SelectDB技术团队

文章/答案/技术大牛

发布

LV0

全部文章

97% 召回率、900 QPS：Apache Doris 4.1 生产级向量检索的工程实践
随着大语言模型（LLM）应用与 RAG（检索增强生成）逐步深入，开发者意识到：把向量存下来并搜出来并不难，难的是如何控制 TB 级数据的内存成本，以及如何让向量...
SelectDB技术团队 1天前2026-05-27 11:24:44
数据库、数据分析、大数据
Agent 时代为什么需要新的可观测范式？
先从一个真实场景出发：某团队上线了一款客服 Agent，并规范地接入了 Prometheus、Grafana、ELK 等主流的可观测性工具。从监控大盘来看，各项...
SelectDB技术团队 6天前2026-05-22 20:13:48
工具、模型、数据、系统、agent
Agent 时代，为什么传统的可观测方案不适用了？
先从一个真实场景出发：某团队上线了一款客服 Agent，并规范地接入了 Prometheus、Grafana、ELK 等主流的可观测性工具。从监控大盘来看，各项...
SelectDB技术团队 7天前2026-05-21 17:29:33
大数据、数据库、数据分析
PB 级自动驾驶数据秒级检索：Apache Doris 统一多模态数据平台实践
导读：多模态数据正成为企业核心资产，但规模化管理仍具挑战。自动驾驶在 PB 级图像、点云、视频等数据治理中积累了可复用经验。本文介绍某公司以 Apache Do...
SelectDB技术团队 9天前2026-05-19 18:47:25
系统、自动驾驶、apache、实践、数据
Litefuse 正式发布：Agent 可观测与效果评估，比 Langfuse 成本低 88%
Agent 时代，开发一个 Agent 正变得越来越容易，真正困难的是：如何保证它在真实业务中持续可靠地工作。
SelectDB技术团队 10天前2026-05-18 17:09:06
数据库、数据分析、大数据
Agent 应用范式下，企业数据基础设施如何演进？
这背后并不只是应用形态变化，更像是一场新的接口革命：人不再需要理解每一个工具的使用方式，也不再需要在不同系统之间反复切换；人只需要表达目标，Agent 则负责理...
SelectDB技术团队 13天前2026-05-15 11:52:56
数据库、数据分析、大数据
时间序列近邻关联性能实测：Doris ASOF JOIN 领先 ClickHouse、DuckDB
在交易、行情、IoT、日志补全等典型时间序列场景中，业务需要的不是普通等值关联，而是“按业务键分组后，在时间轴上找到不晚于左侧记录的最近一条右侧记录”。ASOF...
SelectDB技术团队 13天前2026-05-15 11:42:07
apache、数据库、数据分析、大数据
强行拍平？全表扫描？ AI Agent 动态 JSON 的观测分析
导读：本文从 AI Agent 日志观测切入，讨论 JSON 分析为什么重要：Agent Trace、Tool Call、RAG 检索结果、Prompt 和 R...
SelectDB技术团队 15天前2026-05-13 17:22:33
数据、索引、json、agent、日志
AI Agent 时代，万列级宽 JSON 的性能与成本如何平衡？｜Apache Doris 4.1
导读：随着数据不断演进，尤其在 AI Agent、LLMOps 与可观测性系统快速发展的背景下，宽 JSON 的字段膨胀带来巨大的性能挑战。Apache Dor...
SelectDB技术团队 20天前2026-05-08 09:57:09
数据、性能、json、apache、agent
Doris & SelectDB for AI 实战：从基础 RAG 到知识图谱增强的完整实现
随着大语言模型（LLM）的普及，检索增强生成（RAG）技术成为解决大模型知识时效性、准确性问题的核心方案，通过引入外部知识库，为模型提供实时、可控的上下文，从而...
SelectDB技术团队 28天前2026-04-30 15:46:15
金融科技、大数据、数据库、大模型部署、数据分析
Apache Doris 4.1：面向 AI & Search 的统一数据存储与检索底座
