在2025年，人工智能技术，特别是大型语言模型(LLM)已经深刻改变了艺术创作的方式和边界。传统上，音乐作曲和视觉艺术创作被视为截然不同的领域，各自拥有独特的创...

在日常的运营分析工作中，我几乎每天都与Excel文件打交道，各个平台导出的数据往往有几百MB、甚至上GB。为了联合分析，每次打开多个文件，复制、xlookup、...

“帮我把这个页面的标题、时间、正文抓出来。” “又改版了，再修一下 XPath 吧。” “嗯？这个栏目怎么又换模板了？”

就是你跟大模型对话，可以不需要再用一些非常复杂的Prompt了，而是只需要给它一个人格，给它一个，MBTI，就能发挥非常好的效果。

项目地址：https://github.com/whltaoin/var-ai-agent

在大语言模型（LLM）应用中，提示工程已成为提升模型性能和控制输出的关键技术。然而，随着模型能力的增强和应用场景的复杂化，提示文本往往变得冗长，导致token消...

2024年Gartner技术成熟度曲线显示，大模型应用开发已越过炒作顶峰进入实质生产阶段。据最新行业调研：

代理系统或者 RAG 方案，基本都需要一个双层记忆架构，这样 LLM 既能保持对当前上下文的专注，又能记住过往交互的内容。

斯坦福和SambaNova AI最近联合发了一篇论文，Agentic Context Engineering (ACE)。核心思路：不碰模型参数，专注优化输入的...

A: 因为我们习惯于"结果思维"，却忽略了"过程思维"。你知道要做什么，但不知道如何把零散的想法组织成完整的结构。

Leader的质问让我哑口无言。三个月来，我给客户发了十几封邮件——催促、解释、道歉、承诺，每一封都精心打磨，每一封都石沉大海。

在这里，我会将其简述为：RAG 与上下文窗口的工程化。一个完整的上下文窗口的内容（即 prompts）通常应该包含：

这是麦肯锡针对500家企业的调查数据。更惊人的是,其中67%的会议被评价为"低效或无效",而会议纪要整理占据了会后工作时间的42%。

这个阶段是人类直接书写提示词提问，获取回答。这是LLM应用最原始的用法，此时prompt是一个“编程语言”，大家都在想办法学会这门语言，从而激活LLM更强的智能...

打开飞书文档,看着闪烁的光标发呆。这周明明干了很多活儿——重构了支付模块、优化了数据库查询、帮新人review了20多个PR...但要怎么写成一份"看起来很专业...

上周和做电商直播的朋友聊天，他说团队每天要准备3-4场直播，光是写话术就要耗掉大半天时间。有时候对着产品参数表发呆，不知道怎么转化成用户听得懂、愿意买的表达。

AI生图工具的终极形态已经到来？”2025年9月，字节跳动正式发布的豆包・图像创作模型Seedream 4.0，用“生成+编辑+组图”一体化的全能表现和4K商用...

在人工智能技术飞速发展的今天，Prompt技术（提示词工程）已成为连接人类智慧与机器智能的重要桥梁。随着GPT-4、Claude、Gemini等大型语言模型的广...

上周接到个紧急任务——3天内交一份新品发布会策划案。一看要求：目标受众分析、流程设计、预算规划、风险评估...十几个模块，每个都得写得有理有据。

每次公司要发布新产品、完成融资、或者有什么重要活动，老板都会说："技术团队写个新闻稿吧。"然后我们就对着空白文档发呆：