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于是这次,我干脆做个小实验,直接把两种语言放到同一个跑道上,看谁能更快爬完一万个请求。
说实话,做爬虫最让人抓狂的不是代码写不出来,而是运行一段时间后突然“掉速”“卡死”或者“代理全挂”。
在金融业务中,实时行情推送 是关键能力:用户希望在 秒级 内看到股票、数字货币或大宗商品的价格变化。传统的批量爬取往往延迟较高,无法满足交易和风控的需要。本文将...
还记得我第一次做大规模爬虫项目的时候,用的是一台“肌肉型”的服务器。配置不低,爬个小站点也挺顺溜。但只要遇上流量高峰,几百万的任务排队,机器就跟塞车一样卡死。那...
在信息爆炸的今天,想要快速找到相关论文简直像大海捞针。搜索引擎虽然方便,但它们的结果往往冗余又不精准。于是就有人开始琢磨:能不能把 爬虫技术 和 大模型(LLM...
在公司做数据产品时,我们常常遇到三个痛点:脚本跑不稳、页面渲染抓不到数据、以及规模化后调度和重试逻辑变得难以维护。最开始通常是一两个 Python 脚本在开发机...
很多新人把爬虫当比赛,看谁抓得快、抓得多。老工程师则更关心能不能长期稳定跑起来:半夜任务崩了没有报警、短时间内被封禁、数据大量重复或丢失,这些问题都会把项目变成...
大家买过机票都知道,价格和航班信息变动非常快。比如你早上查北京到上海是 750 元,下午再看可能涨到 900 元了。对做票务比价、旅游产品、甚至数据分析的人来说...
做过爬虫项目的人大概都清楚,真正让人头疼的不是“发不出请求”,而是“发出了请求,却总觉得数据不稳定”。要么页面结构一夜之间改了,要么代理池突然死了一半,要么调度...
在写爬虫的工作中,总会遇到那些“看起来简单,做起来崩溃”的任务。知乎采集就是这样一个典型的案例。本来想借助大模型,把网页结构交给它自动理解,然后直接吐出 JSO...
对于足球迷、资讯编辑与数据分析师来说,最快、最准确把握一场比赛的核心信息至关重要:比分、关键事件(进球、点球、红黄牌、换人、判罚争议等)、以及球员表现。传统基于...
在互联网信息处理领域,传统做法通常依赖 XPath 或 CSS 选择器 来定位网页中的标签和节点,从而完成信息抽取。但随着前端框架(React、Vue、Angu...
这篇文章结合一个真实的业务场景——市场热点追踪,分享如何通过 浏览器自动化工具(Selenium/Playwright) 配合 生成式方法 来推断页面结构,并抓...
在心理学与认知科学中,所谓“会思考”,并不是指抽象的哲学推理,而是指个体能在复杂环境中不断调整行动策略。
很多公司习惯看行业报告,但问题是——数据往往滞后。实际上,像慧聪网这样的 B2B 工业品平台,每天都有企业发布采购需求,如果能把这些信息持续抓下来,就能更快感知...
在线学习平台的演进速度远超很多人的预期。过去它们只是单纯的课程发布窗口,如今却逐渐发展成集课程资源、学习路径、师生互动、测评反馈、个性化推荐为一体的综合生态。
几个月前,公司临时找我做一个任务:监控新浪财经的实时快讯。目标很明确——越快越好,最好能在几秒钟内抓到并推送给风控组。
去年,我在做一个小实验:想抓取几部经典电影的豆瓣影评,看看不同年份观众的评价差异。刚开始觉得没什么难度,不就是循环翻页、解析HTML吗?
在资讯快速流动的环境中,热点话题的形成往往只需要几分钟。对机构或个人而言,真正的挑战并不是单纯获取页面内容,而是如何 及时感知突发信息,并从海量报道中提炼出趋势...
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