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近年来,由于人工智能(AI)技术的进步,特别是机器学习(ML)和深度学习(DL)技术的推动,植物育种领域经历了一场范式转变。这些尖端技术改变了我们对植物生物学的...
上面是之前我们分享的数据集处理过程,今天我们来看看如何进行cellchat分析:1.批量运行多组cellchat 2.比较两组cellchat结果
随着精准医学的发展,癌症治疗逐渐从“一刀切”转向基于个体基因特征的个性化治疗,以提高癌症治疗的效果并改善患者的预后。随着下一代测序(NGS)技术的发展,肿瘤基因...
错误!!! - 待补充 [ul]- In each iteration i, we aggregate a batch from K mini-batches ...
- 图片说明- a–e,细胞图谱可以是对特定器官或系统内细胞的普查(a);体内细胞和组织的多尺度、多模态3D地图(b);将基因型(即来自GWAS分析)与细胞、组...
在数据分析伊始,判断文件的完整性是一个基本步骤,尤其是在处理测序数据原始文件时。那么有哪些方法呢?
当中性粒细胞受到细胞因子或细菌内毒素的刺激时,会产生一种由DNA、组蛋白以及诸如弹性蛋白酶等颗粒蛋白组成的细胞外纤维网。它们被称为中性粒细胞胞外陷阱(NETs)...
这些方法都需要大队列,因为如果样品数量太少了,很多统计学分析就不行。虽然我最推崇wgcna这样的共表达模块分析方法,但是这些基因的功能推断毕竟是间接的证据,如果...
这两个方法看起来是统计学不一样,前者是把目标基因在大队列表达量矩阵里面的连续值离散化,高低分组,或者是高中低的分组。而后者呢,看起来是把目标基因的表达量当做是原...
接下来我们就演示大队列表达量相关性排序后gsea分析,这个时候以2023的这个文章为例:《Comprehensive analysis reveals CCDC...
我们以2023的这个肾癌数据挖掘文章为例,标题所:《SLC17A9-PTHLH-EMT axis promotes proliferation and inva...
比如癌症研究领域的明星基因主要是癌基因(oncogenes)或抑癌基因(tumor suppressor genes) :
背景:肥大细胞(MCs)是一种免疫细胞,在机体对过敏原的反应和抵御病原体方面起着至关重要的作用。激活后MC会释放多种介质,包括蛋白酶、细胞因子、组胺和脂质介质,...
“All of Us”(AoU)项目是美国国立卫生研究院(NIH)发起的一项大规模基因组测序计划,旨在对超过一百万美国人进行基因组测序,以推动个性化医疗的发展。...
不过更直接的方法应该是:敲减过表达的干扰目标基因,而且不仅仅是从转录组这一个维度来量化目标基因的功能,为了全面理解基因的功能和作用,我们需要采用多维度的组学方法...
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