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有几个组件的pod，有的是deployment，有的是cronjob，运行了380多天了，突然有一天，这个pod就启动不起来了，一直在crash中，无法...
随着云原生的落地，k8s使用的人也越来越多了，而在这种环境中，抓包有的时候也是一种纠结的事情。
所谓智慧，就是能区分自己能改变的部分，自己无法改变的部分，努力去做自己能改变的，而不要天天想着那些无法改变的东西，不然的话，就只能越来越消极了，消极的原...
在k8s中，使用的比较多就是ingress nginx了，如果你不仔细看一些配置信息，那么就会出现一些意想不到的报错。
只要系统之间有交互，那么就会有连接数，连接数的告警阈值一般设置个几万，当连接数开始告警之后，怎么来排查呢？
学习了一些东西，如何才是真正自己能用的呢？好像就是看自己的潜意识的反应，例如解决了一个问题，那么下次再碰到类似的问题，能直接下意识的去找到对应的信息，从而解决...
前奏一响，心一动，就是跑路的信号，从入门到删库。。。你看这篇文章，她像不像一封辞职信。
总有一天你会笑着说出曾经令你痛苦的事情，毕竟有些东西虽然不是你想要的，但是却是你自找的，表面上是无奈，实际上是懒得去做选择，成功的路只有一条，而失败的路则是各种...
海量的数据无论是存储还是计算，总是要保证其架构的高可用，数据仓库的构建是一个合的过程，而微服务又是一个分的过程，天下大势，分分合合。
在使用大数据的时候，各种不同的数据都要将数据采集同步到数据仓库中，一个是属于业务系统的RDBMS系统，也就是各种关系型数据库，一个是hadoop生态的存储，中...
使用maven来进行源码，真的是靠运气，特别是你网络很差的情况下，再特别是你没有本地库的时候，靠运气吃饭。。。
无论是使用何种语言进行编程，碰到的第一个问题莫过于乱码的问题，而使用数据库的时候，也大致差不多。
大数据的生态包含各种各样的组件，hive是其中之一，hive主要是作为数据仓库的工具，简化相关人员的代码工作，只要编写简单的SQL就可以实现mapred...
在大数据的生态中，hdfs解决了海量数据的存储问题，mapreduce解决了海量数据的计算问题，而在任务的执行和资源统一管理层面，则是使用yarn进行...
随着时间的推移，海量的数据都被积累起来，人人都是数据的产生者，产生各种各样的结构化数据，半结构化数据，非结构化数据，原来的关系型数据库搭建的数仓已经不能...
今天是2020年的最后一天了，其实大部分人基本上没啥感觉，毕竟现在过年过节也不是一个稀罕物了，不过，年终决算不会迟到也不会早退，就在今天。
最近云原生大行其道，各种风吹草动，那么云原生到底是什么，除了云原生剩下的是不是都野生的？
小孩子最好的地方在于，无论你对他怎么样，他一直对你还是怎么样，前一秒在哭，下一秒就会笑容满面，而成年人不同，别人的一句话，可能就是一把刀插进心脏，久久不能恢...
问别人问题，答非所问，已是答案，无需再问。。。问也是自讨没趣。不响应是一种答案，转移话题也是一种答案，直接回复也是一种答案。
查看一下相关的日志看看(kubectl describe pods test-pod)：
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