在历时一个半月的笔试面试后，我又回来分享知识了，后续应该只能一周一更了，要去公司当牛马了，不过好在结果顺利，收获了三个offer，已经打算去鹅厂实习了

最近给研发部署pg+pgvector环境，这块还从未接触过。网上找到了下面这篇文章，讲的挺好转载过来。

随着工具和 SDK 的不断发展，向量数据库的入门门槛将进一步降低。未来，中小型开发团队也能轻松集成向量数据库，推动其在教育、医疗、金融等领域的广泛应用。例如，一...

随着 DeepSeek 的推出，业界掀起了 DeepSeek+ 向量数据库搭建高质量企业级 RAG 应用的热潮。而向量数据库作为 AGI 时代的“数据枢纽”，专...

在检索增强生成中，LLM 通过嵌入和重新排序模型得到增强，将知识存储在向量数据库中以进行精确的查询检索。

2025 年 1 月，腾讯云 ES 团队上线了 Elasticsearch 8.16.1 AI 搜索增强版，此发布版本重点提升了向量搜索、混合搜索的能力，为 R...

https://milvus.io/docs/zh/install_standalone-docker.md

在本文中，我们将探索向量数据库的世界，并了解正在彻底改变机器学习和相似性搜索的 10 大竞争者。此外，我们将特别讨论开源向量数据库。

）应用时，起初你可能更倾向于选择一款轻量级的向量数据库，而非复杂的大型数据库。例如，在关系型数据库的选择上，许多人会更愿意使用

本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。

研究内容主要包括：是否开源，支持的功能有哪些（是否支持暴力检索，支持哪些索引），是否有可视化界面，是否支持标量过滤。

随着AI浪潮的汹涌澎湃，AI知识库正逐渐成为众人瞩目的焦点。如今，腾讯云TDP团队将倾囊相授，手把手带你搭建属于自己的个人AI知识库。

在客户服务领域，呼叫中心一直是企业与用户沟通的核心渠道。然而，传统的人力呼叫模式正面临效率瓶颈和高昂成本的双重挑战。随着人工智能技术的快速发展，AI外呼系统凭借...

在上一篇文章《ES8 向量功能窥探系列（一）：混合搜索功能初探与增强》中，我们初步探讨了 Elasticsearch 8.x 的混合搜索功能，包括 kNN 查询...

为了让DeepSeek准确回答，我们可以使用检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术，将向量数据库作为大语言模型...

无独有偶，三天前的 NVIDIA GTC 2023 大会上，英伟达创始人黄仁勋也重点提及向量数据库，一家过去名不见经传的向量数据库创业公司 Zilliz 在此期...

12 月 19 日，职业技能学习平台考试宝和腾讯云达成深度合作，携手推进大模型技术在教育行业的落地与应用。其中，腾讯云还成为考试宝在向量数据库领域的独家战略合作...

由于向量数据库使得存储、管理和检索向量变得如此容易，并且在多模态向量数据库的情况下，允许将向量相似性搜索与现有数据和分析相结合，因此它们已成为 AI 驱动架构中...

未来数年，向量数据库的增长势头丝毫没有减弱的迹象，Forrester 预测，到 2026 年，大多数组织都将在生产环境中使用向量数据库。然而，向量数据库及其面临...