一家装备制造企业，年初上线了 RAG 知识库：4,000 多份文档，覆盖质量协议、管理制度、SOP、检测报告、客诉案例。演示很成功，问“差旅标准是多少”，答得又快又准。老板批了二期预算。

不是模型没学会，是资料没进来：RAG 知识库的文档解析与切分

RAG 的效果上限，在入库那一刻就被写死了：解析决定信息进来多少，切分决定信息能不能被取出来。本文拆解五种丢失、三代解析器、七种切法，给出一份两周落地清单。

人工智能

企业RAG系统效果差，根源不在模型或检索，而在文档入库环节的解析与切分。本文基于真实项目，揭示解析中表格、层级、指代丢失及错误切分如何导致答案失真，提供分诊式解析、表格专项处理、结构感知切分等可落地的工程方案，并附评测与避坑清单。

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