我想问现在那里还有免费的可以用Nano Banana Pro，可以用Flux2 pro，可以用GPT image，可以用GPT image mini，Qwen ...

前面我们介绍了python版visium HD空转数据的分析，scanpy+spatialdata策略（10X空转visium HD多样本分析策略二【scanp...

还可以可视化吧局部区域，需要设置坐标系范围！为例高清展示，这里使用P5_CRC_hires_image高分辨率图片。需要注意，坐标系相比于lower的需要✖10...

这次把 10 V / 1 V / 100 mV 三个量程都叠加到同一张 counts 噪声 vs NPLC 图里，同时给了噪声分量拆解图（白噪声、1/f、漂移/...

如果原始信号长度是 ，我们在末尾补零到 点（通常取到 2 的幂，比如 或 ）：

其实这个问题非常的有用，做工程，科研的谁没有见过上面 FFT，窗函数啥的，但是来龙去脉倒是散步在各种文章的角落里面，没有人来一篇综述一样的文章。

相比于盲目调整超参数，建立一套确定性强的预处理流程性价比更高。本文总结了基于 scikit-image 的十个工程化模式，旨在帮助开发者消除输入数据的不确定性将...

突然想起了今年3月26号的时候，OpenAI第一次掏出GPT-4o的生图模型，也就是GPT Image 1.0，然后同天，Google发布了Gemini 2.5...

在训练过程中，Canvas-to-Image 的多任务画布从跨帧图像集（cross-frame image sets）中自动生成。具体流程如下：

GPT-Image-1.5一经发布，就登上了各大榜单的第一名。在LMArena竞技场上，GPT-Image-1.5刷新了最新的SOTA效果。其中在文生图领域，以...

多模态模型（如OpenAI的CLIP、GPT-4V，Google的Gemini等）能够处理文本、图像、音频等多种输入形式。接入时需注意以下关键点：

本文在预训练大语言模型Qwen2.5-7B基础上构建UniGen-1.5，并分别采用独立的编码器处理理解与生成任务。如下图2所示，视觉生成任务使用离散视觉分词器...

虚拟机（VM）是由软件创建和运行的物理计算机的虚拟化版本。本质上，它就是一台“云端计算机”。

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2510.04201 Git链接：https://github.com/mhson-kyle/World...

在数字安全领域，隐写术（Steganography）作为一种信息隐藏技术，与密码学有着密切但又不同的应用场景。如果说密码学的目标是使信息变得无法理解，那么隐写术...

隐写术作为信息安全领域的重要分支，正在随着数字技术的发展而不断演进。如果说LSB隐写技术是隐写术领域的基础入门，那么频域隐写技术则代表了更高级、更安全的隐写方法...

本文将深入讲解如何在 FastAPI AI 聊天应用中实现文生图和图生图功能，重点介绍豆包 Seedream 4.0 图像生成模型的强大能力。通过本教程，你将学...

在图像生成赛道上，新模型层出不穷，但真正能把“图像编辑”做得又稳又强的，还屈指可数。比如上周刚发布的 Qwen-Image-Edit 真的很强！这是 Qwen-...

2025年，多模态图像处理与生成技术已经成为AI领域的核心驱动力，正在深刻改变我们与视觉内容的交互方式。从文本生成图像到图像转换为文本，从图像风格迁移到跨模态理...