读完这篇，你大概不会再随便选异步或协程了

“能不能把小红书上跟这 20 个品牌相关的帖子和评论都抓一下？我们要看下这段时间的舆情走势。”

Redis、Kafka 与 Celery：分布式调度三件套的性能权衡

做分布式采集这几年，我越来越确信一件事：真正决定一个采集系统能不能跑得稳、跑得久、跑得快的，从来不是抓取逻辑，而是调度层。 是的，写采集的人最后都会发现：爬得...

从网页到结构化数据，只需要一个 Prompt：LLM 解析器实战

“帮我把这个页面的标题、时间、正文抓出来。” “又改版了，再修一下 XPath 吧。” “嗯？这个栏目怎么又换模板了？”

我为什么彻底切到 Playwright

如果你做浏览器采集做得久了，大概率经历过跟我一样的阶段：从纯请求库 → Puppeteer → 对抗反爬 → 疯狂踩坑 → 架构越来越难维护。

容器化 + Playwright：我怎么让 100 个浏览器同时跑还不宕机

有一段时间，我在做一个多站点的网页采集项目。目标看起来挺简单的：同时运行一批 Playwright 实例去抓取数据。 但一开始，我只开了二十几个浏览器，机器就...

别再用脚本硬撸了：Playwright 才是企业级采集的正确打开方式

如果你玩过抓取，大概率都经历过这个阶段： 一开始写个 Playwright 脚本，点两下、滚一滚、打印个标题，觉得「真香」； 但当要跑几百个任务、几千个页面...

任务的权限隔离与多租户（SaaS）平台设计要点

很多人做采集做到中后期，都会遇到一个绕不开的问题——“多用户共用平台怎么隔离权限？”

手把手带你做一个金融舆情分析系统：爬取 + 情绪识别全流程实战

大家好，今天想聊一个我最近做的项目：抓取金融舆情，然后用情绪分析模型做情感判断。 说白了，就是想知道——市场到底“乐观”还是“恐慌”，在大盘波动前有没有蛛丝马...

百万级并发下的去重挑战：Bloom Filter 与 Redis 的组合方案

你花了一整晚采集到几百万条数据，结果发现有三分之一是重复的，心情立刻从“数据工程师”变成“搬砖机器人”。

静态规则解析与动态行为分析结合的混合抽取框架

在早期的网络世界，数据采集就像一个懂语法的阅读者。它根据固定规则（XPath、CSS Selector）解析网页，就能拿到想要的数据。可现在的网页已经变得更聪明...

抓取任务队列精简化：延迟队列、优先级队列与回退策略设计

任务堆积、线程阻塞、超时重试——看起来像是平常的小毛病，但这次不一样，整个抓取进程几乎陷入瘫痪。

用 Playwright + 容器化做分布式浏览器栈：调度、会话管理与资源回收

如果你做过中大型爬虫项目，就一定知道浏览器自动化这一环节有多“吃资源”。一台机器跑几个浏览器实例还好，一旦规模上百、上千，就成了内存地狱。Playwright ...

图像与视频页面的数据提取

如果说文字页面的爬取是“读懂网页的语言”，那图像和视频内容的采集就是“看懂网页的表情”。

面向电商的多语言页面抓取策略

同一个商品链接，打开美国站是英文版，切到日本站变成全角文字，再到德国站，居然还出现了 € 字符乱码。

中间件实现任务去重与精细化分发：设计模式与常见陷阱

在大多数抓取项目里，任务去重看上去是个再普通不过的小功能。可当采集规模一旦上到成千上万条请求，它的影响就不止是“多爬了几次网页”这么简单，而是直接关系到 系统性...

面向新闻站点的增量采集系统：从时间窗口到事件触发

我们不需要每天重新抓一遍今日头条、也不用反复爬新浪新闻的旧稿库，只要获取“过去24小时的新内容”就够了。

模拟行为 vs 接口调用：双十一价格分析的两条路线选择

每到双十一，消费者在京东抢券、下单、薅羊毛，而在另一边，技术团队也忙得不可开交——他们在做一件听起来枯燥但至关重要的事：实时监控商品价格变化。

用LLM自动化生成解析器：从Prompt到Parser的工程化落地

网页快照的结构化保存方案：对象存储 + 可搜索元数据设计

任务听起来不复杂——每天定时抓取各大新闻网站的首页和详情页，存下来做后续的文本分析、情感识别和舆情追踪。

优化分布式采集的数据同步：一致性、去重与冲突解决的那些坑与招

一套房源被存了五次；有些价格明明变了，但我们那边还是旧的；甚至还有两台节点同时写入同一条数据，结果字段被覆盖。