AI 时代，数据库已成为智能 Agent、RAG 系统、大模型应用和 AI 可观测平台的基础设施。它不仅要能存结构化数据，更要能承载长上下文、向量、全文、Tr...
SelectDB技术团队 2026-04-242026-04-24 20:41:08
apache、search、数据、数据存储、性能
从 T+1 到分钟级：金城银行基于 Apache Doris 构建高可靠、强一致的实时数据平台
在传统离线数据体系下，核心数据往往需要 T+1 才能可用，难以支撑实时风控、监控告警和业务决策等关键场景。
SelectDB技术团队 2026-04-242026-04-24 20:38:11
apache、管理、数据、系统、效率
AI 成为主流负载后，数据基础设施将如何演进？｜Apache Doris 2026 Roadmap
但进入 2026 年，这个问题正在被重新定义。随着 AI 应用的爆发式增长，数据系统不再只是分析工具，而逐渐成为智能系统的一部分。数据不再只是被查询，而是被 ...
SelectDB技术团队 2026-04-242026-04-24 20:33:43
存储、缓存、数据、优化、apache
快手：从分散存储到统一分析，Apache Doris 在万亿规模广告场景的应用
面对万亿级广告数据存量、日均 3 亿行增量及数千个复杂查询模板的挑战，快手广告数据平台如何突破性能瓶颈、实现架构统一与体验跃升？本文系统介绍了快手广告团队从 C...
SelectDB技术团队 2026-04-242026-04-24 20:19:08
性能、apache、存储、架构、数据
构建 AI 数据基座：思必驰基于 Apache Doris 的海量多模态数据集管理实践
面对海量多模态数据管理困境，思必驰通过构建以 Apache Doris 为核心的数据集平台，实现了数据从“散、乱、滞”到“统、明、畅”的转变。在关键场景中，存储...
SelectDB技术团队 2026-04-242026-04-24 20:17:12
数据、apache、存储、管理、实践
AI 能力揭秘（五）：Apache Doris 原生向量检索的设计及实现
与将向量检索视为独立外挂服务的方案不同，Apache Doris 4.0 选择将向量检索能力深度集成于其 MPP 分析型数据库内核。实现向量检索与 SQL 计算...
SelectDB技术团队 2026-04-242026-04-24 20:16:37
数据、索引、优化、apache、设计
驾驭 CPU 与编译器：Apache Doris 实现极致性能的底层逻辑｜Deep Dive
本文深入解析 Apache Doris 如何通过向量化执行、模板化编译、多线程内存分配与 Pipeline 调度引擎等底层核心技术，实现对 CPU 与编译器潜力...
SelectDB技术团队 2026-04-242026-04-24 20:16:06
apache、cpu、编译器、数据、性能
从 GP 到 Doris：集群缩减 2/3、年省数百万，度小满构建超大规模数据分析平台经验
度小满引入 Apache Doris 替换原有 Greenplum，实现整体查询效率提升 82%，与此同时，集群缩减 2/3、年省数百万的巨大效益。本文将分享度...
SelectDB技术团队 2026-04-242026-04-24 20:15:04
集群、数据、存储、数据分析、迁移
AI 成为主流负载后，数据基础设施将如何演进？
在过去几年中，数据基础设施的演进始终围绕一个核心问题展开：如何更快地分析数据？但进入 2026 年，这个问题正在被重新定义。随着 AI 应用的爆发式增长，数据系...
SelectDB技术团队 2026-04-142026-04-14 10:14:14
数据分析、Elasticsearch Service、clickhouse、第四期热点征文-大模型技术
Doris & SelectDB for AI 实操：从零搭建非结构化数据智能分析洞察系统
在过去一年，大模型能力的飞跃与推理成本的降低，使得 AI 不再是远期的概念，而成为企业当下必须拥抱的变革。几乎每一家企业都在积极探讨 AI、规划 AI 项目，寻...
SelectDB技术团队 2026-03-042026-03-04 14:49:00
data、数据库、apache、日志分析

