本文摘自Beena Ammanath所著的《可信AI：人工智能信任与伦理商业指南》（Wiley出版社，2022年3月）。Ammanath是某机构全球AI研究院的...

成功的企业AI部署需要从PB级的非结构化专有公司数据中检索上下文。这些RAG管道的核心是向量搜索。然而，随着数据量增长，构建这些向量索引往往成为瓶颈，阻碍部署并...

备注：1.本文旨在探讨因引入人工智能技术而导致的攻击暴露面扩大问题，并提出相应的应对思路。需要说明的是，受篇幅所限，本文不讨论人工智能系统自身所带来的暴露面问题...

Andrew Ng 曾参与推动基于海量数据的大规模深度学习模型的兴起，但现在他正在倡导小数据解决方案。

在前面的文章中，我们从Socket基础聊到HTTP协议，再到WebSocket的实时通信。但有一个关键问题我们还没有深入探讨：网络安全。

Outpost Bio 获 350 万美元 pre-seed 轮融资，用于人体微生物组模型开发

间歇需求（例如偶发且数值跳跃的需求）预测面临着需求间隔与需求大小的双重不确定性。传统方法往往独立处理这两个因素，而本文提出基于深度更新过程（Deep Renew...

多年来，研究人员一直在探索极端多标签分类（XMC）这一课题，即当可能分类类别空间很大（例如数百万个标签）时对输入进行分类。在此过程中，多次推动了技术发展。但先前...

2024年3月，国内某大型制造企业遭遇了一起典型的终端安全事件。该企业一名研发部门员工在办公电脑上私自安装了某款未经安全评估的第三方截图工具，该工具携带恶意代码...

借助Alexa Arena，开发者可以创建模拟任务，让人类与虚拟机器人交互，从而为构建可泛化的AI模型提供自然的方式。