Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >地心地固坐标系(ECEF)与站心坐标系(ENU)的转换

地心地固坐标系(ECEF)与站心坐标系(ENU)的转换

作者头像
charlee44
发布于 2021-10-13 09:53:30
发布于 2021-10-13 09:53:30
9.1K00
代码可运行
举报
文章被收录于专栏:代码编写世界代码编写世界
运行总次数:0
代码可运行

目录

1. 概述

我在《大地经纬度坐标与地心地固坐标的的转换》这篇文章中已经论述了地心坐标系的概念。我们知道,基于地心坐标系的坐标都是很大的值,这样的值是不太方便进行空间计算的,所以很多时候可以选取一个站心点,将这个很大的值变换成一个较小的值。以图形学的观点来看,地心坐标可以看作是世界坐标,站心坐标可以看作局部坐标。

站心坐标系以一个站心点为坐标原点,当把坐标系定义为X轴指东、Y轴指北,Z轴指天,就是ENU(东北天)站心坐标系。这样,从地心地固坐标系转换成的站心坐标系,就会成为一个符合常人对地理位置认知的局部坐标系。同时,只要站心点位置选的合理(通常可选取地理表达区域的中心点),表达的地理坐标都会是很小的值,非常便于空间计算。

注意站心天向(法向量)与赤道面相交不一定会经过球心

2. 原理

令选取的站心点为P,其大地经纬度坐标为

(B_p,L_p,H_p)

,对应的地心地固坐标系为

(X_p,Y_p,Z_p)

。地心地固坐标系简称为ECEF,站心坐标系简称为ENU。

2.1. 平移

通过第一节的图可以看出,ENU要转换到ECEF,一个很明显的图形操作是平移变换,将站心移动到地心。根据站心点P在地心坐标系下的坐标

(X_p,Y_p,Z_p)

,可以很容易推出ENU转到ECEF的平移矩阵:

T = \begin{bmatrix} 1&0&0&X_p\\ 0&1&0&Y_p\\ 0&0&1&Z_p\\ 0&0&0&1\\ \end{bmatrix}

反推之,ECEF转换到ENU的平移矩阵就是T的逆矩阵:

T^{-1} = \begin{bmatrix} 1&0&0&-X_p\\ 0&1&0&-Y_p\\ 0&0&1&-Z_p\\ 0&0&0&1\\ \end{bmatrix}

2.2. 旋转

另外一个需要进行的图形变换是旋转变换,其旋转变换矩阵根据P点所在的经度L和纬度B确定。这个旋转变换有点难以理解,需要一定的空间想象能力,但是可以直接给出如下结论:

  1. 当从ENU转换到ECEF时,需要先旋转再平移,旋转是先绕X轴旋转
(\frac{pi}{2}-B)

,再绕Z轴旋转

(\frac{pi}{2}+L)
  1. 当从ECEF转换到ENU时,需要先平移再旋转,旋转是先绕Z轴旋转
-(\frac{pi}{2}+L)

,再绕X轴旋转

-(\frac{pi}{2}-B)

根据我在《WebGL简易教程(五):图形变换(模型、视图、投影变换)》提到的旋转变换,绕X轴旋转矩阵为:

R_x = \begin{bmatrix} 1&0&0&0\\ 0&cosθ&-sinθ&0\\ 0&sinθ&cosθ&0\\ 0&0&0&1\\ \end{bmatrix}

绕Z轴旋转矩阵为:

R_z = \begin{bmatrix} cosθ&-sinθ&0&0\\ sinθ&cosθ&0&0\\ 0&0&1&0\\ 0&0&0&1\\ \end{bmatrix}

从ENU转换到ECEF的旋转矩阵为:

R = {R_z(\frac{pi}{2}+L)}\cdot{R_x(\frac{pi}{2}-B)} \tag{1}

根据三角函数公式:

sin(π/2+α)=cosα\\ sin(π/2-α)=cosα\\ cos(π/2+α)=-sinα\\ cos(π/2-α)=sinα\\

有:

