Axure rp9 引入Echarts图表 |手动引入图表 Apache Echarts

数据价值的不断升级，是过去三十年来数据库演进的核心驱动力。而 AI 的崛起，将这一需求推向新的高度：数据不仅要能被“看”到，更要能被“理解”和“创造”——这一点...

企业级API承载着核心业务数据，一旦被攻击导致不稳定，后果不堪设想。我曾经历过某电商API因未做有效防护，被高频请求攻击导致服务雪崩，订单系统瘫痪3小时，损失超...

Apache RocketMQ是一款分布式消息中间件，由Apache软件基金会开发维护，具有高吞吐量、低延迟、高可靠性等特点，广泛应用于分布式系统中的异步通信、...

Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台，旨在高吞吐量、低延迟地处理实时数据流。它最初由LinkedIn开发，2011年开源，2012年成为Apac...

在数据驱动决策的今天，数据的“新鲜度”已成为企业在激烈市场竞争中脱颖而出的核心竞争力。传统的 T+1 数据处理模式，由于其固有的延迟，已无法满足现代商业对实时性...

小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一，经过五年的技术沉淀，已形成以 Doris 为核心的分析体系，并基于 2...

那天下午，运维组的同事小陈在测试环境跑了一段SQL语句。屏幕上显示的是他们公司客服系统的工单数据，密密麻麻上万条中文咨询记录。

随着企业数据量呈指数级增长，传统的数据仓库架构在处理海量异构数据时逐渐显露出局限性。据2025年最新行业报告显示，全球数据湖市场规模已突破千亿美元，年增长率高达...

在大数据技术快速演进的今天，Apache Hive作为数据仓库领域的核心组件，持续发挥着不可替代的作用。它通过将结构化的数据文件映射为数据库表，并提供类SQL查...

在大数据技术快速演进的今天，Hive作为构建在Hadoop生态系统之上的数据仓库工具，持续在企业级数据平台中扮演着关键角色。它通过将结构化的数据文件映射为数据库...

随着互联网技术的飞速发展和数字化转型的深入推进，数据正以前所未有的规模和速度增长。从社交媒体、电子商务到物联网设备，每天产生的数据量已经达到EB级别，传统的数据...

深耕银行 IT 建设领域 26 的年， 宇信科技服务超数百家金融机构，覆盖核心系统、渠道平台、风控中台等关键业务场景。其数据条线团队专注经营分析场景 20 余年...

导读上海证券引入 SelectDB 作为核心实时分析引擎，有效弥补了实时数据处理与分析的能力短板，实现湖仓一体与流批一体，同时替换了原架构中的 Elastics...

在数据库系统的核心层，查询优化器如同一位精明的策略家，不断分析数据特征并制定最优执行计划。Apache Doris 作为一款高性能的 MPP 分析型数据库，其优...

现代数据处理在多维度面临严峻挑战，一方面，数据量的持续增长致使传统存储成本居高不下，非结构化数据所占比例日益攀升，进一步加重了存储负担，且数据质量问题推高了存储...