在我们之前的向量数据库基准测试博客中，我们专注于证明 Redis 是最快的向量数据库。现在我们证明，对于需要保持实时性延迟的使用场景，我们不仅是最快的向量数据库...

大家都知道Elasticsearch是支持向量的存储和查询的，今天我们来介绍下如何安装支持向量数据库的Elasticsearch ， 操作环境是CentOS。

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的下一代 RAG 应用的开源图向量数据库 - HelixDB。

在人工智能和大数据技术迅猛发展的时代背景下，向量数据库已经成为支撑智能搜索、推荐系统和自然语言处理等多项关键应用的核心基础设施。作为开源且灵活强大的向量数据库项...

随着人工智能和机器学习技术的快速发展，向量数据在许多应用场景中变得越来越重要。从推荐系统到自然语言处理，再到图像搜索，向量搜索技术成为实现高效、精准匹配的核心。...

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，开发者对简单、高效的AI开发工具需求日益增加。微软 .NET 团队最近发布了 .NET AI 模板的 Preview 2 版...

Milvus 是一个强大的工具，帮助开发者处理大规模向量数据，尤其是在人工智能和机器学习领域。它可以高效地存储和检索高维向量数据，适合需要快速相似性搜索的场景。...

Milvus 设计之初就是为 AI 而生的一个高效的向量数据库系统，在大多数情况下，Milvus 的性能是其他向量数据库的 2-5 倍，它能实现万亿级向量的毫...

简单来说，“向量”Vector 是大模型（LLM）在搜索时使用的一种“技术手段”，通过向量比对，大模型能找出问题的相关答案，并且进行智能回答。

「还在为向量搜索的延迟和准确性头疼？Qdrant v1.14.0带着一堆黑科技来了！本次更新不仅优化了核心性能，还引入了服务器端打分公式和增量HNSW构建，直接...

RAG通过外部知识库（如向量数据库、知识图谱）增强大模型，解决其知识静态化的短板。例如，在锂电池供应链管理中，RAG系统可实时检索行业报告、专利数据，结合大模型...

Spring AI 前两天（4.10 日）更新了 1.0.0-M7 版本后，原来的 SimpleVectorStore 内存级别的向量数据库就不能用了，Spri...

在人工智能AI和机器学习ML迅猛发展的今天，数据的存储和检索需求发生了巨大变化。传统的数据库擅长处理结构化数据，但在面对高维向量数据时往往力不从心。向量数据库作...

在人工智能（AI）应用开发迅猛发展的今天，向量数据库作为存储和检索高维数据的重要工具，已经成为许多场景（如自然语言处理、推荐系统和语义搜索）的核心组件。

🎉 Chroma 1.0.0 正式发布！ 经过无数个日夜的迭代与优化，Chroma 团队终于带来了 1.0.0 稳定版！这一版本不仅是版本号的跃迁，更是性能、稳...

Qdrant团队再次带来性能与稳定性的双重升级！v1.13.6版本正式发布，本次更新聚焦查询性能优化和核心Bug修复，尤其针对高分段场景和分布式传输效率进行了深...

LanceDB是一个开源的用 Rust 实现的向量数据库（https://github.com/lancedb/lancedb），它的主要特点是：

以上介绍了向量数据库检索的几个方法，在大数据量的时代下，通过向量数据库进行相似度查询会比以前的关系型数据库准确匹配更高效，而合适的检索算法也能大大加快查询速率，...

最近给研发部署pg+pgvector环境，这块还从未接触过。网上找到了下面这篇文章，讲的挺好转载过来。

随着工具和 SDK 的不断发展，向量数据库的入门门槛将进一步降低。未来，中小型开发团队也能轻松集成向量数据库，推动其在教育、医疗、金融等领域的广泛应用。例如，一...