R_z(\frac{pi}{2}+L) = \begin{bmatrix} -sinL&-cosL&0&0\\ cosL&-sinL&0&0\\ 0&0&1&0\\ 0&0&0&1\\ \end{bmatrix} \tag{2}

R_x(\frac{pi}{2}-B) = \begin{bmatrix} 1&0&0&0\\ 0&sinB&-cosB&0\\ 0&cosB&sinB&0\\ 0&0&0&1\\ \end{bmatrix} \tag{3}

将(2)、(3)带入(1)中,则有:

R = \begin{bmatrix} -sinL&-sinBcosL&cosBcosL&0\\ cosL&-sinBsinL&cosBsinL&0\\ 0&cosB&sinB&0\\ 0&0&0&1\\ \end{bmatrix} \tag{4}

而从ECEF转换到ENU的旋转矩阵为:

R^{-1} = {R_x(-(\frac{pi}{2}-B))} \cdot {R_z(-(\frac{pi}{2}+L))} \tag{5}

旋转矩阵是正交矩阵,根据正交矩阵的性质:正交矩阵的逆矩阵等于其转置矩阵,那么可直接得:

R^{-1} = \begin{bmatrix} -sinL&cosL&0&0\\ -sinBcosL&-sinBsinL&cosB&0\\ cosBcosL&cosBsinL&sinB&0\\ 0&0&0&1\\ \end{bmatrix} \tag{6}

2.3. 总结

将上述公式展开,可得从ENU转换到ECEF的图形变换矩阵为:

M = T \cdot R = \begin{bmatrix} 1&0&0&X_p\\ 0&1&0&Y_p\\ 0&0&1&Z_p\\ 0&0&0&1\\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} -sinL&-sinBcosL&cosBcosL&0\\ cosL&-sinBsinL&cosBsinL&0\\ 0&cosB&sinB&0\\ 0&0&0&1\\ \end{bmatrix}

而从ECEF转换到ENU的图形变换矩阵为:

M^{-1} = R^{-1} * T^{-1} = \begin{bmatrix} -sinL&cosL&0&0\\ -sinBcosL&-sinBsinL&cosB&0\\ cosBcosL&cosBsinL&sinB&0\\ 0&0&0&1\\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1&0&0&-X_p\\ 0&1&0&-Y_p\\ 0&0&1&-Z_p\\ 0&0&0&1\\ \end{bmatrix}

3. 实现

接下来用代码实现这个坐标转换,选取一个站心点,以这个站心点为原点,获取某个点在这个站心坐标系下的坐标:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
#include <iostream>
#include <eigen3/Eigen/Eigen>

#include <osgEarth/GeoData>

using namespace std;

const double epsilon = 0.000000000000001;
const double pi = 3.14159265358979323846;
const double d2r = pi / 180;
const double r2d = 180 / pi;

const double a = 6378137.0;		//椭球长半轴
const double f_inverse = 298.257223563;			//扁率倒数
const double b = a - a / f_inverse;
//const double b = 6356752.314245;			//椭球短半轴

const double e = sqrt(a * a - b * b) / a;

void Blh2Xyz(double &x, double &y, double &z)
{
	double L = x * d2r;
	double B = y * d2r;
	double H = z;

	double N = a / sqrt(1 - e * e * sin(B) * sin(B));
	x = (N + H) * cos(B) * cos(L);
	y = (N + H) * cos(B) * sin(L);
	z = (N * (1 - e * e) + H) * sin(B);
}

void Xyz2Blh(double &x, double &y, double &z)
{
	double tmpX =  x;
	double temY = y ;
	double temZ = z;

	double curB = 0;
	double N = 0; 
	double calB = atan2(temZ, sqrt(tmpX * tmpX + temY * temY)); 
	
	int counter = 0;
	while (abs(curB - calB) * r2d > epsilon  && counter < 25)
	{
		curB = calB;
		N = a / sqrt(1 - e * e * sin(curB) * sin(curB));
		calB = atan2(temZ + N * e * e * sin(curB), sqrt(tmpX * tmpX + temY * temY));
		counter++;	
	} 	   
	
	x = atan2(temY, tmpX) * r2d;
	y = curB * r2d;
	z = temZ / sin(curB) - N * (1 - e * e);	
}

void TestBLH2XYZ()
{
	//double x = 113.6;
//double y = 38.8;
//double z = 100;	   
//   
//printf("原大地经纬度坐标:%.10lf\t%.10lf\t%.10lf\n", x, y, z);
//Blh2Xyz(x, y, z);

