-Tuning是目前学术界向这个方向进军最新也是最火的研究成果。
AI时代的处世法则,能动口,尽量不动手!今天,我们再了解一些Prompt的花式用法,让GPT更懂你!
这里,我们先来复习一下,假如我们想要ChatGPT来扮演一个【私人营养师】为我们给出好的建议,编写一个Prompt如下:
Prompt又称提示词,它是AI模型的指令。它即可以是一个问题,也可以是一段文字描述,AI模型会基于你给出的Prompt所提供的信息,生成对应的文本。
前言:在这个充满爱意的 520 情人节,打造一个独特而贴心的智能体,为情侣们提供专属的服务和帮助。通过一系列的步骤和精心的设置,让这个智能体能够成为 520 节...
随着AI工具的出现,学英语也可以变得很简单,大家可以直接通过AI 来帮助自己,提高记忆单词的效率,都可以不需要网易有道词典了,今天我教大家如何通过提示词来实现一...
你现在是一个[程序语言 #03A9F4]专家,请帮我用[程序语言 #03A9F4]写一个函式,它需要做到[某个功能 #03A9F4]
Contributed by: StoryChief AI Reference: 7 Powerful ChatGPT Prompts to Create SE...
LLMChain是最基本的chain,他将LLM和prompt组合在一起,下面我们要实现一个让LLM给生产不同产品的公司取名字的功能:
我最近工作中也写了很多的prompt,像zero-shot、few-shot、COT这些都尝试过、很多人不知道,prompt不止会在RAG、Agent上层应用中...
PanelGPT💡: 💁🏼🎤 (👾💬) (🤖💭) (🤯🗯) 受到“三个臭皮匠,赛过诸葛亮”启发,设计one-shot的例子,让多个LLM同时给出答案,然后再用一...