在前几章我们完成了LLM底座、Prompt工程、记忆系统的搭建，Agent已经具备上下文记忆、长期语义回忆、结构化输出能力。但此时的Agent仍停留在「被动应答...

这两天行业里在传一个说法：推理成本两年降了95%以上，"每个业务流程配一个Agent"终于在经济上算得过账了，智能体要从单点助手变成可计费、可编排的"数字化劳动...

我想让 AI 自动把 3 个 Skill 上架到 SkillHub 平台——登录、填表、上传文件、提交，全让 AI 干。

2026年8月，当AI Agent从"执行工具"进化为"决策伙伴"，一个比技术故障更隐蔽、更致命的危机正在浮现：能力越强，对齐越难 。某跨国药企的临床 tria...

2026年8月，随着AI Agent全面接管企业核心业务流，针对智能体的攻击已从"学术炫技"演变为规模化、产业化的黑色产业链。OWASP最新《Top 10 fo...

2026年8月，当AI Agent深入医疗诊断、金融风控、政务审批等高敏感领域时，"数据可用性"与"隐私合规性"的矛盾已从理论探讨变为生死考题。一方面，Agen...

2026年8月，随着AI Agent从“只读助手”全面接管“写入操作”，企业面临的头号风险已从“模型幻觉”转变为“代理越权”。当Agent能够自主调用API修改...

🌿Graph Engineering（图工程）是用节点、边和状态设计复杂系统，常用于多智能体协作、知识图谱及工作流编排，强调可控、可观测与可扩展。🌿当Graph...

2026年以来，一些过去被Agent框架内部消化的问题，开始被单独提到运行时层面讨论。行业把AI Runtime Infrastructure定义在模型之上、应...

科研日常里，期刊返修、会议通知、期刊审稿等等邮件层层堆叠，光靠个人逐封阅读早已应付不来。本文记录一套作者真实落地的解决方案：用腾讯云上一台 4 核 4G 的轻量...

agentruntime快速入门参考：Agent Runtime 快速入门_腾讯云

在上一期我们聊到每次 Agent 调用模型前，要根据当前的规则、任务状态、工具信息等上下文内容来动态组装本轮 Prompt。

大部分企业准备引入AI时，通常会遇到两个方向，一个是采购现成的企业版AI助手，员工开通账号后就能使用；另一个是结合内部系统和业务流程，建设一套属于企业自己的AI...

前些年，生产级代码库的跨语言迁移不仅要花上数年时间编写代码，还要长期维护两套并行的语言实现。然而最近一个月，借助 Claude Code 和多个 Claude ...

这期的「周一上线」，一边是继续上新模型和开发工具，一边是 Agent 背后的协议、算力与安全问题开始集中冒头。

小小免责声明：本文是一个 AI Coding 趣味实践，不是严肃的软件工程方法论。合历的“宜合并”“忌发布”数据来自 GitHub 公开数据。技术大佬请轻喷，欢...