结果就是：事件时间是 10:00 的数据，10:05 才到；10:03 的数据，反而先来了。

摘要：随着数字化转型的深入，SRE（Site Reliability Engineering）模式作为一种全新的运维理念，逐渐在银行业得到了应用。银行作为高风险...

在数字经济的浩瀚版图中，美国纽约州刚刚落下的一枚棋子，或许将在大洋彼岸引发一场无法忽视的海啸，这枚棋子名为《纽约算法定价披露法》（New York's Algo...

倍增，顾名思义，就是 “每次增加一倍”。它的核心思想是：通过预先计算出问题的 “2^k 倍” 解，在实际求解时，将复杂问题分解为若干个 “2^k...

听起来很有道理，对吧？但如果你真在生产环境里跑过几年大数据，我敢打赌——你一定在某个深夜，对着失败的回放任务，怀念过 Lambda。

        数字信道带宽: 数字信道的带宽是信道能够达到的最大数据传输速率，单位是比特每秒（bit/s）。例如，若某数字信道的最大数据传输速率为100Mbi...

最近在回顾一些曾经在 ES 上踩过的坑，想起了这么一个问题：Elasticsearch 索引突然无法写入新文档了，日志里报错说文档数量超过了限制。这个问题在 7...

如果你做的是离线数仓，昨天的任务今天修，问题不大；但如果你碰的是延迟敏感系统——实时风控、实时推荐、在线交易、实时画像、广告竞价、流计算……

本文整理自度小满 Doris 数据库负责人汤斯在 Doris Summit 2025 中的演讲，并以演讲者第一视角进行叙述。

如果你做过一段时间流式计算（Flink、Spark Streaming、Kafka Streams 随便哪个），你大概率遇到过下面这种场景：

👉 5 分钟延迟都算快的👉 查一个指标，Flink 跑得比业务还慢👉 一堆 Lambda / Kappa 架构，最后连自己都搞不清楚

凡是系统一出问题，PPT 上一定写着：Exactly-Once。 凡是真正线上跑稳的系统，反而不太爱吹这个词。

大数据技术架构远不止是工具的集合。它是一个综合性的战略框架,旨在系统性地处理那些在数量(Volume)、速度(Velocity)或多样性(Variety)上远超...

经过前面的学习，Flink 的几个核心概念相关的源码实现我们已经了解了。本文我们来梳理 Task 的数据交互相关的源码。

本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。

做流处理这些年，我发现一个特别有意思的现象：👉 大家都在写聚合，真正把“聚合性能”当回事的人并不多。