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【Block总结】多尺度并行大卷积核和并行注意力

AI浩 2天前2025-01-10 12:29:53

MSPLCK（Multi-Scale Parallel Large Convolution Kernel，多尺度并行大卷积核模块）是一种创新的深度学习模块，旨...

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【Block总结】MCA多维协作注意力模块

AI浩 5天前2025-01-07 12:22:54

论文连接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0952197623012630 翻译：...

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Admixture使用说明文档cookbook

邓飞 12天前2024-12-31 11:06:08

群体结构分析，一般使用的软件就是STRUCTURE，但是STREUTURE运行速度极慢，admixture凭借其运算速度，成为了主流的分析软件。下面介绍一下ad...

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Yolo11改进策略：Block改进|细节增强注意力模块（DEAB）|即插即用

AI浩 23天前2024-12-20 19:44:55

DEA-Net通过提出细节增强注意力模块（DEAB），在单幅图像去雾任务中取得了显著成果。将该模块应用于Yolo11中，通过替换Bottleneck模块，进一步...

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YoloV9改进策略：Block改进|MBConv在YoloV9中的应用

AI浩 24天前2024-12-19 16:01:35

本文介绍了EfficientNetV2及其中的MBConv模块，并探讨了将MBConv模块应用于YoloV9中的可能性。通过替换YoloV9中的BottleNe...

5510

YoloV8改进策略：Block改进|细节增强注意力模块（DEAB）|即插即用

AI浩 24天前2024-12-19 16:01:07

DEA-Net通过提出细节增强注意力模块（DEAB），在单幅图像去雾任务中取得了显著成果。将该模块应用于YoloV8中，通过替换Bottleneck模块，进一步...

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Yolo11改进策略：Block改进|MBConv在Yolo11中的应用

AI浩 24天前2024-12-19 15:59:16

本文介绍了EfficientNetV2及其中的MBConv模块，并探讨了将MBConv模块应用于Yolo11中的可能性。通过替换Yolo11中的BottleNe...

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inline-block清除空隙2

用户9184480 24天前2024-12-19 14:38:43

最近做移动端页面时，经常会用到inline-block元素来布局，但无可避免都会遇到一个问题，就是inline-blo...

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去除inline-block元素间间距的N种方法

用户9184480 24天前2024-12-19 14:35:58

真正意义上的inline-block水平呈现的元素间，换行显示或空格分隔的情况下会有间距，很简单的个例子：

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【Linux课程学习】：进程描述---PCB（Process Control Block）

用户11396661 2024-12-092024-12-09 15:24:56

1.操作系统OS也是一个软件，在开机的时候被加载到内存进行运行，到这里才能让操作系统帮我们去运行其他的程序。

9510

YoloV8改进策略：Block改进|MBConv在YoloV8中的应用

AI浩 2024-12-062024-12-06 14:26:58

本文介绍了EfficientNetV2及其中的MBConv模块，并探讨了将MBConv模块应用于YoloV8中的可能性。通过替换YoloV8中的BottleNe...

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YoloV8改进策略：Block改进|EVC，提高小目标的检测能力|附代码+改进方法

AI浩 2024-12-052024-12-05 13:50:36

本文介绍了《Centralized Feature Pyramid for Object Detection》论文中的内容，该论文提出了一种用于目标检测的中心化...

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背板以太网34-50GBASE-KR(二)

追宇星空 2024-10-312024-10-31 17:39:07

64B/66B根据Sync分为数据块（Sync=01）和控制块(Sync=10)。

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YoloV9改进策略：Block改进|RFE模块，提高小物体的识别精度|即插即用|代码+修改过程

AI浩 2024-10-312024-10-31 13:37:25

本文介绍了一种基于YOLOv5的人脸检测方法，命名为YOLO-FaceV2。该方法旨在解决人脸检测中的尺度变化、简单与困难样本不平衡以及人脸遮挡等问题。通过引入...

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YoloV8改进策略：Block改进|RFE模块|即插即用

AI浩 2024-10-312024-10-31 13:35:22

本文介绍了一种基于YOLOv5的人脸检测方法，命名为YOLO-FaceV2。该方法旨在解决人脸检测中的尺度变化、简单与困难样本不平衡以及人脸遮挡等问题。通过引入...

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YoloV8改进：Block改进|使用ContextAggregation模块改善C2f模块|即插即用

AI浩 2024-10-222024-10-22 13:24:58

在计算机视觉领域，目标检测与实例分割任务一直是研究的热点。YoloV8作为目标检测领域的佼佼者，凭借其出色的性能和效率赢得了广泛的认可。然而，随着技术的不断进步...

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YoloV9改进策略：Block改进|改进HCF-Net|附结构图|多种改进方法（独家改进）

AI浩 2024-10-222024-10-22 13:19:21

HCF-Net是一种用于红外小物体检测的深度学习网络。它主要包括三个模块：并行化斑块感知注意力（PPA）模块、维度感知选择性整合（DASI）模块和多稀释通道细化...

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YoloV9改进策略：Block改进|复兴DenseNets，RDNet成为新的涨点神器|即插即用|全网首发

AI浩 2024-10-222024-10-22 12:41:40

论文提出的模型主要基于对传统DenseNet架构的改进和复兴，通过一系列创新设计，旨在提升模型性能并优化其计算效率，提出了RDNet模型。该模型的主要特点和改进...

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YoloV9改进策略：注意力篇|Block改进|附结构图|自研基于xLSTM的注意力（全网首发）

AI浩 2024-10-222024-10-22 12:39:08

本文使用Vision-LSTM的xLSTM改进YoloV9的RepNCSPELAN4结构，增加自研的注意力机制，取得了不错的得分。如果大家想发顶会，或者比较好的...

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YoloV9改进策略：Block篇|即插即用|StarNet，重写星操作，使用Block改进YoloV9（全网首发）

AI浩 2024-10-222024-10-22 12:36:23

本文主要集中在介绍和分析一种新兴的学习范式——星操作（Star Operation），这是一种通过元素级乘法融合不同子空间特征的方法，通过元素级乘法（类似于“星...

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