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在上一篇 LLM 系列（八）：RAG 篇中，我大概阐述了 RAG 的基本流程和原理，本篇则是进一步针对 RAG 中的前期过程（文本切分和 Embedding）进...
大型语言模型（LLM）的训练过程虽然耗资巨大且备受关注，但其真正的价值实现，却发生在 推理（Inference） 这一最终环节。推理是将训练好的模型应用于实际，...
在过去几年里，大型语言模型（LLM）以其惊人的语言理解和生成能力，彻底改变了我们与技术互动的方式。从写代码、作诗到进行多轮对话，LLM 仿佛无所不能，给我们造成...
一切的起点源于一个根本性的挑战：计算机无法理解人类语言的丰富内涵，它们的世界由数字和计算构成 。为了让机器能够处理、分析甚至生成语言，我们必须首先将“你好”这样...
大语言模型（Large Language Model, LLM）的训练是人工智能领域最复杂、最资源密集的任务之一。从2017年Transformer架构的提出，...
当要求大型语言模型(LLMs)在1-50范围内生成"随机"数字时，它们表现出明显的偏向性，特别是对数字27的强烈偏好。 这一现象并非技术缺陷，而是反映了人类认知...
在现代人工智能领域，一个基本信念推动着技术的前沿发展：模型规模、数据量和计算资源的持续扩大，能够带来性能的显著提升和涌现能力（Emergent Capabili...
想象一个学生在不断学习：做题 → 对答案 → 总结错误 → 改进方法。神经网络的学习与此类似。
2025年5月2日于旧金山举行的红杉AI Ascent峰会（Sequoia AI Ascent 2025）标志着一个关键的转折点，预示着人工智能（AI）正从一项...
为什么文件名已经 add 到 .gitignore 文件了，为什么没有生效呢？？？ 这个破问题基本是遇到一次查一次，索性研究一下，把神经元突兀刺激下。
生成式人工智能（Generative AI）的浪潮，特别是大型语言模型（LLM）的兴起，正在通过自动化任务、增强用户体验和创造新的内容形式，深刻地改变着各个行业...
虽然官方还没正式官宣，但这两天科技圈已经被DeepSeek R2的传闻刷屏了！从X（原推特）到科技论坛，各路消息满天飞——有说这周就要发布的，有爆料技术参数的，...
在人工智能快速发展的今天，我们正站在一个关键的十字路口。随着大语言模型和智能体技术的突飞猛进，如何让这些智能体之间实现高效协作，以及如何让它们与外部数据源和工具...
开篇 随着人工智能技术的飞速发展，我们正步
模型上下文协议（MCP）是AI技术领域的一个新兴开放标准，由Anthropic于2024年11月24日发布，旨在简化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的集...
2025 年 2 月，全球科技界因一家中国公司的动作陷入躁动：成立仅两年的 AI 初创企业 深度求索（DeepSeek），却因一场技术革命与地缘博弈的叠加，站上...
近期在调研一些技术产品时发现一个较为普遍的现象，国内众多个人开发者或小型公司，在项目中采用了相对宽松的开源协议，如 MIT、BSD 等。然而，他们并未完整地开源...
最近这两天的公众号无脑给我推送 deepseek V3，大多是用了极少的训练成本完成了很高的性能，并且在同类相关的 benchmark 测试上YYLX。刚好在群...
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深...
k8s scheduler 的主要职责是为新创建的 pod 寻找一个最合适的 node 节点, 然后进行 bind node 绑定, 后面 kubelet 才会...
暂未填写学校和专业
