V3 不是一个孤立的存储优化。它是 Milvus 从一个向量数据库向 Vector Lakebase 演进的地基工程。理解了这块地基，后面理解 3.0 的上层建...

如果单纯地去讲向量数据库公司，可能大家都会没有兴趣，表示向量数据库过时了、烂大街了。

凭什么单机下面普通的标量查询动不动就几十万上百万的QPS, 向量数据库最多干到几千上万就歇菜了? 只能说明向量数据库还有很多技术突破点, 并且大有前途! 谁先突...

DeepSeek 放了个大招, 发布“DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression”论文及相关模型: 个人认为影响程度不...

VexDB 是一款(来自openGauss <- PG 9.x)国产向量数据库, 之前介绍过 《在容器中体验VexDB!》 以及其改良版的IVFPQ 索引(采用...

slogen: 为AI而生的向量数据库 , VexDB，源于清华, VexDB是一款融合关系数据能力、多路语义检索能力的向量数据库.

先说一个大前提：Chroma 和 Qdrant 虽然都是向量数据库，但它们的设计假设完全不同——就像一个螺丝刀和一个电钻，都能拧螺丝，但一个设计给偶尔修个家具的...

你在 Milvus 里执行一句 delete，控制台秒级返回成功。看起来轻飘飘的一句话，底下其实牵动了一整套机制。

在前面的文章，简单对VexDB进行了介绍，随着VexDB官网的正式开放，开发版免费下载的开放，我也第一时间登录官网进行了学习。

受访嘉宾：罗长才（GEO 落地工程师，深耕 RAG 底层架构、向量检索工程化、生成式引擎语义适配落地，长期聚焦 GEO 从知识库构建、向量管线、检索调优到大模型...

一个纯 PHP 向量数据库，实现了 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）用于近似最近邻搜索，以及 BM25 用于全文...

在平台过往课程体系中，我们长期深耕 Python+AI 智能体、K8s 云原生、量化、大模型工程化实战，大量读者、VIP 学员在落地企业 AI 项目时，普遍卡在...

这是个典型的工程取舍。向量数据库的标量索引不是为了做 OLAP 分析，更多是为了过滤和点查，列式优化的收益没那么大；但标量索引类型多、演进快（光是 2026 年...

本来手里的MySQL和PG管着业务数据，已经够忙了。现在大模型一上，又加了向量库做RAG检索增强。时序库存传感器数据，GIS库存地理信息。一个业务系统背后挂了五...

在问答系统中判断"啥时候开始睡觉？"和"开始休息的时间是？"是否属于同一个问题，就不能按照简单字符串匹配去实现了，而是一个语义相似度 + 意图识别的问题。

这阵子在翻 zilliztech 的开源项目，发现一个现象：社区里聊 AI Agent，绕不开一个问题——上下文从哪来、怎么管。

很高兴向各位介绍由北京数智引航科技有限公司推出的VexDB向量数据库。该公司核心研发团队源自清华大学实验室，在数据库领域具备深厚的技术积淀，并由国际知名学者李国...

我见过太多人——上周有个朋友问我："Milvus和Pinecone到底选哪个？"我说看你需求。他又问："那到底哪个好？"我说看你预算。他急了："你就告诉我选哪个...