我用网易的LobsterAI，跑通了一人公司 OPC 的最小 MVP

最近「一人公司 OPC」这个概念特别火。

我理解的 OPC，不是一个人硬扛一家公司，而是：一个人 + 一支 AI 团队。

人负责判断和决策，AI 负责重复执行、专业拆解、内容生产、页面开发和推广素材生成交付。

这次我就用网易的 LobsterAI，完整跑了一遍从想法、产品、开发、部署，到推广素材生成的 MVP 流程。

LobsterAI 是国内最早一批开源桌面级 Agent 产品之一，也比很多 Agent 产品更早进入真实使用场景。

早期因为交互友好、代码开源、开放性强，它吸引了很多国内外开发者和 AI 发烧友使用。经过这段时间在职场场景里的持续升级，LobsterAI 已经不再只是技术圈的尝鲜工具，而是一个能覆盖大多数职场人日常需求的生产力工具。

它特别的地方在于：先被开发者和 AI 发烧友验证，再逐步开放给更多职场人使用。

所以你不是在尝鲜一个新产品，而是在使用一个已经被技术圈跑通的 Agent。

接下来我就分享一下整个实操过程。

这次我主要用到了 LobsterAI 里的多个专家套件，包括：产品经理、工程、营销三个专家。

在「专家套件」菜单里安装完成后，就可以在任务输入框左下角直接选择对应专家使用。

安装完成后使用也非常简单，只需要在任务输入框左下角选择即可使用。

第一步：先别急着开发，先把想法聚焦。

很多人一有想法，就直接丢给 AI 让它开发。这是我觉得很容易踩坑的一步。

因为需求还没想清楚，AI 就会按照一个很发散的方向去做，最后不仅消耗更多 token，做出来的结果也很容易偏。

我想做一个陪伴AI小程序，每个人都可以创建一个陪伴AI赋予角色名字，
性格等，然后可以对话。

然后可以看到它根据我的想法对我进行了针对性的提问：你想解决的核心问题是什么？目标用户是谁？用户现在怎么解决这个问题的？你的差异化在哪？

我根据他给我的提示中选择了一些我想做的方向。

它又从我的回答中进一步深挖本质：孤独感的本质是什么？具体场景是什么？为什么是AI而不是真人？关于微信生态的优势具体是什么？你的产品到底是"AI陪伴工具"还是"AI社交平台"？

我又进一步进行了回答，它才给我梳理出 MVP（最小可行产品）的方案设计并且还反问我还有没有不同的想法。

说实话，在回答它这些问题的过程中，我自己对这个产品的价值反而更清晰了。

这也是产品经理专家套件让我比较惊喜的地方：它不是直接替你下结论，而是通过连续追问，逼着你把人群、场景和产品边界想清楚。

很多问题如果只靠我自己想，可能一开始真的不会想得这么细。

然后我肯定了它的思路，以及让它帮我写MVP的需求文档。

这一步特别像一个真的产品经理在和我开需求会，最后它帮我把需求从一个泛泛的“陪伴 AI 小程序”，收敛成一个更适合验证的 MVP，并且还给我制定了成功指标。

第一版只验证“陪伴模板 + 对话”的核心闭环，先不做社区、不做创建、不做复杂关系链、不做太重的记忆系统。

这就是一人公司 OPC 的第一个关键：创始人不要一上来就当执行员，先要把产品方向收窄。

第二步：开发之前，先把界面设计稿跑出来。

需求清楚后，还是不要开发，而是生成 UI 界面。

在LobsterAI里，可以直接调用常见的图像和视频生成模型，不需要再单独去注册各种平台账号。

这次我用的是 doubao-seedream-5，生成过程比较顺畅，积分消耗也很透明，大概是 22 积分一张图。对普通用户来说，最大的好处就是不用在不同工具之间来回切换，直接在一个工作流里完成内容生成。

相比一些低成本模型，它的消耗确实更高，但核心页面我更看重效果。

第一眼氛围特别重要，用户看到页面时，能不能感受到温暖、陪伴、角色感，直接影响它愿不愿意继续体验。

我的思路是：核心体验页面，值得用更好的模型，因为它决定产品第一眼的质感。

这就像一人公司里，你虽然没有真正的设计团队，但你至少要让 AI 先帮你把产品气质跑出来。

第三步：让开发专家把页面做出来。

有了需求和 UI 方向之后，我再切到工程专家套件。这一步就不是“帮我想想怎么做”，而是直接让它进入开发状态：根据前面的产品需求和 UI 风格，帮我开发一个陪伴 AI 小程序的前端页面。

