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简历是“解决问题能力”的压缩呈现。围绕“指标与技术亮点”组织项目经历，用可验证的工程化细节与结果数据说服。让面试官一眼看到“你做过什么、为什么做、怎么做、做到了...

这些问题的根源，往往在于缺乏工程化思维。前端早已不是 “写几行 HTML/CSS/JS 就能搞定” 的时代，随着项目复杂度提升，工程化已经成为衡量前端团队专业度...

随着大语言模型迈向 Agentic AI，企业在从功能验证到规模化落地的过程中，面临安全、效率与信任等多重挑战。没有坚实的数据基座与系统化的工程方法，AI 难以...

他指出，当技术的兴奋期逐渐过去，真正的挑战在于如何让 AI 可靠、高效、安全地注入企业核心系统，工程化落地才是决定未来竞争力的关键。

所谓工程化，简单来说就是把 Agent 从实验室的“炫酷 Demo”，变成能稳定上线、规模使用的产品。因为 “一个模型在论文里跑通≠能在真实业务里用”，工程化要...

在 Python 世界，LangChain、LlamaIndex、Autogen 等框架已经把“智能体系统”的概念带入主流。然而，它们更常用于原型设计阶段，生产...

➡【好看的皮囊千篇一律，有趣的鲲志一百六七！】- 欢迎认识我～～ 作者：鲲志说 （公众号、B站同名，视频号：鲲志说996） 科技博主：极星会...

最近在和几个朋友聊天时发现，很多技术同行都有一个共同的痛点：需要写一些技术分享、产品介绍或者运营内容，但总是不知道怎么下手。

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随着大模型在代码生成领域的广泛应用，开发者面临的核心挑战已从"如何让模型生成代码"转向"如何让模型生成高质量的代码"。本文聚焦于大模型代码生成中的关键因素——上...

在人工智能的喧嚣浪潮中，DeepSeek像是一位专注打磨技艺的匠人，用三年时间雕琢出一把打开多模态世界的钥匙。当同行们争相发布参数规模爆炸的新模型时，这家总部位...

4.0 系统集成、装配与测试 (Integration, Assembly & Test - IA&T)

最近，普林斯顿大学和加州大学伯克利分校发布的一项研究《Machine Bullshit》彻底火了。该研究受哲学家 Harry Frankfurt 启发，提出“机...