若你正关注计算机视觉技术在货架状态感知场景的落地，寻求低成本、高复用性的实时监控技术方案，那么这款AI视觉系统的技术实现逻辑值得深入探讨。其核心围绕视觉感知与智...

就在刚刚，Ultralytics 正式发布 YOLO26，这是迄今为止最先进、最易部署的 YOLO 模型。就是那个在 YOLO Vision 2025 大会上首...

随着目标检测技术在自动驾驶、安防监控、智能终端等领域的广泛应用，如何在计算资源有限的嵌入式设备中高效部署检测模型，已成为工业界与学术界共同关注的核心问题。传统的...

机器人能叠衣倒水，AI伴侣看懂你的眼神——这一切都因为，机器终于学会了真正地“看”世界。

如今的多模态大语言模型（MLLMs）已经展现出令人惊叹的图像理解和推理能力，能够回答关于图片的问题、生成描述，甚至进行复杂的视觉推理。然而，一个长期存在的挑战是...

在实时目标检测领域，YOLO系列凭借其一阶段框架，在精度与速度之间取得了卓越的平衡。然而，一个根本性局限长期存在：静态密集计算。

2020年底，某中心机器人AI团队的高级应用科学家 Sebastian Hoefer 在其同事的支持下，成功提出了一个解决此问题的新颖项目。其想法是：结合计算机...

基于计算机视觉技术与自然语言处理技术深度融合的车辆合格证识别技术应运而生。这套系统不再满足于简单的“看”到文字，而是致力于真正地“读懂”文档，为行业带来了革命性...

他是某家电企业的技术负责人，两年前我们帮他们上了一套基于YOLOv5的外观检测系统，跑得一直不错。

大多数最先进的计算机视觉模型依赖于监督学习，即使用标注数据进行训练。但标注成本高昂，在语义分割任务中尤其如此，因为需要为图像中的每个像素分配标签。视频中的语义分...

在快速数字化转型的现代时代，对工程领导者的期望超越了项目管理者和技术专家的范畴。他们需要成为愿景设定者、创新赋能者和塑造下一代人才的导师。

计算机视觉中最引人入胜的挑战之一，是如何通过单个移动相机的快照来理解动态场景。想象一下，从视频或不同角度拍摄的一系列快照中，数字重建一个生动的街道场景或舞者流畅...

本系统功能强大！支持对进行检测，支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估，欢迎了解！

在计算机视觉中，光流通过为每个像素估计一个2D位移向量，来描述两个连续图像帧 x0 和 x1 之间像素的表观运动。

在今年的IEEE冬季计算机视觉应用会议上，某中心的视频服务团队展示了两篇论文。一篇是关于体育场配准，即理解体育视频中描绘物体之间的空间关系。另一篇是关于片头与剧...

在工业制造领域，产品质量检测是至关重要的一环。传统的人工质检不仅成本高昂，而且容易因疲劳或注意力分散导致漏检、误检。随着计算机视觉技术的发展，基于深度学习的自动...

传统的计算机视觉目标检测算法正随着全球自动驾驶研究热潮和模型架构的不断优化而加速迭代。特斯拉的全自动驾驶系统展示了城市和高速公路场景下的技术潜力，但在广阔的乡村...

图宾根大学的博士研究生卡斯滕·罗斯因在某中心科学实习期间完成的关于“Towards Total Recall in Industrial Anomaly Det...

借助某中心的Halo服务，个人可以测量自己的体脂百分比，并通过个性化的3D模型进行追踪。这种级别的扫描通常只有通过昂贵且精密的机器才能实现，但Halo的Body...

随着树莓派5等高性能紧凑型系统在AI加速领域实现显著突破，视觉应用的主要瓶颈已逐渐从原始算力转向系统级协同。如今，系统架构师面临的核心挑战在于：如何让传感器与I...