矩阵Matrix是一个数学术语，它描述的是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。简单来说，就是一些数按照特定的行和列排列在一起，形成了一个矩形的表格。这种表格最...

Matrix Factorization（矩阵分解）是线性代数和数据科学中的一个核心概念，它在多个领域都扮演着重要的角色。以下是对Matrix Factoriz...

现在的单细胞数据确实很全面，但是几乎所有的单细胞数据都是不带随访的信息的。这样的话，要在单细胞层面实现基因的预后分析不太现实。因此，我们还是需要“温故”，TCG...

2 月 28 日，由达摩院举办的 2025 玄铁 RISC-V 生态大会在北京举行，中国科学院软件研究所、国网南瑞、普华基础软件、经纬恒润、新思科技（Synop...

最早看到这篇文章在某公众号：发现Cell文章“造假”，怎么办？？。他质疑了作者的单细胞数据分析结果有问题，下面来看看这篇 Cell文章中有什么古怪呢！！！

​ 给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ，找出其中 最长递增路径 的长度。

本文作者来自于上海交通大学人工智能学院的Multi-Agent Governance & Intelligence Crew (MAGIC团队)和牛津大学。共同...

Figure 2. CIH aggravates fibrosis, inflammation, and lipid accumulation in hepat...

编写一个高效的算法来搜索整数矩阵target中的值。其中：每行中的整数按从左到右的升序排序，每列中的整数按从上到下的升序排序。 示例： 输入：矩阵 = [[...

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

直观上判断，药物 1 的疗效要好（20:10 vs 10:20），但与药物 2 的疗效相比，是否达到了显著性的差异了呢？

这些信息有助于理解肿瘤和正常组织中基因表达调控的差异，以及这些差异如何影响细胞功能和疾病状态。

无独有偶，之前我们也分析过一个组内相关性超高的数据集，高到看起来像是造假的数据，一起来看看吧。

此次给绘制的图来自文献《Triple DMARD treatment in early rheumatoid arthritis modulates synov...

2、没有生物学重复的时候 还有算法可以做差异分析吗？进而得到一个统计学显著性Pvalue值。

这个超级正常的，我们首先让人工智能大模型解释一下手动计算两分组的count矩阵中基因表达量的变化倍数（fold change）的过程：

众所周知，limma可以做基因表达芯片和转录组数据的差异分析，可以方便的得处两组之间有表达量差别的基因。多分组差异分析其实也是两两差异分析的批量做法。

习惯了在做生物信息学数据分析或者相关知识点整理之前，都下意识的问一下人工智能大模型，比如关于热图的绘制，大模型其实是会优先推荐ggplot2，但是对绝大部分小伙...