MMSeg 是一个基于 PyTorch 的开源语义分割工具箱,是 OpenMMLab 项目的一部分。
6月还有一周就要结束了,我们今天来总结2024年6月上半月发表的最重要的论文,重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展。
作为计算机视觉乃至人工智能领域最具学术影响力的三大顶会之一,今年的国际计算机视觉与模式识别会议 (CVPR) 从会议规模到接受论文数量,都刷新了此前记录。
该奖项于2020年设立,以纪念Thomas S. Huang,他是其时代计算机视觉、模式识别和人机交互领域的杰出人物。该奖项旨在表彰和致敬在计算机视觉社区中长期...
在计算摄影学的研究和应用中,计算机视觉(Computer Vision)技术扮演了至关重要的角色。计算机视觉不仅帮助我们理解和处理图像和视频数据,还为我们提供了...
上海交通大学 · 研究员 (已认证)
作者进行了两组实验:一组使用语义分割作为 Cityscapes 数据集上的计算机视觉任务,另一组使用对象检测作为 COCO 2017 数据集上的计算机视觉任务。
作为计算机视觉乃至人工智能领域最具学术影响力的三大顶会之一,第一届 CVPR 会议要追溯到1983年美国华盛顿,自此每一年都会吸引全球的计算机研究者和行业领袖汇...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的计算机视觉库,提供了丰富的函数和工具,用于处理和分析图像和视...
在计算机视觉领域,想要识别和追踪某一个物体,就必须要对其进行标注。而在2024年6月,一项名为MASA的技术点燃了整个计算机视觉圈子,它无需依赖特定领域的标注数...
在对象检测工作中,标注过程是最为繁琐和耗时的部分。为了简化这一过程,有人开发了一个基于半监督架构的自动注释工具。该工具利用少量标注数据训练的模型为数据集的其余部...
4、颜色对比度是指图像中不同颜色区域之间的明显差异程度。在计算机视觉和图像处理中,颜色对比度通常用于描述彩色图像中不同区域之间的颜色差异,可以通过计算颜色空间中...
今天给大家介绍了YotoR(You Only Transform One Representation),这是一种新的目标检测深度学习模型,结合了Swin Tr...
“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。为此,我们特别精...
我们今天总结下2024年5月发表的最重要的论文,重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展,包括扩散模型、视觉语言模型、图像编辑和生成、视频处理和生成以及图像识别...
fiboa 是 TGE 农田边界计划的第一个具体成果,该计划旨在将人工智能和计算机视觉实际应用于地球观测图像,以更好地了解全球粮食安全。该倡议促进了学术界、工业...
基于YOLO模型在自定义数据上做训练,实现对特定目标的识别和检测,是CV领域非常经典的任务,也是AI项目落地最热门的方向之一。
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它包含了数百种计算机视觉算法,包括...