//printf("地心地固直角坐标:%.10lf\t%.10lf\t%.10lf\n", x, y, z);
//Xyz2Blh(x, y, z);
//printf("转回大地经纬度坐标:%.10lf\t%.10lf\t%.10lf\n", x, y, z);

	double x = -2318400.6045575836;
	double y = 4562004.801366804;
	double z = 3794303.054150639;

	//116.9395751953      36.7399177551

	printf("地心地固直角坐标:%.10lf\t%.10lf\t%.10lf\n", x, y, z);
	Xyz2Blh(x, y, z);
	printf("转回大地经纬度坐标:%.10lf\t%.10lf\t%.10lf\n", x, y, z);
}

void CalEcef2Enu(Eigen::Vector3d& topocentricOrigin, Eigen::Matrix4d& resultMat)
{
	double rzAngle = -(topocentricOrigin.x() * d2r + pi / 2);
	Eigen::AngleAxisd rzAngleAxis(rzAngle, Eigen::Vector3d(0, 0, 1));
	Eigen::Matrix3d rZ = rzAngleAxis.matrix();

	double rxAngle = -(pi / 2 - topocentricOrigin.y() * d2r);
	Eigen::AngleAxisd rxAngleAxis(rxAngle, Eigen::Vector3d(1, 0, 0));
	Eigen::Matrix3d rX = rxAngleAxis.matrix();

	Eigen::Matrix4d rotation;
	rotation.setIdentity();
	rotation.block<3, 3>(0, 0) = (rX * rZ);
	//cout << rotation << endl;
				
	double tx = topocentricOrigin.x();
	double ty = topocentricOrigin.y();
	double tz = topocentricOrigin.z();
	Blh2Xyz(tx, ty, tz);
	Eigen::Matrix4d translation;
	translation.setIdentity();
	translation(0, 3) = -tx;
	translation(1, 3) = -ty;
	translation(2, 3) = -tz;
	
	resultMat = rotation * translation;
}

void CalEnu2Ecef(Eigen::Vector3d& topocentricOrigin, Eigen::Matrix4d& resultMat)
{
	double rzAngle = (topocentricOrigin.x() * d2r + pi / 2);
	Eigen::AngleAxisd rzAngleAxis(rzAngle, Eigen::Vector3d(0, 0, 1));
	Eigen::Matrix3d rZ = rzAngleAxis.matrix();

	double rxAngle = (pi / 2 - topocentricOrigin.y() * d2r);
	Eigen::AngleAxisd rxAngleAxis(rxAngle, Eigen::Vector3d(1, 0, 0));
	Eigen::Matrix3d rX = rxAngleAxis.matrix();

	Eigen::Matrix4d rotation;
	rotation.setIdentity();
	rotation.block<3, 3>(0, 0) = (rZ * rX);
	//cout << rotation << endl;

	double tx = topocentricOrigin.x();
	double ty = topocentricOrigin.y();
	double tz = topocentricOrigin.z();
	Blh2Xyz(tx, ty, tz);
	Eigen::Matrix4d translation;
	translation.setIdentity();
	translation(0, 3) = tx;
	translation(1, 3) = ty;
	translation(2, 3) = tz;

	resultMat = translation * rotation;
}

void TestXYZ2ENU()
{
	double L = 116.9395751953;
	double B = 36.7399177551;
	double H = 0;
	   	
	cout << fixed << endl;
	Eigen::Vector3d topocentricOrigin(L, B, H);
	Eigen::Matrix4d wolrd2localMatrix;
	CalEcef2Enu(topocentricOrigin, wolrd2localMatrix);	
	cout << "地心转站心矩阵:" << endl;
	cout << wolrd2localMatrix << endl<<endl;

