TLDR: 当前将大语言模型用于推荐系统存在三方面问题：1）大语言模型不在推荐系统数据上训练，并且推荐数据通常不公开可用。2）用户交互数据通常与自然语言文本模式...

TLDR: 本文介绍了一个开源大模型推荐评测平台OpenP5，旨在促进用于研究的基于大模型生成式推荐系统的开发、训练和评估。

本文精选了上周（0624-0630）最新发布的16篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括高效课程推荐、图推荐、多模态食物推荐、个性化多场景多任务联邦推荐、语言理解...

第33届国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJC...

本文精选了上周（0617-0623）最新发布的19篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括大模型强化学习提升推荐新颖度、异质贝叶斯网络音乐推荐、大模型类别引导的零样...

在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！

在现代社交网络中，信息和影响力的传播无处不在。影响力最大化（Influence Maximization，以下简称IM）旨在找出网络中最有影响力的少数用户，从而...

总的来说，XRec的提出标志着推荐系统正朝着更加智能化和可解释的方向迈进。这一创新成果不仅能满足用户对推荐系统更高的期望，也将为整个推荐技术领域的发展带来新的启...

用GPT对文本进行编码，选取了隐藏状态作为文本的词嵌入embdedding。但是词嵌入的维度为4096维，太过于庞大。现设计一个模型对词嵌入进行降维，同时还需要...

最新小编的新手机 iphone 15 pro 256 g 从ios17 跟新ios18后，安安图分数大量的下降，手机大量的发热，耗电量剧增

TLDR: 本篇综述旨在调研生成式推荐模型(Gen-RecSys)的主要进展，包括：交互驱动生成模型的基本概述；大型语言模型(LLM)在生成式推荐、检索和会话推...

TLDR: 这篇文章给大家分享来自香港大学数据智能实验室最近推出的智能推荐大模型XRec，旨在利用大语言模型为推荐系统提供基于自然语言的可解释性。

本文精选了上周（0610-0616）最新发布的15篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括基于语言模型推荐的偏好优化、基于蒸馏的多样性推荐、图协同过滤推荐、为序列推...

在推荐系统中，往往模型是多目标的。以内容流为例，目标可以是：点击、时长、转发、评论、点赞、关注等等。而在实践中，一定会遇到的问题是：多目标融合公式内的超参数拍定...

项目介绍：https://docs.pinecone.io/reference/api/introduction

在构建推荐系统之前，需要收集并预处理数据。电子商务平台上可以收集的数据包括用户行为数据（点击、浏览、购买等）、用户属性数据（年龄、性别等）和物品属性数据（类别、...