Transformer是一种神经网络架构，因其能够识别长距离依赖关系，在自然语言处理任务中已被证明极为有用。例如，它可以识别出在包含单词"rented"的句子中...

Leveraging a large vision-language foundation model enables state-of-the-art per...

我们接受以下研究领域（但不限于）的博士后候选人申请：计算机科学、计算机视觉、对话式人工智能、数据科学、人工智能公平性、机器学习、机器翻译、运筹学与优化、自然语言...

Teaching virtual robots to follow natural-language instructions

Elizabeth Dekeyser, Nicholas Comment, Shermin Pei, Rajat Kumar, Shruti Rai, Feng...

如果说早期应用更多集中在问答和内容生成，那么现在的实践则更偏向任务执行与流程协作。

传统通用推理引擎常在此类任务中“水土不服”。而 CANN（Compute Architecture for Neural Networks） 通过一系列 NLP...

你与AI聊天机器人交流时是否简短且随意？如果是这样，你得到的答案可能比使用更正式语言时更差。

机器学习的服务模型在不断更新，新模型通常比旧模型更准确。但整体准确率的提升，有时仍然伴随着特定情况下的性能回退。这可能会让用户感到困扰，尤其是在某些性能回退会对...

产品评论是电子商务网站中一个受欢迎且重要的功能，许多客户在购物过程中依赖于此。评论通常包含个人经验和观点，可帮助其他客户做出更明智的购买决策。此外，评论中还包含...

spaCy 是一个用于 Python 和 Cython 文本处理的新库。之所以开发它，是因为我认为小公司在自然语言处理方面表现得很糟糕。或者更准确地说：小公司正...

近年来，自然语言处理（NLP）和计算语言学领域在十年前被深度学习革命化之后，再次被大语言模型（LLM）革命化。不出所料，在今年的计算语言学协会北美分会（NAAC...

随着世界努力应对COVID-19疾病，研究人员和科学家们已展开坚决的行动，以求了解该疾病并找到有效的疫苗和治疗方法。自2019年底该病毒首次被确认以来，有关抗击...

在过去六个月中，一种强大的神经网络新方法已为自然语言处理领域整合成型。这种新方法可以概括为一个简单的四步公式：嵌入（Embed）、编码（Encode）、注意力机...

自然语言理解（NLU）一直是某中心研究人员在自然语言处理实证方法会议（EMNLP）上发表论文的核心焦点。在今年的会议上，某中心的NLU研究显示出对利用大语言模型...

Kelly Marchisio正在攻读计算机科学博士学位，师从计算机科学教授Philipp Koehn。“词嵌入空间是现代自然语言处理系统的关键组成部分。我的工...