今天给 Image2 做了一次图像生成功能更新：新增 GPT Image 2.5 独立页面，并在原有生成器中加入 Flare 和 Sunburst 两个型号的选...

一句话：awesome-gpt-image-2 是一个社区维护的 GPT-Image-2 提示词工程库。作者把 X 社区里高质量的出图，一个个逆向还原出完整提示...

项目名 awesome-gpt-image-2-prompts，定位很直白：目前最大的 GPT Image 2 提示词库。几个关键数字（都来自仓库真实数据）：

经典论文《Fast Image/Video Upsampling》，论文提出了一种简单且高效的上采样方法，可自动提升图像/视频的分辨率，同时保留其关键结构信息。...

生成图片直接输入想要的图片提示词等待即可。OpenCode会自动调用minimax-image_generate_image。完成后会自动保存在项目根目录下。

Qwen-Image、HunyuanImage 这些优秀的开源模型，预训练动辄用掉数十亿张图像；而 GPT-Image-2、Nano-Banana-Pro 等闭...

password的参数也由反回包的代码定义了，这段代码要求提交一个 password 参数，满足：不能是数字（is_numeric($password) 为假）...

识别验证码，需要先对图像进行预处理，去除会影响识别准确度的线条或噪点，提高识别准确度。

看到一张绝美的AI图，却死活找不到提示词？蹲在社交平台评论区跟陌生人求“咒语”的尴尬时刻，可能要成为历史了。一些“硬核”的提示词资源站已经悄悄上线了一个炸裂功能...

信息图（infographic）是社媒上传播力最强的内容之一：把一个知识点、一组数据、一个流程，做成一张排版清爽、一眼看懂的图，转发率远高于纯文字。但自己做信息...

上周我在做一个产品落地页，需要一组风格统一的配图。以前这事儿得找设计师，或者自己去Midjourney里调半天参数——但这次，我打开ChatGPT，用大白话说了...

当你拿到一个磁盘镜像，第一步就是搞清楚它的文件系统是什么—EXT4？NTFS？FAT32？fsstat 直接告诉你答案。

论文地址： arXiv 原文：https://arxiv.org/html/2604.20329v2

拍短片、剪 vlog、做广告 TVC，正式开拍前都绕不开「分镜」这一步：把整个片子拆成一格一格的画面，标好镜头、动作、转场和音效，团队照着拍就行。过去画分镜要么...

做活动海报、公众号封面、促销 banner、视频缩略图这些图看着简单，自己上手却很费劲：要会修图软件、要懂排版、还要凑素材。找设计排期慢，外包又要花一笔钱。

过去两年，几乎所有"图像生成加速"的论文都在卷同一件事：设计更精妙的蒸馏目标函数。轨迹对齐、一致性训练、对抗蒸馏、分布匹配……损失函数越写越复杂，仿佛只要公式足...

在人工智能生成内容（AIGC）的浪潮中，文生图模型无疑是最耀眼的明星之一。从 Midjourney 的艺术大片到 DALL-E 的奇思妙想，我们已经习惯了 AI...