	cout << "站心转地心矩阵:" << endl;
	Eigen::Matrix4d local2WolrdMatrix;
	CalEnu2Ecef(topocentricOrigin, local2WolrdMatrix);
	cout << local2WolrdMatrix << endl;

	double x = 117;
	double y = 37;
	double z = 10.3;
	Blh2Xyz(x, y, z);

	cout << "ECEF坐标(世界坐标):";
	Eigen::Vector4d xyz(x, y, z, 1);
	cout << xyz << endl;

	cout << "ENU坐标(局部坐标):";
	Eigen::Vector4d enu = wolrd2localMatrix * xyz;
	cout << enu << endl;	
}

void TestOE()
{
	double L = 116.9395751953;
	double B = 36.7399177551;
	double H = 0;

	osgEarth::SpatialReference *spatialReference = osgEarth::SpatialReference::create("epsg:4326");
	osgEarth::GeoPoint centerPoint(spatialReference, L, B, H);

	osg::Matrixd worldToLocal;
	centerPoint.createWorldToLocal(worldToLocal);

	cout << fixed << endl;
	cout << "地心转站心矩阵:" << endl;
	for (int i = 0; i < 4; i++)
	{
		for (int j = 0; j < 4; j++)
		{
			printf("%lf\t", worldToLocal.ptr()[j * 4 + i]);
		}
		cout << endl;
	}
	cout << endl;

	osg::Matrixd localToWorld;
	centerPoint.createLocalToWorld(localToWorld);

	cout << "站心转地心矩阵:" << endl;
	for (int i = 0; i < 4; i++)
	{
		for (int j = 0; j < 4; j++)
		{
			printf("%lf\t", localToWorld.ptr()[j * 4 + i]);
		}
		cout << endl;
	}
	cout << endl;

	double x = 117;
	double y = 37;
	double z = 10.3;
	osgEarth::GeoPoint geoPoint(spatialReference, x, y, z);

	cout << "ECEF坐标(世界坐标):";
	osg::Vec3d out_world;
	geoPoint.toWorld(out_world);
	cout << out_world.x() <<'\t'<< out_world.y() << '\t' << out_world.z() << endl;
	   
	cout << "ENU坐标(局部坐标):";
	osg::Vec3d localCoord = worldToLocal.preMult(out_world);
	cout << localCoord.x() << '\t' << localCoord.y() << '\t' << localCoord.z() << endl;
}

int main()
{
	//TestBLH2XYZ();

	cout << "使用Eigen进行转换实现:" << endl;
	TestXYZ2ENU();

	cout <<"---------------------------------------"<< endl;
	cout << "通过OsgEarth进行验证:" << endl;
	TestOE();
}

这个示例先用Eigen矩阵库,计算了坐标转换需要的矩阵和转换结果;然后通过osgEarth进行了验证,两者的结果基本一致。运行结果如下:

