文字变成坐标：Embedding、向量检索与模型选型，一次讲透

很多人搭 RAG 时把精力都花在提示词和大模型上，最后却发现答非所问的根源在更前面一步：文档和提问根本不在同一个坐标系里。这篇从头讲清 Embedding 是什么、向量库怎么靠距离找文档、为什么换模型要重建索引，以及选型时真正该看的五个维度。