12 3 4 5 6 7 下一页

个人简介

暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市
加入社区时间：2023-08-07

个人成就

获得 142 次赞同
文章被阅读 95.6K 次
文章获得 6 次首页推荐

关注了：1关注者：32

SelectDB技术团队

全部文章

97% 召回率、900 QPS：Apache Doris 4.1 生产级向量检索的工程实践

Agent 时代为什么需要新的可观测范式？

Agent 时代，为什么传统的可观测方案不适用了？

PB 级自动驾驶数据秒级检索：Apache Doris 统一多模态数据平台实践

Litefuse 正式发布：Agent 可观测与效果评估，比 Langfuse 成本低 88%

Agent 应用范式下，企业数据基础设施如何演进？

时间序列近邻关联性能实测：Doris ASOF JOIN 领先 ClickHouse、DuckDB

强行拍平？全表扫描？ AI Agent 动态 JSON 的观测分析

AI Agent 时代，万列级宽 JSON 的性能与成本如何平衡？｜Apache Doris 4.1

Doris & SelectDB for AI 实战：从基础 RAG 到知识图谱增强的完整实现

Apache Doris 4.1：面向 AI & Search 的统一数据存储与检索底座

从 T+1 到分钟级：金城银行基于 Apache Doris 构建高可靠、强一致的实时数据平台

AI 成为主流负载后，数据基础设施将如何演进？｜Apache Doris 2026 Roadmap

快手：从分散存储到统一分析，Apache Doris 在万亿规模广告场景的应用

构建 AI 数据基座：思必驰基于 Apache Doris 的海量多模态数据集管理实践

AI 能力揭秘（五）：Apache Doris 原生向量检索的设计及实现

驾驭 CPU 与编译器：Apache Doris 实现极致性能的底层逻辑｜Deep Dive

从 GP 到 Doris：集群缩减 2/3、年省数百万，度小满构建超大规模数据分析平台经验

AI 成为主流负载后，数据基础设施将如何演进？

Doris & SelectDB for AI 实操：从零搭建非结构化数据智能分析洞察系统

个人简介

个人成就

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

SelectDB技术团队

97% 召回率、900 QPS：Apache Doris 4.1 生产级向量检索的工程实践

Agent 时代为什么需要新的可观测范式？

Agent 时代，为什么传统的可观测方案不适用了？

PB 级自动驾驶数据秒级检索：Apache Doris 统一多模态数据平台实践

Litefuse 正式发布：Agent 可观测与效果评估， 比 Langfuse 成本低 88%

Agent 应用范式下，企业数据基础设施如何演进？

时间序列近邻关联性能实测：Doris ASOF JOIN 领先 ClickHouse、DuckDB

强行拍平？全表扫描？ AI Agent 动态 JSON 的观测分析

AI Agent 时代，万列级宽 JSON 的性能与成本如何平衡？｜Apache Doris 4.1

Doris & SelectDB for AI 实战：从基础 RAG 到知识图谱增强的完整实现

Apache Doris 4.1：面向 AI & Search 的统一数据存储与检索底座

从 T+1 到分钟级：金城银行基于 Apache Doris 构建高可靠、强一致的实时数据平台

AI 成为主流负载后，数据基础设施将如何演进？｜Apache Doris 2026 Roadmap

快手：从分散存储到统一分析，Apache Doris 在万亿规模广告场景的应用

构建 AI 数据基座：思必驰基于 Apache Doris 的海量多模态数据集管理实践

AI 能力揭秘（五）：Apache Doris 原生向量检索的设计及实现

驾驭 CPU 与编译器：Apache Doris 实现极致性能的底层逻辑｜Deep Dive

从 GP 到 Doris：集群缩减 2/3、年省数百万，度小满构建超大规模数据分析平台经验

AI 成为主流负载后，数据基础设施将如何演进？

Doris & SelectDB for AI 实操：从零搭建非结构化数据智能分析洞察系统

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

Litefuse 正式发布：Agent 可观测与效果评估，比 Langfuse 成本低 88%