听着是不是很熟？产品拍板、技术加班、运营祈祷，最后一看数据——效果好不好，全靠感觉。

### 问题：如果存在大量代码需要改写的情况，靠人工处理会很耗时，且容易出错。能不能通过工具实现代码语法的大批量自动转换？

宏观来看：Spark SQL 语句，经过一个优化器（Catalyst），转化为 RDD，交给集群执行。

模型在验证集上 AUC 0.92，线上效果也不错，结果一到评审会，被业务同学一句话打回原形：

但真干几年你就会发现一个残酷现实：大多数业务场景，数据从一开始就不够，而且永远不够。

Flink SQL 是 Apache Flink 的核心模块之一，它让开发者可以使用标准的 SQL 语法来编写流处理和批处理作业。对于不想深究 Java/Sca...

### 背景：在不同数据库迁移的项目中，往往会遇到SQL语法不兼容的情况。比如有的数据库支持PIVOT函数，有的不支持。遇到这种情况，就必须对PIVOT函数进行...

训练时 AUC 飞起、离线评估美如画，一到线上就翻车——延迟高、数据对不上、效果漂、被业务嫌弃。这事儿我见太多了。

在当代企业数字化转型的宏大叙事中,传统的"先治理,后应用"模式正面临前所未有的信任危机。长久以来,企业CIO和CDO们被灌输了一种观念:必须首先构建一个包罗万象...

在当今的企业级软件市场中,传统的"概念验证"(Proof of Concept, POC)模式正面临前所未有的危机。这种以PPT宣讲、静态演示和冗长合同谈判为特...

本文为《深入理解 Apache DolphinScheduler：从调度原理到 DataOps 实战》系列专栏第 2 篇，从源码与调度模型视角，解析 Dolph...

前向部署工程师（Forward Deployed Engineer, FDE）的角色，本质上是处于企业理想架构与现场数据"混乱现实"之间的突击队员。在项目进场的...

很多团队一开始都把调度系统当成“定时跑任务的工具”，直到任务规模上来、依赖变复杂、失败开始难以恢复，才意识到问题的根源并不在脚本本身。

随着《通用数据保护条例》（GDPR）的实施以及全球范围内数据主权要求的日益严苛，传统的"边界防御"式数据安全模型已无法满足现代政府与大型企业的合规需求。数据不再...

在数据集成领域，Airbyte 曾凭借开源和丰富的连接器库迅速流行。但在与架构师聊天的过程中我发现，随着企业级使用需求增加，在复杂企业环境中，Airbyte 仍...

不少正在使用 DataX 的团队，都面临任务维护成本高、扩展能力受限的问题，却又担心迁移代价过大。本文从 DataX 用户的实际需求 出发，介绍如何快速上手 A...

在现代汽车金融与交易平台中，用户体验的核心往往取决于“等待时间”。当用户站在一辆心仪的二手车前，或者信贷员正在审核一笔车贷申请时，他们需要的是即时的车况反馈，而...

在车源拍卖、网约车准入审核或大型保险定损场景中，系统往往需要在短时间内处理成千上万次的车辆信息查询请求。传统的单线程同步查询方式极易成为性能瓶颈，导致业务响应延...