一、项目技术框架与环境准备本次实践的核心目标是完成 “数据获取 - 数据预处理 - 聚类分析 - 可视化展示” 的全流程闭环，技术选型围绕 Python 生态的...

理由听起来很诱人： HTML 结构复杂、页面频繁改版、人工维护 XPath 成本高，而大模型“看一眼页面就能写规则”。

某跨境电商团队在使用爬虫采集亚马逊商品数据时，程序频繁跳出“缺少nocaptcha用户回复码或该码无效”的错误。

这篇文章不试图先给结论，而是通过一个真实、可落地的爬虫任务，完整演示爬虫架构的三次演进过程：

随着跨境电商行业的快速迭代，Temu凭借“低价策略+全球供应链”优势，快速抢占全球市场，成为跨境电商领域的核心玩家之一。对于开发者、电商分析师而言，获取Temu...

评审主题：高并发数据采集系统设计 核心争议：当前采集失败率高，是代码质量问题，还是系统架构问题？ 评审结论：这是一个典型的架构失配问题，而非代码层缺陷。

很多采集系统的并发失控，并不是因为工程师不知道要“控制并发”，而是因为并发从来没有被当成一种“平台级资源”来设计。

本次爬虫开发采用 Python 作为核心编程语言，搭配以下第三方库，各库的核心作用如下：

在很多团队的认知里，容器化意味着更高的稳定性与可控性。 统一的运行环境、标准化部署、快速扩缩容，看起来都指向一个结论：采集系统会更可靠。

摘要： 本文深度剖析亚马逊选品数据采集的三大困境（手动采集低效、主流工具局限、数据时效性差），并提供完整的API自动化解决方案，包含可运行代码示例。适合有一定编...

requests 没有过时， 真正出问题的，是很多团队用它干了超出它能力边界的事。

在新闻采集业务中，代理的核心价值不是“能不能发出请求”，而是“请求是否成功拿到有效新闻内容”。

我们所在的团队，需要长期跟踪招聘市场的变化趋势，用于支持内部的人力规划、岗位热度分析以及区域用工结构判断。为此，我们搭建了一套持续运行的爬虫系统，定期采集主流招...

我们做的是行业数据采集，最早用的是最土但最稳的方案： 每天全量跑一遍，失败了就重跑。

在互联网数据采集领域，百科词条作为结构化程度较高的文本载体，是数据抓取与分析的典型场景。百科词条通常包含固定维度的信息（如标题、摘要、目录、正文、参考资料等），...

我以前也是这么想的。 直到后来踩了几次坑，才意识到： 网页快照不是“可选项”，而是数据系统是否成熟的分水岭。

让模型生成 XPath、CSS selector，看 demo 没问题。 一到生产环境你就会发现：

在数字经济高速发展的今天，数据已成为核心生产要素，而爬虫技术作为数据采集的核心手段，始终站在数据价值挖掘的前沿。Python 凭借简洁的语法、丰富的第三方库（如...

IP 被封不一定报错，返回空页面也算成功 稳定性依赖工程师经验，而不是系统感知 出问题后只能人工排查和补跑