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不追求用户量,不追求利润最大化,不做超级 App,不把太多精力放在产品上,不急着商业化。
我在互联网行业工作了 13 年,从 2021 年开始创业。过去几年,我做过多款用户规模达到百万级的小程序,也做过一些投入不少时间、上线后却几乎没有用户的产品。
只要把工作中重复、耗时、已有固定方法的事情整理出来,就能把它变成专属 AI 助手。
前段时间,Andrej Karpathy 在 X 上分享了自己使用大模型搭建个人知识库的方法。
现在做产品,一个人加 AI 就能很快做出可用的版本。但问题是:同类产品越来越多,最后拼的不再是“能不能做出来”,而是“能不能让用户一眼看懂,愿意上手试一试”。说...
这篇文章我会带大家用一个非常轻的方式,跑通一个 AI 产品 MVP:先用微信指数找到有人搜索的需求,再用公众号承接内容和流量,最后用小微智能体来验证真实使用场景...
要有人写创意、有人做设计、有人修图、有人剪视频。哪怕只是做一张营销海报,也可能要来回沟通好几轮。
前段时间一个做运营的老朋友跟我说,小红书上的条漫内容数据特别好,有没有办法快速生成。
前几天我再次打开 NotebookLM 首页,看到里面已经堆了几十个知识项目,才突然意识到一件事:
如果你只是把它当成“企业微信里多了一个 AI 助手”,你将会错过 AI 进入真实工作流的关键信号。
很多智能体停留在“能聊天、能写文案、能接知识库”的阶段,看起来很完整,但一到真实场景,就会遇到三个问题:
如果说 Claude Design 让大家看到,AI 可以从“写代码”往“做界面”再走一步。
比如我让它帮我充个话费,它不是简单告诉我“你可以去充值”,而是直接给我推荐了具体的充话费小程序。
过去 Agent 的使用路径大多是:用户提出需求,AI 给出建议,用户再自己跳转页面、选择商品、下单支付。
不是工作助手,也不是用来写文案、查资料、总结会议的 AI,而是一个专门用来聊天的 AI。
在 小微智能体v2.0 中,你可以直接在小程序里创建通用型智能体,用来做问答、客服、内容创作、学习助手等。
人负责判断和决策,AI 负责重复执行、专业拆解、内容生产、页面开发和推广素材生成交付。
今天微信公开课发了一条对小程序开发者非常重要的更新:开发者可以主动授权接入微信 AI 生态。
各种新的概念和产品层出不穷,比如 Codex、Claude Code、Harness、OpenClaw、Skills等等。
熟悉我的朋友应该都知道,这一年我基本已经把 Vibe Coding 当成了主要开发方式。截至目前,我已经通过 AI 上线了 6 个产品,分别是 3 个小程序和 ...
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