在实时数据处理的世界里，TapData 和 Kafka 到底是竞争关系，还是互为助力？

当老板拍着你的肩膀说"小王啊，咱们要搞个实时数据处理系统"，你表面点头微笑，内心却在咆哮：又要从零开始搭Kafka集群？别慌！这份"葫芦娃七兄弟手拉手式"保姆级...

Apache Kafka 诞生于对海量实时日志流处理的迫切需求，其设计目标是应对每天千亿级规模的日志数据吞吐。这种规模的数据流具有两个显著特征：

Kafka 消费者从 Kafka 集群中读取消息，其核心流程如下，每个步骤都至关重要，共同确保消息的可靠消费和数据一致性。

 这是生产者运作的起点。需要根据实际需求配置一系列关键参数，以便生产者能够正确连接 Kafka 集群并高效地发送消息。

librdkafka 是一个高性能的 C/C++ Kafka 客户端库，提供了可靠的消息传递机制和丰富的功能。要使用 librdkafka，需要将其安装到系统中...

Kafka 作为分布式流处理平台，构建一个稳定可靠的 Kafka 集群环境至关重要：

Kafka 本质上是一个分布式流式处理平台，主要功能是消息队列（Message Queue）。它以高吞吐量、低延迟和可扩展性而闻名，被广泛应用于实时数据管道和流...

消息队列 (Message Queue, MQ) 用于实现服务之间的异步通信、服务解耦、流量控制、发布订阅、高并发缓冲等。

Apache Kafka 4.0 是一个重要的里程碑，标志着首个完全剔除 Apache ZooKeeper® 即可运行的重大版本发布。通过KRaft 模式运行，...

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大家好，我是深山踏红叶，今天来聊一聊<aspnetcore中怎么集成kafka>,kafka读作卡夫卡，和星铁里面的一个角色名名字一样，那什么是kafka,Ka...

Apache Kafka 4.0 的发布是一个重要的里程碑，本次大版本更新引入了大量的新功能和改进，其中最引人注目的是 KRaft 模式下的默认操作，根据 Co...

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Apache Flink是一个流处理框架，可以很容易地与Java一起使用。Apache Kafka是一个支持高容错的分布式流处理系统。

2025 年 3 月，Apache Kafka 迎来了具有划时代意义的 4.0 版本。这一版本不仅是技术架构的全面革新，更是功能场景的深度拓展。

上个月，我们有个电商系统出了个灵异事件：用户支付成功了，但订单状态死活不改成“已发货”。

Milvus 是一种高性能、高扩展性的向量数据库，可在从笔记本电脑到大规模分布式系统等各种环境中高效运行。它既可以开源软件的形式提供，也可以云服务的形式提供。

创建跨云Topic策略文件 config/federation-policy.yaml ：