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昨天正好在办公室和同事闲聊,聊到了颜色,我们刚来的实习生小朋友说,说他是红绿色盲,然后我们的话题,就不知道怎么就聊到了色盲测试。
结果,这个周末,Clawdbot的热度因为人类禁行的AI社区Moltbook,又再次爆火了一次。
用人话说,他就是一个论坛,类似Reddit,但最大的不同就是,这是一个面向AI的论坛。
Google和Gemini合体,Moltbot热度一波接一波,大模型也发了一堆,世界模型也来了,真有点科技春晚的感觉了。。。
蚂蚁在毫无预兆的情况下,他们旗下的具身智能公司,灵波科技,开源了一个非常非常离谱的世界模型。
因为Anthropic认为Clawdbot这个名字太容易被市场误解为Claude Code的延展产品,所以要求创始人改名。
说实话我真的没想到,大家进了元宝派的第一件事就是把自己的名字和头像改成各种大模型,导致我这个派的封面都变成了AI巨头开会。。。
对,就是这么个东西,一个小小的录音豆,除了本体之外,跟AirPods的耳机和充电盒一样,他还有个充电舱。
这玩意你看文字,可能不是很好理解,我直接放一个官方的demo视频,大家的感觉应该会强一些。
图片领域有Nano Banana、视频领域有可灵o1,现在3D领域,hyper3D带着他们的Rodin Gen-2也来了。
不为别的,我是真的觉得,这玩意不管对个人还是对团队,还是对我们每个人的好奇心,都非常非常的有价值。
就是,通过重复输入提示词,可以将非推理类大模型的准确率,从21.33%提高到97.33%。
里面用的案例,特别简单,就是把Github上一个非常经典的开源项目,封装成一个Skill,方便我们以后进行调用。
如果有对Skills还不了解的朋友,可以去看我的这篇文章:一文带你看懂,火爆全网的Skills到底是个啥。
就是那种问点日常回答,效果还可以,但是一旦稍微专业一点、稍微需要维度多一点,AI回答效果一下子就不行了。
看完之后,我意犹未尽,像往常一样,打开B站,想找个解说视频,看看别人的分析,看看有没有我遗漏掉的细节,补一下整体世界观。
《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》
很多人这两天也都在后台问,skills到底是个啥,跟Prompt、MCP、到底有啥区别。
就连我这个一直很不喜欢Anthropic这家公司的人,也经常会说,Claude Code是我用过,最棒的Agent。
今天受邀,参加了一个非常有趣的活动,现场人真的爆满了,很多人都是从外地特意赶过来的。
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