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#redis

拒绝频繁写库!SpringBoot 整合 BufferTrigger 实现高性能“流量聚合”

用户11608098

这些场景的共同特征是:并发极高、数据价值密度低(单条数据不重要,重要的是汇总)、实时性要求相对宽松(允许秒级延迟)。如果你直接采用“来一条写一条”的策略(例如直...

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Halo 2.22.x 插件集成 Redis 完整指南

HandsomeYo

本文记录了在 Halo 2.x 插件中集成 Redis 的完整过程,包括遇到的各种问题和最终解决方案。

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从 50ms 到 < 10ms:IM 系统性能优化实战

用户11966418

在 IM 系统中,响应时间直接影响体验。本文介绍 AQChat 如何将消息发送响应时间从 50ms 优化到 < 10ms。

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redis的I/O多路复用技术是什么?

用户4831957

很多人误以为多线程才快,但 Redis 的核心处理逻辑是单线程的(主要指文件事件分路器处理请求的部分)。

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Redis 在 IM 系统中的 5 种应用场景:从缓存到去重

用户11966418

在 IM 系统中,Redis 用于缓存、存储和去重。本文介绍 AQChat 项目中 Redis 的五种应用场景。

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「腾讯云NoSQL」技术之Redis篇:Redis主从复制机制的原理与演进路线

腾讯云数据库 TencentDB

腾讯云 | 产品团队 (已认证)

WAIT命令会持续阻塞redis-client,直到确认有至少num_replicas个从节点与主节点完全同步,或达到指定的超时时间 milliseconds_...

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「腾讯云NoSQL」技术之Redis篇:Redis主从复制机制的原理与演进路线

腾讯云NoSQL技术

腾讯科技 | 产品运营 (已认证)

WAIT命令会持续阻塞redis-client,直到确认有至少num_replicas个从节点与主节点完全同步,或达到指定的超时时间 milliseconds_...

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tech存档|Redis缓存一致性问题

用户9944992

我们的项目中有遇到过使用redis做缓存的场景,主要是使用redis存储用户权限信息以及缓存热点数据。那么不可避免地,会被问到:缓存一致性问题和雪崩,击穿以及穿...

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【Redis学习路|第二篇】数据结构与命令

超级苦力怕

Redis是一个Key-value的数据库,key一般是String类型,但value的数据类型多种多样,这里主要介绍常用数据类型。

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【Redis学习路|第一篇】初步认识Redis

超级苦力怕

NoSQL(Not Only SQL): 不仅仅是SQL,是相较于传统关系型数据库而言,具有显著差异性的特殊数据库类型,因此也称为非关系型数据库

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【项目日志|苍穹外卖】Day7: Redis缓存优化

超级苦力怕

Spring Cache 是 Spring 提供的一个缓存抽象框架,旨在简化在 Java 应用中集成和使用缓存的流程, 从而提升系统性能、减少数据库或远程服务的...

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【项目日志|苍穹外卖】Day5:Redis技术实战

超级苦力怕

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库,是互联网技术领域使用最广泛的存储中间件。

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【Redis学习路|第三篇】Redis的Java客户端

超级苦力怕

目前主流的Redis的Java客户端有三种,分别为Jedis、Lettuce、Redisson。

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【超详细】Redis下载教程 (Win/Linux)

超级苦力怕

Redis 是用 C 语言开发的一个开源的、高性能的键值对 (key-value) 数据库,官方提供的数据是可以达到 100000+的 QPS(每秒内查询次数)...

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redis快速入门及使用

超级苦力怕

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库,是互联网技术领域使用最广泛的存储中间件。

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Grafana+Prometheus监控Redis系统搭建

用户4128047

Redis是一个开源的Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 Redis应用在以下三个方面: 1.数据缓存,多并发情况下用于快速读取数据; 2...

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Redis server response timeout (3000 ms) occured after 3 retry attempts. Command: (EXISTS), params: [

工藤学编程

config.useSingleServer().setPassword(redisPwd).setAddress(“redis://”+redisHost+"...

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基于Redis实现分布式锁(超详细)

工藤学编程

本文将从基于Redis实现分布式锁的几种坑的解决一步一步的进入到使用lua脚本+Redis

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监控指标与容量预警——延迟、命中率、慢查询与内存碎片的解读方法

十月南城

在解决热点 Key 与大 Key 的治理挑战后,我们面临一个更为基础且关键的问题:如何提前发现并预防这些问题的发生。完善的监控体系不仅能实时反映 Redis 健...

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《从哈希分片到一致性哈希,再到 Redis Cluster:分布式存储的进化之路》

Ynchen

当单机 Redis 无法承载全部数据或并发压力时,我们自然会想到 —— 分片。 最直接的方式是采用哈希取模:

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