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看到了2025四月在美国芝加哥的AACR会议的其中一个科研速递:《Abstract 5287: Decoding tumor-immune interactio...
《Single-cell best practices》是咱们生信书房推荐的第66本书。最近在生信技能树上,看再次到这本书(https://www.sc-bes...
上期教程介绍了10X HD Visium数据的上游分析流程【一文打通10X HD Visium上游:从软件部署到上游分析】,主要是基于spaceranger-3...
书接上回,我们分享了:《单细胞最佳实践》—重新回顾质控部分的新理解,并对其中提到的资源进行了大力分享:python单细胞学习:超详细的单细胞最佳实践,初学或者升...
在肿瘤基因组数据分析方法中,很多文章会使用多个软件 call 突变,然后进行合并,常用见的方法就是多个软件得到的结果中,一个突变在两个或两个以上的软件检测到即保...
上期推荐了一个数据库:人类细胞图谱 - 单细胞数据和 Marker 信息,那这次我们来看一个小鼠细胞图谱数据库。
现在外显子的数据分析流程都是标准的,测序后的fastq文件比对到参考基因组然后gatk找变异即可。体现生信工作量的地方反而是海量的变异位点的注释和过滤,如何拿到...
前面我们分享过空间邻域的概念,见:空间转录组细胞邻域(Cellular Neighborhood)分析。今天来看看实战,使用Squidpy工具进行分析,该软件于...
本文尝试通过灵活运用ggplot的segment图层,配合scale、theme的格式调整,实现比theme的axis.*参数更加自由的坐标轴风格调整。
在我接触单细胞数据分析的时候,早就已经有一套非常完整的 seurat 的流程了,直接照着官网给的代码示例分析就好了,为什么要这么分析呢我也不清楚,只知道照着做,...
在科研可视化中,热图(heatmap) 是用来展示高维基因表达矩阵的经典利器,能够清晰地揭示样本间和基因间的表达模式。而 森林图(forest plot) 则以...
截至目前,人类细胞图谱是一个由来自 94 个国家的 3000 名研究人员共同参与的项目,旨在收集人体内每一个细胞的样本。该项目计划创建一个人体交互式图谱,作为各...
需要自己读一下文章,然后找到了作者给出来的表达量矩阵文件:GSE165856_Marcus5291_2017_11_HTSeq.gene.counts.csv....
1. Seurat 大热,但 SingleCellExperiment对象 更基础
为此,本文开发了scBERT模型,用于scRNA-seq数据的细胞注释。遵循预训练和微调范式,验证了在大规模未标记scRNA-seq数据上应用自监督学习的能力,...
在肿瘤基因组测序数据分析的过程中,一般要求需要肿瘤和正常样本配对。然而在样本收集、实验处理、送样测序等过程中,由于实验人员的失误,可能存在样本混淆的情况,即肿瘤...
我们之前学了complexheatmap包,几乎可以囊括所有热图的绘制方式,那单细胞数据的热图又该怎么画?
CellMarker 2.0 是一个基于单细胞 RNA 测序数据的人类/小鼠细胞标志物人工注释数据库。可以利用这个数据库去注释我们的细胞类型。
但是呢,为了学术共享,大多数会把最后的somatic mutation信息给出来,但是不一定是标准的maf文件格式,很可能是Excel文件里面的,如下所示:
背景:结直肠癌(CRC)的表型异质性和可塑性(细胞响应外部信号进行快速表型转换并适应新微环境的能力)在肿瘤进展、转移和治疗耐药性中起着至关重要的作用。然而,驱动...
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