我们熟知各种最佳实践，但在真实的生产系统中，一些少被提及的技术细节曾多次挽救我的职业生涯。这些并非SOLID原则或依赖注入技巧，而是许多开发者容易忽视的宝贵经验...

在多用户、多事务并发执行的数据库系统中，死锁是一种不可避免的现象。当两个或多个事务相互等待对方释放锁资源时，就会形成死锁，导致这些事务无法继续执行，进而影响数据...

当企业数字化转型进入深水区，核心业务系统正面临一场无声的战役：高并发流量冲击下，传统数据库架构频频“过载宕机”；PB 级数据表结构变更时，业务被迫按下“暂停键”...

原型是源于Google开源项目tcmalloc，其全称是Thread-Caching Malloc，即为具有线程缓存的malloc，实现了搞笑的多线程内存管理...

那么，面临着高并发、大数据量、数据强一致要求的挑战，微博的计数系统是如何设计和演进的呢？你又能从中借鉴什么经验呢？

在Java并发编程领域，Striped64和ConcurrentHashMap是两个极具代表性的并发数据结构。它们的设计巧妙地解决了高并发场景下的性能瓶颈，为开...

相信大家都参与过某某电商的抢购活动，那么大家有没有思考过，在高并发场景下，如何防止商品超卖？这里需要注意哪些问题？

想象这样一个场景：你的PHP应用每次访问数据库都要花1秒钟，用户抱怨页面加载太慢。这时候你会想到加缓存——但只用一层缓存够吗？

在前文我们介绍了高并发内存池的整体框架，并且编写了thread cache部分，本文续高并发核心框架开始编写第二层框架，即centralcache。

根本原因：一行未指定线程池的 CompletableFuture 代码，在高并发下触发默认线程池资源耗尽，导致任务队列无限堆积，最终内存溢出（OOM）。

当然了，毕竟只是一个开胃菜，有了对内存池的基本了解，我们就开始认识高并发内存池的一个基本框架。

本文呢开始搞搞项目咯，于是准备从一个最经典的项目入手--tcmalloc，也就是从谷歌开源出来的一个高并发内存池项目，要说这个项目有多牛*呢，就这么说吧，GO语...

大部分情况下，redis不同的客户端会访问不同的key，所以WATCH碰撞的概率会比较小，在秒杀的业务场景，使用WATCH，也会有一定的冲突，需要针对秒杀业务做...

创业公司小张正在开发一个电商系统，每到大促活动时，系统面临着海量用户同时查询商品详情，还需要做数据的实时统计分析。这时，一款OLAP的并发性能就显得尤为重要。

自旋锁的核心思想是通过一个共享变量（通常是原子变量）来控制锁的状态。当一个线程尝试获取锁时，它会检查该变量的值：

然而，当系统面临高并发访问时，锁机制容易引发线程阻塞，带来不可预见的延迟甚至死锁风险。相对地，无锁编程在高并发环境中表现出色，能够充分发挥多核处理器的计算能力，...

在实际开发中，我们常常需要从多个源下载文件，例如从多个服务器下载图片、视频或音频文件。如果不加以控制，同时发起过多的下载任务可能会导致服务器过载，甚至引发网络拥...

接口幂等性这一概念源于数学，原意是指一个操作如果连续执行多次所产生的结果与仅执行一次的效果相同，那么我们就称这个操作是幂等的。在互联网领域，特别是在Web服务、...

本文介绍了多种高并发性能优化技巧，包括 MySQL 的索引和分库分表、缓存的使用、消息队列与流量聚合、线程池的优化等。这些技巧在实际开发中非常有用，可以帮助我们...

java.util.concurrent.atomic包提供了一组用于实现原子操作的类。这些类可以用于在多线程环境中执行线程安全的、不可中断的原子操作。原子操作...