在万物互联时代，用户不再只使用单一设备。他们可能在手机上开始一项任务，在平板上继续编辑，最后在车机上完成确认。如何让数据在这些设备间无缝流动？ 这正是 Harm...

直到团队决定全面采用 HarmonyOS NEXT 作为开发底座，我才真正看到了突破口：鸿蒙原生的分布式能力，或许正是打通“空-地”感知链的关键。

分布式流转是鸿蒙（HarmonyOS）分布式能力的核心特性之一，指的是将应用的界面、数据或任务在同一用户的多个鸿蒙设备（如手机、平板、手表、电视等）之间无缝迁移...

2024 年初，我开发了一个道路巡检 App，功能简单：车载终端启动后，调用本地摄像头识别路面病害，并上传结果到云端。一切逻辑都运行在单一设备上——典型的 单体...

本章的主要内容是分布式流转，这一名词对于我来说也是一个新名词，不知道大家有没有听说过这一名词。给大家简单介绍下是什么，就像我们手机打开抖音刷视频，平板可能也会显...

在云原生技术百花齐放的时代，Kurator并非从零造轮子，而是站在巨人肩上，通过创新性的集成设计，为分布式云原生场景提供了一站式解决方案。

Kurator是业界首个分布式云原生开源套件，由华为云开源，并已成为开放原子基金会首个分布式云原生项目。它并非要替代Kubernetes，而是站在Kuberne...

3. 这里给出的下标中如果超出限制的话, Redis中会如何处理呢? 答案是尽可能返回给定的范围内的一些合理的结果, 就算区间非法也会尽可能去获取可能存在...

2.get后面如果跟上一个不存在的key, 那么会返回nil, 与Java中的null一个意思,都表示空/0

mset和mget 命令极大的节省了需要插入/读取多个键值对时的网络IO开销, 毕竟网络开销比操作内存的开销大了好几个数量级

为了进一步提高深度学习所需的计算的速度，可以考虑在多个GPU或者多台机器上进行分布式计算。现在的深度学习框架中，出现了好几个支持多GPU或者多机器的分布式学习的...

DeepSpeed 发布了 v0.18.0 版本，本次更新在分布式训练性能优化、内存管理、日志系统、模型检查点等方面进行了大量改进和修复，重点增强了 DeepC...

近日，PyTorch 团队正式发布了 v2.8.0 版本，带来了多项重要功能更新、性能优化和错误修复。本文将详细介绍该版本的主要变化，帮助开发者更好地理解新特性...

分布式训练是DeepSpeed的核心功能之一，v0.17.5版本在这一领域做出了多项改进。首先，新版本修复了all-gather操作中的重复参数和错误数据类型问...

集群是多个相同功能的节点（服务器）组成的集合，这些节点共享资源、协同工作，对外呈现为一个统一的整体。核心是 “复制相同的服务”，目的是提升系统的可用性和并发处理...

Agent负责采集各类节点的健康数据，每3秒主动访问一次。根据采集的数据和预设规则，节点的健康状态分为错误、警告和正常三种，对应Dashboard中的红、黄、绿...

采用HTTP RESTful API作为标准协议，兼顾开发效率与可维护性。需实现以下核心接口：

HarmonyOS是华为推出的全场景分布式操作系统，采用微内核架构设计，具备以下核心特性：

分布式账户是Web3生态的核心组件，基于区块链技术实现用户自主掌控身份与资产。典型案例包括以太坊的EOA（外部账户）和智能合约账户，以及MPC（多方计算）钱包等...

分布式训练可加速大规模模型的参数更新，适用于深度学习中参数量庞大的场景（如Transformer、ResNet等）。常见的分布式训练框架包括：