引言作为分布式流处理领域的标杆框架，Flink通过精细的职责划分实现高效数据处理。其集群架构包含JobManager、TaskManager、R...

在数据分析的实际场景中，冷热数据往往面临着不同的查询频次及响应速度要求。例如在电商订单场景中，用户经常访问近 6 个月的订单，时间较久远的订单访问次数非常少...

2014-08-25 15:35:05,691 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: D...

Apache IoTDB（Database for the Internet of Things）是一款专为物联网场景设计的原生时序数据库，具备高性能的数据管理...

Axure rp9 引入Echarts图表 |手动引入图表 Apache Echarts

数据价值的不断升级，是过去三十年来数据库演进的核心驱动力。而 AI 的崛起，将这一需求推向新的高度：数据不仅要能被“看”到，更要能被“理解”和“创造”——这一点...

企业级API承载着核心业务数据，一旦被攻击导致不稳定，后果不堪设想。我曾经历过某电商API因未做有效防护，被高频请求攻击导致服务雪崩，订单系统瘫痪3小时，损失超...

Apache RocketMQ是一款分布式消息中间件，由Apache软件基金会开发维护，具有高吞吐量、低延迟、高可靠性等特点，广泛应用于分布式系统中的异步通信、...

Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台，旨在高吞吐量、低延迟地处理实时数据流。它最初由LinkedIn开发，2011年开源，2012年成为Apac...

在数据驱动决策的今天，数据的“新鲜度”已成为企业在激烈市场竞争中脱颖而出的核心竞争力。传统的 T+1 数据处理模式，由于其固有的延迟，已无法满足现代商业对实时性...

小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一，经过五年的技术沉淀，已形成以 Doris 为核心的分析体系，并基于 2...

那天下午，运维组的同事小陈在测试环境跑了一段SQL语句。屏幕上显示的是他们公司客服系统的工单数据，密密麻麻上万条中文咨询记录。

随着企业数据量呈指数级增长，传统的数据仓库架构在处理海量异构数据时逐渐显露出局限性。据2025年最新行业报告显示，全球数据湖市场规模已突破千亿美元，年增长率高达...

在大数据技术快速演进的今天，Apache Hive作为数据仓库领域的核心组件，持续发挥着不可替代的作用。它通过将结构化的数据文件映射为数据库表，并提供类SQL查...

在大数据技术快速演进的今天，Hive作为构建在Hadoop生态系统之上的数据仓库工具，持续在企业级数据平台中扮演着关键角色。它通过将结构化的数据文件映射为数据库...