NLP实战二：Pytorch实现TextRNN 、TextRNN+Attention文本分类

我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题，已上传至github，文本长度在20到30之间。一共10个类别，每类2万条。

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NLP是自然语言处理（Natural Language Processing）的缩写，它是计算机科学领域中专注于研究如何使计算机理解、生成和处理人类语言的学科。...

随着数据量的增加和计算能力的提升，机器学习和自然语言处理技术得到了飞速发展。预训练模型作为其中的重要组成部分，通过在大规模数据集上进行预训练，使得模型可以捕捉到...

Qwen2是一个开源大语言模型。以Qwen2作为基座大模型，通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类，是学习大语言模型微调的入门任务。

Agent智能体的工作流可以简单分成两种：一种是固定的静态工作流，一种是智能体自主决策的动态工作流。

在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识...

项目地址：https://www.kaggle.com/code/errearanhas/topic-modelling-lda-on-elon-tweets/...

这一章我们介绍能自主浏览操作网页的WebAgent和相关的评估数据集，包含初级任务MiniWoB++，高级任务MIND2WEB，可交互任务WEBARENA，多模...

随着腾讯云ES 8.8.1及其后续版本8.11.3、8.13.3的推出，腾讯云ES在人工智能、向量搜索和自然语言处理（NLP）等领域功能得到了显著的增强。这些新...

在整个流程中，实体识别和关系抽取是比较关键的工作，它们的准确性直接影响到信息抽取的结果。

判断组合左右的混乱程度，如果左、右熵都很大，表明组合左右变化很大，证明这个组合是一个词的概率很大

很早之前我们就聊过ToolFormer，Gorilla这类API调用的Agent范式，这一章我们针对真实世界中工具调用的以下几个问题，介绍微调(ToolLLM)...

驻港部队从1993年初开始组建，1996年1月28日组建完毕，1997年7月1日0时进驻香港，取代驻港英军接管香港防务，驻港军费均由中央人民政府负担。《中华人民...

把转化成的矩阵先转化成LongTensor类型后(代码要求类型，所以必须转换成LongTensor类型，或者说至少要转换成torch类型)，然后过定义好的emb...

本章介绍金融领域大模型智能体，并梳理金融LLM的相关资源。金融领域的大模型智能体当前集中在个股交易决策这个相对简单的场景，不需要考虑多资产组合的复杂场景。交易决...

向量加和：A + B = B + A 需要维度相同 [1, 2] + [3, 4] = [4, 6]

paddlenlp.Taskflow装载定制模型，通过task_path指定模型权重文件的路径，路径下需要包含训练好的模型权重文件model_state.pdp...