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#工程化

从单元到回归:工程化测试矩阵全解析

FunTester

下表为工程化测试矩阵,按测试类型、识别问题、所处 SDLC 阶段与实施方式进行分层梳理,可作为选型与阶段规划的“总览图”与协同基准。

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仓颉状态管理方案深度解析:从响应式原理到工程化实践

@VON

状态管理是现代前端应用的核心命题,它决定了数据如何在组件间流转、UI如何响应数据变化、应用如何保持可维护性。仓颉作为HarmonyOS生态的系统级编程语言,其状...

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仓颉布局系统深度解析:从基础机制到工程化实践

@VON

布局系统是UI框架的基石,决定了界面元素如何在屏幕空间中排列与分布。仓颉作为HarmonyOS生态的新一代编程语言,其布局系统的设计既借鉴了Flutter、Sw...

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不仅仅是 Try/Except:资深 Python 工程师的错误处理工程化实践

deephub

但 Python 提供的异常处理机制,远不止是为了防止程序闪退。它的核心价值在于让系统在遇到不可预见的错误时实现“软着陆”,记录关键现场信息,并维持服务的可用性...

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从 0 到 1 搭建 Vue3+Vite 工程化项目:含路由、状态管理、按需引入

fruge365

说明:无需手工维护 routes,新增页面即自动加入;可为首页与特殊路由保留手写项并合并。

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前端简历优化:如何突出项目亮点与技术深度(附示例)

fruge365

简历是“解决问题能力”的压缩呈现。围绕“指标与技术亮点”组织项目经历,用可验证的工程化细节与结果数据说服。让面试官一眼看到“你做过什么、为什么做、怎么做、做到了...

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从 0 到 1 理解前端工程化:图表化解析核心逻辑

fruge365

这些问题的根源,往往在于缺乏工程化思维。前端早已不是 “写几行 HTML/CSS/JS 就能搞定” 的时代,随着项目复杂度提升,工程化已经成为衡量前端团队专业度...

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从模型到智能体:Snowflake 的企业级 Agentic AI 工程化之路

深度学习与Python

随着大语言模型迈向 Agentic AI,企业在从功能验证到规模化落地的过程中,面临安全、效率与信任等多重挑战。没有坚实的数据基座与系统化的工程方法,AI 难以...

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AI 工程化进行时:当上百个专家探讨“落地”这件事

深度学习与Python

他指出,当技术的兴奋期逐渐过去,真正的挑战在于如何让 AI 可靠、高效、安全地注入企业核心系统,工程化落地才是决定未来竞争力的关键。

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不只是行业 Know-How,营销类 Agent 工程化落地难题有何解?|对话瓴羊副总裁、友盟+总经理毛波

深度学习与Python

所谓工程化,简单来说就是把 Agent 从实验室的“炫酷 Demo”,变成能稳定上线、规模使用的产品。因为 “一个模型在论文里跑通≠能在真实业务里用”,工程化要...

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Eino:面向 Go 生态的工程化 AI Agent 框架

JanYork_简昀

在 Python 世界,LangChain、LlamaIndex、Autogen 等框架已经把“智能体系统”的概念带入主流。然而,它们更常用于原型设计阶段,生产...

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用LLM自动化生成解析器:从Prompt到Parser的工程化落地

jackcode

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SQL Server 2022 全景剖析:性能优化、超大规模运维与工程化实践(文末送书)

鲲志说

➡【好看的皮囊千篇一律,有趣的鲲志一百六七!】- 欢迎认识我~~ 作者:鲲志说 (公众号、B站同名,视频号:鲲志说996) 科技博主:极星会...

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提示词工程实战:用结构化指令打造高效内容创作工具

huizhudev

最近在和几个朋友聊天时发现,很多技术同行都有一个共同的痛点:需要写一些技术分享、产品介绍或者运营内容,但总是不知道怎么下手。

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提示词工程实战:用结构化指令打造高效内容创作工具

huizhudev

最近在和几个朋友聊天时发现,很多技术同行都有一个共同的痛点:需要写一些技术分享、产品介绍或者运营内容,但总是不知道怎么下手。

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万字详解让大模型写出好代码:上下文窗口的工程化实践

腾讯云开发者

随着大模型在代码生成领域的广泛应用,开发者面临的核心挑战已从"如何让模型生成代码"转向"如何让模型生成高质量的代码"。本文聚焦于大模型代码生成中的关键因素——上...

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DeepSeek:一场「慢即是快」的大模型技术革命

富贵软件

在人工智能的喧嚣浪潮中,DeepSeek像是一位专注打磨技艺的匠人,用三年时间雕琢出一把打开多模态世界的钥匙。当同行们争相发布参数规模爆炸的新模型时,这家总部位...

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