在开发完成之后，我发现两个小问题：

第一个问题是语言。因为设计稿里的内容是英文，所以开发出来的页面也显示成了英文。

第二个是列表头像没有显示图片。因为代码无法生存图片，所以头像，icon这些要么用表情代替要么用占位组件。

那我是怎么解决这两个问题，并把页面调整到下面这个效果的呢？

第一步，让AI把英文转成中文。

第二步，用 AI 生图生成头像，再让 AI 替换到列表头像里。

在这里我切换到更便宜的生图模型MiniMax-image（2.5积分/张），用来生成角色列表的头像。

这里其实是我特别想分享的一个真实开发经验：贵的模型用来定调，便宜的模型用来补量。

核心 UI 用效果更好的模型，保证第一眼的产品质感；头像、图标、装饰插画这些非核心素材，就用性价比更高的模型补齐。这才是 MVP 阶段更合理的 AI 工作流。不是一味追求最强模型，而是在不同环节做成本分配。

毕竟产品还没赚到钱之前，省到的每一分，都是赚到的。

最后，我得到了一个比较满意的页面。后面其他页面也可以用同样的方式继续调整：哪里不满意，就直接让 AI 改，先把页面调整到自己愿意拿出去给别人看的状态。

页面做完之后，下一步就是把功能接进去。这里其实也可以继续交给 AI 来做：直接把大模型 API 文档和你的 API Key 提供给它，让它根据文档完成接口接入。

这样这个页面就不只是一个静态原型了，而是可以真正调用大模型，和用户进行 AI 对话。

它就从“只能看的页面”，变成了“能用的应用”。

页面开发完成后，最关键的一步来了：怎么让别人看到？

以前这是非常麻烦的一步。你本地跑出来一个页面，别人不能直接打开。你要部署，要服务器，要域名，要配置。很多非技术创业者就卡在这里。

但LobsterAI的静态页面自动化部署功能，把这一步变得非常轻。

页面完成后，只需要点击右上角的分享按钮，就可以把它部署成一个可访问的在线链接。

我可以把链接发给团队成员，发给朋友，发给潜在用户，让他们直接打开体验。

这一步对一人公司特别重要。因为 OPC 最核心的能力不是“一个人做完所有事情”，而是：一个人可以快速把想法变成可被别人看到、点击、反馈的产品。

从想法到页面，从页面到链接，从链接到反馈，这个链路越短，创业试错成本就越低。

当产品打磨的不错的时候，接下来就是开始推广了。

第四步：让营销专家帮做推广方案

在这里我使用了营销专家套件，它直接给我做了一个详细的推广方案。

它先给了我一份比较完整的推广方案，真正执行的时候，不能什么都做，还是要先聚焦一个平台。

于是我继续让它围绕小红书场景，生成一组更具体的推广内容：包括文案、多张配图方向、产品特点描述，以及更容易让用户代入的使用场景。

到这里，其实已经跑通了一个很典型的一人公司 OPC 流程：

我作为创始人，负责提出方向和做判断。

产品经理专家，帮我收敛需求。

图片生成模型，帮我跑出 UI 方向。

工程专家，帮我完成页面开发。

低成本生图模型，帮我补齐头像和素材。

静态页面部署，帮我把 MVP 发出去验证。

最后再让营销专家，根据产品内容生成推广文案和宣传图片。

这一套跑下来，我最大的感受是：一人公司不是一个人单打独斗，而是一个人调度一组 AI 专家。以前你想做一个产品 MVP，至少要凑齐产品、设计、开发、运营几种能力。

最后，说一点我的创业体会

我做 AI 应用创业后，越来越相信一件事：早期产品最重要的不是完美，而是验证。

很多产品失败，不是因为做得不够精致，而是因为做得太晚。你花一个月做了一个很完整的版本，结果用户根本不感兴趣。你花两周打磨一个复杂功能，结果用户只关心最简单的对话体验。你以为大家需要一个超级完整的 AI 角色系统，结果用户只是想快速创建一个能陪自己聊天的人。

所以 MVP 的意义就是：先把最核心的价值做出来，先让用户看到，先让用户试，先拿到真实反馈。这也是我为什么觉得LobsterAI适合一人公司 OPC。它不是让你少思考，而是让你少卡在执行里。真正重要的判断，还是你来做。

但那些原本会拖慢你的需求整理、页面生成、素材补齐、部署分享、推广文案，可以交给 AI 专家团队先跑起来。

这才是我理解的 AI 时代创业：人负责方向，AI 负责把方向快速变成可验证的结果。

这次LobsterAI让我更具体地看到：

一人公司 OPC 不是一个热词，而是一套真的可以跑通的工作流。

未来的一人公司，不是一个人硬扛一家公司。

而是一个人，带着一群 AI 专家一起往前跑。