首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页标签计算机视觉

#计算机视觉

【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的老鼠检测系统(详细介绍)

懷淰

本系统功能强大!支持对图片、视频、视频流、摄像头中的老鼠进行检测,支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估,欢迎了解!

2100

深大团队UNeMo框架:让机器人学会“预判”,效率提升40%

CoovallyAIHub

仅用30%的参数规模,就能在陌生环境中实现72.5%的导航成功率,这个新框架正在重新定义视觉-语言导航的智能边界。

5510

超越深度学习:量子优化如何通过算法与硬件重塑AI

CoovallyAIHub

2025年底,若论及科技领域被提及最多、承载最多未来想象的关键词,“量子计算”必定位列前茅。它不再仅仅是实验室中的深奥概念,而是作为一股切实的变革力量,开始叩击...

15510

南京理工大学联手百度、商汤科技等团队推出Artemis:用结构化视觉推理革新多模态感知

CoovallyAIHub

近年来,大语言模型(LLM)在推理能力上突飞猛进,特别是通过强化学习(RL)激发的“思维链”(Chain of Thought)技术,使模型能够进行多步推理以解...

7810

超越YOLOv8!动态卷积+注意力机制,DSS-YOLO实现高精度实时火灾检测

CoovallyAIHub

随着深度学习与计算机视觉技术的发展,基于图像的火灾检测方法逐渐成为研究热点。然而,普通目标检测模型在面对小火焰、遮挡目标时性能仍显不足,且往往计算成本较高,难以...

12210

AI真能看懂你在做什么吗?计算机视觉如何驱动人类动作识别

CoovallyAIHub

这一进展很大程度上得益于计算机视觉的推动。作为人工智能的一个分支,它让机器能够分析图像、视频等视觉数据。借助计算机视觉和图像识别技术,HAR已从一个研究概念,发...

11510

NAN-DETR:集中式噪声机制如何让检测更“团结”?

CoovallyAIHub

目标检测是机器人视觉领域的核心技术,它不仅要识别出图像中有什么物体,还要精确地定位它们的位置。随着自动驾驶、智能监控、工业质检等应用的快速发展,对目标检测的精度...

10910

何必先OCR再LLM?视觉语言模型直接读图,让百页长文档信息不丢失

CoovallyAIHub

视觉语言模型是功能强大的模型,它以图像而非传统大语言模型(LLM)所用的文本作为输入。这带来了许多可能性——我们可以直接处理文档内容,而不必先通过OCR提取文本...

10110

基于视觉欺骗与动态跳转的现代钓鱼URL检测机制研究

草竹道人

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

近年来,钓鱼攻击呈现高度工程化与自动化趋势,其核心载体——恶意URL——正通过视觉混淆、结构伪装与动态跳转等手段规避传统安全检测机制。本文系统分析了当前主流钓鱼...

11210

未来物体检测趋势:需要关注的 7 个关键问题

CoovallyAIHub

转眼来到2025年12月,自动驾驶出租车已经开上街头,人们也从在网上搜索答案变成了日常与AI聊天。这些变化清楚地表明,人工智能(AI)正以前所未有的速度发展,并...

8700

火箭工程大学多模态遥感检测新框架MROD-YOLO:如何将小目标检测精度提升至77.9%?

CoovallyAIHub

遥感图像目标检测在军事监视、灾害评估、城市规划等领域发挥着不可替代的作用。然而,实际应用中面临的三大挑战一直制约着技术发展:

17710

【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的吸烟行为检测系统(详细介绍)

懷淰

本系统功能强大!支持对吸烟行为进行检测,支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估,欢迎了解!

10510

【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的电梯内车辆检测系统(详细介绍)

懷淰

本系统功能强大!支持对电梯内车辆(自行车、电动车&电动摩托车)的目标进行检测,支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估,欢迎了解!

11310

【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的水体污染检测系统(详细介绍)

懷淰

本系统功能强大!支持对引起水体污染(废弃物、废弃船、水污染、漂浮物)的目标进行检测,支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估,欢迎了解!

11210

【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的输电隐患检测系统(详细介绍)

懷淰

本系统功能强大!支持对输电隐患(气球、鸟巢、风筝、垃圾)进行目标检测,支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估,欢迎了解!

15510

【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的结核杆菌检测系统(详细介绍)

懷淰

本系统功能强大!支持对结核杆菌进行目标检测,支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估,欢迎了解!

16110

MAR-YOLOv9:革新农业检测,YOLOv9的“低调”逆袭

CoovallyAIHub

在YOLO系列的演进长河中,YOLOv8以其出色的平衡性赢得了广泛关注,YOLOv10和v11也紧随其后带来新的优化。然而,YOLOv9——这个介于v8与v10...

9810

如何让SAM3在医学图像上比专用模型还强?一个轻量Adapter如何让它“秒变”专家?

CoovallyAIHub

Meta 实验室开源的 Segment Anything Model 3(SAM3)被誉为视觉分割领域的“终极形态”,它以“一个模型,搞定一切视觉识别任务”为口...

23410
领券