4. 参考

  1. 站心坐标系和WGS-84地心地固坐标系相互转换矩阵
  2. Transformations between ECEF and ENU coordinates
  3. GPS经纬度坐标WGS84到东北天坐标系ENU的转换
  4. 三维旋转矩阵;东北天坐标系(ENU);地心地固坐标系(ECEF);大地坐标系(Geodetic);经纬度对应圆弧距离
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021-10-08 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
大地经纬度坐标与地心地固坐标的的转换
要解决这个问题首先得理解地球椭球这个概念,这里直接用武汉大学《大地测量学基础》(孔详元、郭际明、刘宗全)的解释吧:
charlee44
2021/09/07
3.5K0
大地经纬度坐标系与Web墨卡托坐标系的转换
我在《大地经纬度坐标与地心地固坐标的的转换》这篇文章中已经论述了大地坐标系/地理坐标系的概念,简单来说就是由经度、纬度以及高程(BLH)确定的坐标系,它是一种曲面坐标。
charlee44
2021/10/26
3.7K0
坐标系与矩阵(4):球心坐标与NEU坐标系
前三篇介绍了坐标系和矩阵的数学知识,从本篇开始,我们试图运用这些知识来解决实际问题。
Peter Lu
2021/07/20
3.5K0
坐标系与矩阵(4):球心坐标与NEU坐标系
从零开始学习自动驾驶系统(八)-基础知识之车辆姿态表达
辆位置和姿态是自动驾驶中的一个基础问题,只有解决了车辆的位置和姿态,才能将自动驾驶的各个模块关联起来。车辆的位置和姿态一般由自动驾驶的定位模块输出。
YoungTimes
2022/04/28
3K0
从零开始学习自动驾驶系统(八)-基础知识之车辆姿态表达
Eigen库要点「建议收藏」
Map类用于通过C++中普通的连续指针或者数组 (raw C/C++ arrays)来构造Eigen里的Matrix类,这就好比Eigen里的Matrix类的数据和raw C++array 共享了一片地址,也就是引用。
全栈程序员站长
2022/11/02
1.4K0
Eigen库要点「建议收藏」
5_机械臂工具位姿计算理论及代码实现验证
机器人的首要功能之一是能够计算它所持的夹具(或未夹持夹具)相对于规范坐标系的位姿,也就是说需要计算工具坐标系{T}相对于工作台坐标系{S}的变换矩阵。只要通过运动学方程计算出
用户5908113
2024/06/17
2940
5_机械臂工具位姿计算理论及代码实现验证
3_机械臂位姿变换计算过程代码
有了这部分代码,可以进一步说明与验证该接口。cur_pose是机械臂基于基坐标系的位置和姿态,毫米和弧度为单位,即p_from参数。对于target_pose参数,是对p_from进行的位置和姿态的变换,例子中target_pose表示位置不变,绕ry旋转1弧度。输出结果:
用户5908113
2024/06/17
2060
3_机械臂位姿变换计算过程代码
探究高空视频全景AR技术的实现原理
笔者认为现阶段AR技术的应用是还是比较坑爹的,大都是噱头多但是实用的成分少,拿出来做做DEMO是可以,但是难以在实际的项目中落地产生实际的经济价值。一方面是很难在业务上难以找到合适的应用场景(可能管线相关的项目算一个),另一方面技术上也存在一些难以突破的问题。不管是手持设备还是AR眼镜,这些比较适合AR的硬件性能还是太弱了,导致其重建的空间信息与现实部分的空间信息存在较大的差距,这样的话就谈不上对现实的增强了。
charlee44
2025/03/01
1430
探究高空视频全景AR技术的实现原理
带你玩转 3D 检测和分割(二):核心组件分析之坐标系和 Box
我们在前文玩转 MMDetection3D (一)中介绍了整个框架的大致流程,从这篇文章开始我们将会带来 MMDetection3D 中各种核心组件的解析,而在 3D 检测中最重要的核心组件之一就是坐标系和 Box 。
OpenMMLab 官方账号
2022/04/08
2.4K0
带你玩转 3D 检测和分割(二):核心组件分析之坐标系和 Box
8_机械臂工作台坐标系标定及验证
最开始在网上没找到相关的资料(论资料搜索对程序员的重要性),唯一一篇有参考价值的还需要充会员,最后不得不冲了会员,太想知道了。之后就有了向量叉积那篇笔记。有了前两篇笔记的铺垫,本次笔记就纯是将思路代码化,是个体力活,要注意的是坐标系之间的相对关系,那块调了好一会儿。
用户5908113
2024/07/05
1450
8_机械臂工作台坐标系标定及验证
