本文提出了一种使用搭载计算机视觉的智能无人机估算蓝莓产量的方法。系统利用两个YOLO模型：一个检测灌木丛，另一个检测浆果。它们协同工作，智能控制无人机位置和角度...

如果你也想要使用模型进行改进，Coovally——新一代AI开发平台，为研究者和产业开发者提供极简高效的AI训练与优化体验！Coovally支持计算机视觉全任务...

北京大学陈宝权教授团队联合港大等开发的 SLAM3R系统取得突破：首次仅用普通手机RGB视频，就能实时（20+FPS）生成高质量、高密度3D场景模型。 它颠覆传...

在工业制造、食品质检、自动驾驶等场景中，异常检测（Anomaly Detection, AD）被广泛应用。但现实中的异常数据稀缺，导致训练高质量检测模型变得非常...

“苏超”激情碰撞，草根足球却常被争议判罚打断节奏？这项AI视觉研究带来了解决方案！论文《Enhancing Soccer Camera Calibration ...

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野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而，传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替...

在AI飞速演进的时代，计算机视觉（CV）早已不是“看图识物”那么简单了。作为CV领域的顶级学术盛会，CVPR 和 ICCV 这两大顶会的投稿数据和主题方向，堪称...

近年来，随着无人机技术的快速发展，越来越多地方将其纳入基层治理体系，构建起“空地一体、立体联动”的治理新格局。无论是治安巡逻、应急救援，还是交通管理与生态保护，...

建筑行业是公认的高危行业，和制造业一起被列为工伤事故和死亡事故最多的领域（根据欧盟和美国官方数据）。在工地上，头部受伤尤其危险——虽然只占普通工伤的7%，但在致...

在当今的人工智能世界里，计算机视觉 (CV) 已变得触手可及。如今通过新一代AI开发平台已变得触手可及。然而，许多平台为了追求易用性，往往牺牲了开发者对模型架构...

应对气候变化对非洲象的生存威胁，本研究创新采用无人机航拍结合AI姿态分析技术，突破传统观测局限。团队在肯尼亚桑布鲁保护区对比测试DeepLabCut与YOLO-...

OpenCV的起源可以追溯到1999年，当时在英特尔公司由一群热情的研发工程师开始进行开发。2000年，OpenCV以开源的方式发布，旨在推动计算机视觉的发展并...

YOLO虽快，但其依赖的非最大抑制（NMS）后处理拖累速度与精度。DETR架构首次实现无需NMS的“一对一”预测，却受限于计算成本。如今，RT-DETR 通过混...

向量是一个有方向和大小的量，可以用箭头来表示。在数学和物理中，向量通常用一组有序实数表示。例如，二维平面上的向量可以表示为 (x,y)，其中 x 和 y 分别表...

番茄作为重要经济作物，其成熟度精准计数对优化采摘、品种改良等农艺管理至关重要。然而，传统视觉技术易受光照、果实重叠等因素干扰，而现有深度学习模型在复杂温室环境中...

6 月 27 日 -6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践，邀请来自腾讯、阿里、百...

​​​图像处理与计算机视觉是人工智能的两个重要分支，旨在通过计算机对图像进行处理和分析，从中提取有用的信息。在Python中，有许多强大的库和工具可以用于图像处...

在 AI 视觉领域，目标检测无疑是核心技术之一。而 YOLO 系列算法凭借其高效、精准的特点，一直备受青睐。今天，就让我们深入学习如何使用 Python 结合 ...