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DeepSeek 的张量切片重计算(Tensor Slice Recomputation, TSR)技术和动态精度调节技术是其高效训练体系中的关键优化手段。其核...
随着人工智能技术的飞速发展,大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的成果。然而,大模型的训练面临着诸多挑战,其中高维数据带来的计算复杂度和内...
在自然语言处理(NLP)领域,大模型的发展标志着语言理解能力的一次飞跃。大模型能够处理复杂的语言任务,如机器翻译、文本生成、情感分析等,其核心在于构建高维语义空...
在当今快速发展的软件工程与人工智能领域,微服务架构和大模型MoE(Mixture of Experts)设计分别代表了分布式系统设计和深度学习模型架构的重要进展...
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)已成为推动自然语言处理领域进步的重要力量。在这一背景下,深度求索(DeepSeek)公司推出了两款备受瞩目的大...
随着智能驾驶技术的快速发展,小米和特斯拉作为全球领先的科技企业,分别推出了自己的自动驾驶解决方案——小米HAD(端到端全场景智能驾驶)和特斯拉FSD(Full ...
Manus是由Monica.im团队开发的全球首款通用型AI智能体(Agent)产品,于2025年3月6日正式发布。
随着人工智能和深度学习的快速发展,计算效率和资源优化成为研究和工业应用中的关键问题。矩阵乘法(General Matrix Multiplication,GEM...
在全球人工智能竞争进入“场景定义技术”的新阶段,小米集团宣布今年投入300亿元用于AI研发。这一战略不仅标志着其从“硬件生态公司”向“AI原生企业”的转型,更将...
在当今数字化时代,人工智能和数据管理技术正深刻改变着我们的生活和工作方式。其中,大模型和数据库是两个极为重要的概念。它们虽然都与数据相关,但其本质、作用和实现方...
在人工智能领域,尤其是大规模语言模型和混合专家模型(Mixture-of-Experts,MoE)的研究与应用中,通信效率一直是制约模型性能和训练速度的关键因素...
在当今人工智能领域,大语言模型(LLMs)的发展正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。然而,随着模型规模的不断扩大,如何在有限的硬件资源下高效运行这些模型,...
在当今数字化时代,人工智能(AI)已成为推动全球科技进步的核心力量。从自然语言处理到计算机视觉,从强化学习到深度学习框架,AI技术正以前所未有的速度改变着我们的...
在人工智能领域,组合爆炸问题是一个长期存在的难题。它指的是当问题规模增大时,可能的状态或组合数量指数呈级增长,导致计算资源和时间消耗急剧上升。这一问题尤其在需要...
人工智能技术的演进史,本质上是人类对智能本质的探索史。在深度学习浪潮席卷全球的十年间,两条技术路线逐渐显现出清晰的轮廓:以海量数据为燃料的预训练模型,与以逻辑推...
引言:AI技术的快速发展与竞争格局 随着人工智能技术的飞速发展,全球科技巨头纷纷在AI领域展开激烈竞争。近期,马斯克旗下的xAI公司发布了新一代AI模型Gro...
在生成式AI领域,模型规模与计算效率的平衡始终是核心挑战。传统Transformer架构的全注意力机制虽然性能强大,但面对长上下文任务时,其计算复杂度呈平方级增...
随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(LLM)已经成为自然语言处理(NLP)领域的重要研究方向。DeepSeek-V3作为一款高性能、低成本的开源大语言模型,...
在人工智能领域,大模型的崛起无疑是近年来最具影响力的技术趋势之一。从自然语言处理到计算机视觉,大模型凭借其强大的计算能力和广泛的应用潜力,正在改变我们对智能系统...
随着人工智能技术的飞速发展,大规模预训练语言模型(LLM)逐渐成为研究和应用的热点。DeepSeek作为一款高性能的预训练语言模型,其分布式模型训练技术在业界引...
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