ECEF和大地坐标系的相互转化
在阅读 RTKLIB的源码时,发现了ECEF和大地坐标系的相互转换的函数,大地坐标系(φ,λ,h)转成ECEF(X,Y,Z)与所看书籍(GPS原理与接收机,谢刚,电子工业出版社)的公式是一样的,而EC
用户1653704
2018/06/07
1.1K0
坐标系与矩阵(5): Denavit-Hartenberg算法
上一篇我介绍了坐标系与矩阵的应用之一:ECEF与ENU坐标转换的相关的概念。本篇介绍坐标系在动力学中的应用场景,这里则涉及到Denavit-Hartenberg(DH) Algorithm。
Peter Lu
2021/07/20
1.6K0
坐标系与矩阵(5): Denavit-Hartenberg算法
PCL点云配准(2)
(1)正态分布变换进行配准(normal Distributions Transform)
点云PCL博主
2019/07/31
1.7K0
PCL点云配准(2)
RTKLIB源码解析(一)——单点定位(pntpos.c)
RTKLIB源码解析(一)——单点定位(pntpos.c) 标签: GNSS RTKLIB 单点定位 前段时间一直忙着写毕业论文,所以也没有太多时间来阅读 RTKLIB源码,最近好歹把 pntpos中的相关代码看了一遍,知道了 RTKLIB是如何实现单点伪距定位的。这里把每一个函数都做成了小卡片的形式,每个函数大都包含函数签名、所在文件、功能说明、参数说明、处理过程、注意事项和我的疑惑这几个部分,介绍了阅读代码时我自己的看法和疑惑。所以希望诸位看官能帮忙解答我的疑惑,与我交流,也希望能帮助后来也有需要阅读
用户1653704
2018/06/07
5.3K0
变换(Transform)(1)-向量、矩阵、坐标系与基本变换
如果要将右侧坐标系变为左侧那种,我们只需要做一些旋转操作,将右侧坐标系顺时针旋转180度,再将整个坐标系水平翻转即可。我们可以通过一定的旋转操作将两个坐标系重合,那么我们就称它们具有相同的旋向性(handedness)。
Zero Two
2024/07/21
5160
AGV平面坐标系变换公式及实例
如上图,小车前后对角是有激光雷达的,其坐标系称为激光坐标系,采用极坐标系体现。中间为车体坐标系,激光坐标系相对于车体坐标系关系不变;左下角是地图坐标系,小车扫图后,建立的坐标系即为地图坐标系,小车在运动过程中,车体坐标系相对于地图坐标系是变化的。
用户5908113
2024/07/26
2100
AGV平面坐标系变换公式及实例
Cesium入门之九:Cesium加载gltf文件
glTF(Graphics Library Transmission Format)是一种用于存储3D模型和场景的格式。它是一种开放的标准格式,可用于在不同的3D引擎和软件之间传输和交换3D模型和场景数据。
九仞山
2023/10/14
3.5K0
Cesium入门之九:Cesium加载gltf文件
在 Visual Studio 中配置 Eigen库
Eigen是一个开源的C++库,主要用来支持线性代数,矩阵和矢量运算,数值分析及其相关的算法。Eigen 目前(2022-04-17)最新的版本是3.4.0(发布于2021-08-18),除了C++标准库以外,不需要任何其他的依赖包。Eigen库的下载地址为:https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/archive/3.4.0/eigen-3.4.0.zip
全栈程序员站长
2022/09/27
4.5K0
坐标系与矩阵(7): 相机校正
本系列的最后一篇,关于相机校正的内容。这一块原理和之前的介绍完全相同,需要两个步骤:将世界坐标下的位置转为相机坐标下对应的位置,然后进一步将该位置转为2D平面,对应最后的照片。前者对应上一篇中的
Peter Lu
2021/07/20
1.3K0
坐标系与矩阵(7): 相机校正
让GIS三维可视化变得简单-地理坐标系统
地理位置也就是坐标说是 GIS 的灵魂不为过吧,像天气预报、火箭发射包括地震、火山等事故发生时,新闻媒体就会说东经 XX 度、北纬 YY 度发生了什么什么,还有高德百度的地图导航、定位等等都需要用到坐标系统,因为没有准确的位置信息就无法表达地物的位置关系,地图查询分析等等也就无从谈起了
isboyjc
2022/03/28
1.1K0
让GIS三维可视化变得简单-地理坐标系统
相关推荐
大地经纬度坐标与地心地固坐标的的转换
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验
本文部分代码块支持一键运行,欢迎体验