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有几个组件的pod,有的是deployment,有的是cronjob,运行了380多天了,突然有一天,这个pod就启动不起来了,一直在crash中,无法...
随着云原生的落地,k8s使用的人也越来越多了,而在这种环境中,抓包有的时候也是一种纠结的事情。
所谓智慧,就是能区分自己能改变的部分,自己无法改变的部分,努力去做自己能改变的,而不要天天想着那些无法改变的东西,不然的话,就只能越来越消极了,消极的原...
在k8s中,使用的比较多就是ingress nginx了,如果你不仔细看一些配置信息,那么就会出现一些意想不到的报错。
只要系统之间有交互,那么就会有连接数,连接数的告警阈值一般设置个几万,当连接数开始告警之后,怎么来排查呢?
学习了一些东西,如何才是真正自己能用的呢?好像就是看自己的潜意识的反应,例如解决了一个问题,那么下次再碰到类似的问题,能直接下意识的去找到对应的信息,从而解决...
前奏一响,心一动,就是跑路的信号,从入门到删库。。。你看这篇文章,她像不像一封辞职信。
总有一天你会笑着说出曾经令你痛苦的事情,毕竟有些东西虽然不是你想要的,但是却是你自找的,表面上是无奈,实际上是懒得去做选择,成功的路只有一条,而失败的路则是各种...
海量的数据无论是存储还是计算,总是要保证其架构的高可用,数据仓库的构建是一个合的过程,而微服务又是一个分的过程,天下大势,分分合合。
在使用大数据的时候,各种不同的数据都要将数据采集同步到数据仓库中,一个是属于业务系统的RDBMS系统,也就是各种关系型数据库,一个是hadoop生态的存储,中...
使用maven来进行源码,真的是靠运气,特别是你网络很差的情况下,再特别是你没有本地库的时候,靠运气吃饭。。。
无论是使用何种语言进行编程,碰到的第一个问题莫过于乱码的问题,而使用数据库的时候,也大致差不多。
大数据的生态包含各种各样的组件,hive是其中之一,hive主要是作为数据仓库的工具,简化相关人员的代码工作,只要编写简单的SQL就可以实现mapred...
在大数据的生态中,hdfs解决了海量数据的存储问题,mapreduce解决了海量数据的计算问题,而在任务的执行和资源统一管理层面,则是使用yarn进行...
随着时间的推移,海量的数据都被积累起来,人人都是数据的产生者,产生各种各样的结构化数据,半结构化数据,非结构化数据,原来的关系型数据库搭建的数仓已经不能...
今天是2020年的最后一天了,其实大部分人基本上没啥感觉,毕竟现在过年过节也不是一个稀罕物了,不过,年终决算不会迟到也不会早退,就在今天。
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