当遇到库中缺少所需功能的情况时(这种情况可能占开发时间的10%甚至1%),或者需要将不同代码模块粘合时,我们提供了多个解决方案。
今年,英伟达可谓是全力押注,明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。
最近,在 NVIDIA 的一次内部对话中,英伟达的三位员工 Nader、Stephen 和 Carter 三位员工分享了他们对 CUDA 技术的发展历程及其在计...
实际上,CUDA的奥秘在于它并非单一工具,正如Jensen几小时前在主题演讲中提到的,它是我们长期积累的庞大工具集合,可灵活应用于各类问题。过去一两年,我们重点...
如何解决 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling cublasCre...
cuDNN 是什么?为什么要安装 cuDNN ?本文将介绍nvidia硬件和驱动(包含 nvidia driver ), cuda 工具包( cuda tool...
近日,来自斯坦福和普林斯顿的研究者发现,DeepSeek-R1已经能生成自定义CUDA内核了,而且还在一众推理模型中,直接拿下了TOP 1!
此前,该公司宣称开发出「AI CUDA工程师」,能将特定模型训练速度提升最高达100倍,引发行业关注。
我们的大脑只用了 20 瓦的能量就能完成复杂思考,而现代 AI 系统却需要成排的高功率 GPU 和惊人的电力消耗。这种差距如何缩小?
PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源深度学习框架,由Facebook于2016年发布,其主要实现了自动微分功能,并引入动态计算图使模型建立更加灵活。...
我这里是12.0,进入 CUDA 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
最近,DeepSeek采用了NVIDIA PTX指令集(Parallel Thread Execution ISA)来提升执行效能。然而,这一举动却导致了一些新...
DeepSeek仅用557万美元训练出了R1,远低于OpenAI、Claude等同类模型,有人说DeepSeek绕过CUDA,使用更底层的PTX语言进行训练,这...
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA公司开发的一种通用并行计算平台和编程模型,旨在充分利用其GPU...
随着NVIDIA Blackwell RTX GPU的发布,为了确保应用程序与这些新一代GPU的兼容性和最佳性能,应用开发者必须更新到最新的AI框架。NVIDI...
你可以前往 /usr/local 下,ls 查看是有有 cuda-xxx 的文件夹。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 资源的核心基础设施-CUDA 核心(...
🌵 掌控GPU性能的第一步! 是否曾经疑惑过如何查看自己的CUDA版本?🤔 了解CUDA版本不仅对深度学习项目至关重要,还关系到代码的兼容性和性能优化。本指南将...